Спрос на осеннее кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки осень теплые
57
366.7 %
45 580
45 580
airware 79964.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень серые
37
110.9 %
61 091
61 091
airware 165111 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные
52
33.4 %
92 937
92 937
airware 178725 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральная кожа
78
119.6 %
50 505
50 505
airware 64750 %
Перегретая
женские кроссовки осень на широкую ногу
46
36.8 %
41 728
41 728
airware 90713 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
75
1200 %
21 094
21 094
airware 28125.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе белые
45
214.7 %
22 782
22 782
airware 50626.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе
372
21 %
52 621
52 621
airware 14145.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень на липучке
55
146.4 %
5 386
5 386
airware 9792.73 %
Перегретая
женские кроссовки осень коричневые
68
53 %
27 091
27 091
airware 39839.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
172
43.5 %
22 486
22 486
airware 13073.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные турция
58
577.3 %
2 421
2 421
airware 4174.14 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
48
176.3 %
26 105
26 105
airware 54385.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
70
66.7 %
25 936
25 936
airware 37051.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные
1 325
134.3 %
50 585
50 585
airware 3817.74 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
49
222.2 %
92 188
92 188
airware 188139 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные
476
42.6 %
155 815
155 815
airware 32734.2 %
Перегретая
женские кроссовки осень зима
192
270.7 %
182 023
182 023
airware 94803.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень замшевые
43
129.2 %
69 448
69 448
airware 161507 %
Перегретая
женские кроссовки осень высокие
356
351.7 %
88 266
88 266
airware 24793.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
47
101.6 %
164 829
164 829
airware 350700 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна 2025
90
18.7 %
63 028
63 028
airware 70031.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна
672
34.3 %
270 978
270 978
airware 40324.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень больших размеров
49
61.4 %
37 179
37 179
airware 75875.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень белые
356
46.7 %
132 880
132 880
airware 37325.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень без шнурков
506
220.6 %
362 664
362 664
airware 71672.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень o'shade
36
94 %
2 506
2 506
airware 6961.11 %
Перегретая
женские кроссовки осень 43 размер
34
290 %
280 741
280 741
airware 825709 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42 размер
70
129.5 %
288 197
288 197
airware 411710 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42
39
3850 %
298 922
298 922
airware 766467 %
Перегретая
женские кроссовки осень 2025
136
1310 %
67 439
67 439
airware 49587.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень
20 941
101.6 %
271 491
271 491
airware 1296.46 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
106
123.8 %
156 349
156 349
airware 147499 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
51
687.5 %
88 720
88 720
airware 173961 %
Перегретая
женские кроссовки осенние весенние
55
179.2 %
273 794
273 794
airware 497807 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
977
266.2 %
271 491
271 491
airware 27788.2 %
Перегретая
женские кроссовки ортопедические осенние
46
2350 %
84 002
84 002
airware 182613 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа осень
525
564.7 %
50 572
50 572
airware 9632.76 %
Перегретая
женские кроссовки на широкую ногу осень
128
623.7 %
41 728
41 728
airware 32600 %
Перегретая
женские кроссовки на танкетке осенние
49
119 %
2 392
2 392
airware 4881.63 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
87
170.8 %
21 060
21 060
airware 24206.9 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень
488
116.6 %
52 580
52 580
airware 10774.6 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
75
77.1 %
89 262
89 262
airware 119016 %
Перегретая
женские кроссовки на осень натуральная кожа
80
260.5 %
50 506
50 506
airware 63132.5 %
Перегретая
женские кроссовки на осень на платформе
53
44.6 %
53 425
53 425
airware 100802 %
Перегретая
женские кроссовки на осень кожаные
276
122.5 %
155 815
155 815
airware 56454.7 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
33
10 %
92 188
92 188
airware 279358 %
Перегретая
женские кроссовки на осень без шнурков
43
7.3 %
366 185
366 185
airware 851593 %
Перегретая
женские кроссовки на осень adidas
41
19.5 %
50 406
50 406
airware 122941 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon