Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки bona женские осенние
103
178.8 %
1 221
1 221
airware 1185.44 %
Перегретая
кроссовки balenciaga мужские осенние
59
276.9 %
51 485
51 485
airware 87262.7 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские осень
103
565 %
72 924
72 924
airware 70800 %
Перегретая
кроссовки baden женские осень
141
390.6 %
750
750
airware 531.91 %
Перегретая
кроссовки baden женские натуральная кожа осень
375
421.3 %
457
457
airware 121.87 %
Перегретая
кроссовки baasploa мужские осенние
86
664.3 %
495
495
airware 575.58 %
Перегретая
кроссовки asics осень
117
581.8 %
24 566
24 566
airware 20996.6 %
Перегретая
кроссовки asics осенние мужские
253
527.4 %
16 841
16 841
airware 6656.52 %
Перегретая
кроссовки asics осенние
654
557 %
33 380
33 380
airware 5103.98 %
Перегретая
кроссовки asics на осень
235
435.2 %
22 084
22 084
airware 9397.45 %
Перегретая
кроссовки asics мужские осень
69
6950 %
20 604
20 604
airware 29860.9 %
Перегретая
кроссовки asics мужские осенние оригинал
287
310.9 %
1 683
1 683
airware 586.41 %
Перегретая
кроссовки asics мужские осенние не оригинал
161
152.5 %
18 503
18 503
airware 11492.5 %
Перегретая
кроссовки asics мужские осенние
2 712
390.7 %
26 369
26 369
airware 972.31 %
Перегретая
кроссовки asics женские осень
196
940.9 %
10 577
10 577
airware 5396.43 %
Перегретая
кроссовки anta мужские осенние
67
209.5 %
1 986
1 986
airware 2964.18 %
Перегретая
кроссовки anta женские осень
42
185.5 %
668
668
airware 1590.48 %
Перегретая
кроссовки adidas терекс мужские осень
72
162.5 %
1 144
1 144
airware 1588.89 %
Перегретая
кроссовки adidas осень мужские
191
918.2 %
32 561
32 561
airware 17047.6 %
Перегретая
кроссовки adidas осень женские
80
1383.3 %
48 761
48 761
airware 60951.2 %
Перегретая
кроссовки adidas осень
290
1400 %
92 436
92 436
airware 31874.5 %
Перегретая
кроссовки adidas осенние мужские
431
723.4 %
45 986
45 986
airware 10669.6 %
Перегретая
кроссовки adidas осенние женские
191
291.8 %
48 631
48 631
airware 25461.3 %
Перегретая
кроссовки adidas осенние
541
353.9 %
91 368
91 368
airware 16888.7 %
Перегретая
кроссовки adidas оригинал мужские осень
51
154.1 %
6 090
6 090
airware 11941.2 %
Перегретая
кроссовки adidas на осень мужские
59
218.6 %
38 422
38 422
airware 65122 %
Перегретая
кроссовки adidas на осень
157
797.6 %
92 436
92 436
airware 58876.4 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские черные осень
50
52 %
21 721
21 721
airware 43442 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские осень оригинал
64
156.7 %
9 345
9 345
airware 14601.6 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские осень зима
126
179.9 %
48 903
48 903
airware 38811.9 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские осень весна
124
267.9 %
59 018
59 018
airware 47595.2 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские осень
1 191
265 %
46 006
46 006
airware 3862.8 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские осенние черные
119
371.6 %
21 502
21 502
airware 18068.9 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские осенние оригинал
331
255.6 %
9 482
9 482
airware 2864.65 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские осенние кожаные
204
390 %
14 552
14 552
airware 7133.33 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские осенние
2 119
2732.3 %
43 580
43 580
airware 2056.63 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские оригинал осень
592
450 %
9 959
9 959
airware 1682.26 %
Перегретая
кроссовки adidas мужские кожаные осень
51
587.5 %
17 793
17 793
airware 34888.2 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осень
141
637.5 %
48 631
48 631
airware 34490.1 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние кожаные
58
151.8 %
13 584
13 584
airware 23420.7 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние
511
397.6 %
48 007
48 007
airware 9394.72 %
Перегретая
кроссовки adidas женские оригинал осень
293
1881.2 %
6 063
6 063
airware 2069.28 %
Перегретая
кроссовки 47 размер мужские осенние
166
322.1 %
23 250
23 250
airware 14006 %
Перегретая
кроссовки 46 размер мужские осенние
205
306.2 %
109 870
109 870
airware 53595.1 %
Перегретая
кроссовки 45 размер мужские осенние
128
407.1 %
457 824
457 824
airware 357675 %
Перегретая
кроссовки 44 размер мужские осенние
123
255 %
487 589
487 589
airware 396414 %
Перегретая
кроссовки 43 размер мужские осенние
168
323.3 %
499 440
499 440
airware 297286 %
Перегретая
кроссовки 43 размер женские осень
53
170.5 %
273 649
273 649
airware 516319 %
Перегретая
кроссовки 42 размер мужские осенние
66
337 %
466 223
466 223
airware 706398 %
Перегретая
кроссовки 42 размер женские осень
173
310.4 %
282 294
282 294
airware 163176 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon