Спрос на платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья для девочки 10 лет нарядное
35
550 %
1 817
1 817
airware 5191.43 %
Перегретая
платья для девочки 10 лет
173
482.5 %
2 741
2 741
airware 1584.39 %
Перегретая
платья для девочки 1 годик
66
233.3 %
60 859
60 859
airware 92210.6 %
Перегретая
платья для девочки
2 313
446.7 %
89 441
89 441
airware 3866.88 %
Перегретая
платья для девочек школьное
44
25.6 %
14 599
14 599
airware 33179.5 %
Перегретая
платья для девочек черное
87
340 %
34 793
34 793
airware 39991.9 %
Перегретая
платья для девочек теплые
326
304.7 %
9 371
9 371
airware 2874.54 %
Перегретая
платья для девочек свадебное
58
533.3 %
979
979
airware 1687.93 %
Перегретая
платья для девочек с коротким рукавом
62
174 %
53 880
53 880
airware 86903.2 %
Перегретая
платья для девочек с длинным рукавом в садик
50
58.7 %
9 449
9 449
airware 18898 %
Перегретая
платья для девочек с длинным рукавом
165
179.2 %
17 609
17 609
airware 10672.1 %
Перегретая
платья для девочек пышные нарядные
106
290.9 %
10 114
10 114
airware 9541.51 %
Перегретая
платья для девочек пышные
149
302.5 %
11 128
11 128
airware 7468.46 %
Перегретая
платья для девочек пышное
116
436.7 %
11 122
11 122
airware 9587.93 %
Перегретая
платья для девочек принцесса
36
377.3 %
19 973
19 973
airware 55480.6 %
Перегретая
платья для девочек праздничные
309
2525 %
31 415
31 415
airware 10166.7 %
Перегретая
платья для девочек праздничное нарядное
126
1019.2 %
71 830
71 830
airware 57007.9 %
Перегретая
платья для девочек праздничное
236
158.8 %
31 405
31 405
airware 13307.2 %
Перегретая
платья для девочек подростков школьные
68
1083.3 %
4 758
4 758
airware 6997.06 %
Перегретая
платья для девочек подростков черное
47
173.7 %
17 264
17 264
airware 36731.9 %
Перегретая
платья для девочек подростков повседневное
128
542.3 %
69 343
69 343
airware 54174.2 %
Перегретая
платья для девочек подростков нарядные до 170
49
190 %
36 301
36 301
airware 74083.7 %
Перегретая
платья для девочек подростков нарядные 140
37
461.1 %
41 469
41 469
airware 112078 %
Перегретая
платья для девочек подростков нарядные
193
532.5 %
51 981
51 981
airware 26933.2 %
Перегретая
платья для девочек подростков на праздник
594
311.7 %
47 701
47 701
airware 8030.47 %
Перегретая
платья для девочек подростков на день рождения
45
186.4 %
1 050
1 050
airware 2333.33 %
Перегретая
платья для девочек подростков модные
454
306.5 %
60 377
60 377
airware 13298.9 %
Перегретая
платья для девочек подростков летние
60
1950 %
46 819
46 819
airware 78031.7 %
Перегретая
платья для девочек подростков вечерние
158
289.4 %
72 597
72 597
airware 45947.5 %
Перегретая
платья для девочек подростков y2k
84
165.1 %
1 361
1 361
airware 1620.24 %
Перегретая
платья для девочек подростков
2 085
289.9 %
68 577
68 577
airware 3289.06 %
Перегретая
платья для девочек подростка
45
500 %
69 636
69 636
airware 154747 %
Перегретая
платья для девочек повседневные
32
296.2 %
71 186
71 186
airware 222456 %
Перегретая
платья для девочек осень зима
65
156.6 %
75 127
75 127
airware 115580 %
Перегретая
платья для девочек осень
130
1907.1 %
76 673
76 673
airware 58979.2 %
Перегретая
платья для девочек осенние праздничные
55
157.8 %
100 778
100 778
airware 183233 %
Перегретая
платья для девочек осенние
559
723.5 %
76 849
76 849
airware 13747.6 %
Перегретая
платья для девочек оранжевый
65
153.2 %
2 267
2 267
airware 3487.69 %
Перегретая
платья для девочек новорожденных до года
217
993.5 %
2 260
2 260
airware 1041.47 %
Перегретая
платья для девочек новорожденных
160
397.8 %
4 025
4 025
airware 2515.62 %
Перегретая
платья для девочек новогодние
152
193.4 %
15 986
15 986
airware 10517.1 %
Перегретая
платья для девочек нарядные пышные
82
314.5 %
10 142
10 142
airware 12368.3 %
Перегретая
платья для девочек нарядные подростковые
67
198.9 %
33 464
33 464
airware 49946.3 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 98-104
395
228.7 %
51 049
51 049
airware 12923.8 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 92-98
261
364.5 %
47 198
47 198
airware 18083.5 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 86-92
33
303.8 %
42 186
42 186
airware 127836 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 80-86
206
693.8 %
5 267
5 267
airware 2556.8 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 152-158
399
379.8 %
40 223
40 223
airware 10081 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 140-146
383
1085.1 %
44 227
44 227
airware 11547.5 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 134-140
659
324.6 %
47 728
47 728
airware 7242.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon