Спрос на платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья на свадьбу больших размеров
88
170 %
10 777
10 777
airware 12246.6 %
Перегретая
платья бордовые
322
292.1 %
10 774
10 774
airware 3345.96 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
95
628.6 %
10 773
10 773
airware 11340 %
Перегретая
платья бордовое
55
373.5 %
10 768
10 768
airware 19578.2 %
Перегретая
платья для свадьбы вечерние больших размеров
95
1850 %
10 760
10 760
airware 11326.3 %
Перегретая
платья рубашка женские праздничные
76
222.7 %
10 744
10 744
airware 14136.8 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
490
182.8 %
10 743
10 743
airware 2192.45 %
Перегретая
платья атласные женские вечерние
228
1391.2 %
10 726
10 726
airware 4704.39 %
Перегретая
платья рубашки женские праздничные
55
200 %
10 723
10 723
airware 19496.4 %
Перегретая
белорусские платья для женщин вечерние
124
192.5 %
10 717
10 717
airware 8642.74 %
Перегретая
теплая ткань для платья
43
408.3 %
10 680
10 680
airware 24837.2 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
108
650 %
10 678
10 678
airware 9887.04 %
Перегретая
платья в горошек
282
1460 %
10 667
10 667
airware 3782.62 %
Перегретая
платья женские праздничные беларусь
74
314.3 %
10 642
10 642
airware 14381.1 %
Перегретая
нарядные белорусские платья
35
750 %
10 636
10 636
airware 30388.6 %
Перегретая
платья в горох
87
8750 %
10 636
10 636
airware 12225.3 %
Перегретая
женские платья праздничные беларусь
89
200.8 %
10 635
10 635
airware 11949.4 %
Перегретая
белорусский платья нарядные
39
171.9 %
10 631
10 631
airware 27259 %
Перегретая
праздничные платья для женщин беларусь
51
246.2 %
10 631
10 631
airware 20845.1 %
Перегретая
платья женские беларусь праздничные
45
237.5 %
10 628
10 628
airware 23617.8 %
Перегретая
платья женские праздничные из белоруссии
36
194 %
10 627
10 627
airware 29519.4 %
Перегретая
платья женские турция осень
188
243.8 %
10 627
10 627
airware 5652.66 %
Перегретая
женские платья из белоруссии праздничные
35
368.2 %
10 624
10 624
airware 30354.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные в пол
133
1158.3 %
10 615
10 615
airware 7981.2 %
Перегретая
платья белорусские вечерние
41
157.9 %
10 614
10 614
airware 25887.8 %
Перегретая
пояс с сумкой для платья
38
190.7 %
10 608
10 608
airware 27915.8 %
Перегретая
платья женские короткие облегающие
53
205.9 %
10 602
10 602
airware 20003.8 %
Перегретая
платья женские осень турция
78
189.3 %
10 600
10 600
airware 13589.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
платья турция женские осень
109
162.4 %
10 590
10 590
airware 9715.6 %
Перегретая
платья для мамы
81
402.2 %
10 586
10 586
airware 13069.1 %
Перегретая
платья женские облегающие короткие
41
191.4 %
10 577
10 577
airware 25797.6 %
Перегретая
платья с разрезами по бокам
78
440 %
10 569
10 569
airware 13550 %
Перегретая
белорусские платья для женщин праздничные
45
175 %
10 552
10 552
airware 23448.9 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
59
318.8 %
10 548
10 548
airware 17878 %
Перегретая
платья из белоруссии для женщин праздничные
638
236 %
10 547
10 547
airware 1653.13 %
Перегретая
платья с разрезом на ноге вечерние
73
278.1 %
10 528
10 528
airware 14421.9 %
Перегретая
платья женские праздничные белорусские
104
570 %
10 521
10 521
airware 10116.3 %
Перегретая
беларусь платья нарядные
67
887.5 %
10 513
10 513
airware 15691 %
Перегретая
платья нарядные беларусь
59
295.8 %
10 503
10 503
airware 17801.7 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
751
1105.4 %
10 499
10 499
airware 1398 %
Перегретая
однотонные платья женские больших размеров
111
5500 %
10 495
10 495
airware 9454.96 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
238
1880.8 %
10 492
10 492
airware 4408.4 %
Перегретая
карнавальные платья
130
244 %
10 482
10 482
airware 8063.08 %
Перегретая
пояс для белого платья
45
612.5 %
10 481
10 481
airware 23291.1 %
Перегретая
красивые платья на новый год женские
77
158.5 %
10 453
10 453
airware 13575.3 %
Перегретая
платья вечерние праздничные блестящие
130
247 %
10 452
10 452
airware 8040 %
Перегретая
платья как из pinterest вечерние
81
263.2 %
10 441
10 441
airware 12890.1 %
Перегретая
платья ночнушка
100
959.1 %
10 437
10 437
airware 10437 %
Перегретая
белый пояс для платья
780
2116.7 %
10 433
10 433
airware 1337.56 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon