Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки ботинки для девочки осень
153
1750 %
4 074
4 074
airware 2662.74 %
Перегретая
кроссовки босоногие мужские осенние
80
255.1 %
1 474
1 474
airware 1842.5 %
Перегретая
кроссовки босоногие женские осенние
129
1122.7 %
941
941
airware 729.46 %
Перегретая
кроссовки бордовые женские осень
126
230 %
4 639
4 639
airware 3681.75 %
Перегретая
кроссовки бирюзовые женские осень
47
164.6 %
1 320
1 320
airware 2808.51 %
Перегретая
кроссовки белые осень мужские
77
2616.7 %
205 855
205 855
airware 267344 %
Перегретая
кроссовки белые осень женские
402
2165.8 %
130 029
130 029
airware 32345.5 %
Перегретая
кроссовки белые осень
169
1250 %
274 727
274 727
airware 162560 %
Перегретая
кроссовки белые осенние мужские
55
5550 %
207 026
207 026
airware 376411 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
172
869 %
131 314
131 314
airware 76345.4 %
Перегретая
кроссовки белые осенние
119
3916.7 %
274 727
274 727
airware 230863 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
420 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
кроссовки белые на осень женские
43
236.7 %
132 217
132 217
airware 307481 %
Перегретая
кроссовки белые мужские осень
152
267.1 %
215 029
215 029
airware 141466 %
Перегретая
кроссовки белые мужские осенние
573
196.5 %
215 029
215 029
airware 37526.9 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
53
153.9 %
26 834
26 834
airware 50630.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень на платформе
153
800 %
21 859
21 859
airware 14286.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
114
155.6 %
94 484
94 484
airware 82880.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
47
167.5 %
57 999
57 999
airware 123402 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 499
1923.7 %
130 029
130 029
airware 8674.38 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
126
78.6 %
131 314
131 314
airware 104217 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
429
1390.6 %
29 485
29 485
airware 6872.96 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе осень
155
243.8 %
21 858
21 858
airware 14101.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
70
586.4 %
132 217
132 217
airware 188881 %
Перегретая
кроссовки белые женские высокие осень
44
162.8 %
57 999
57 999
airware 131816 %
Перегретая
кроссовки без шнурков осень женские
44
165.8 %
359 409
359 409
airware 816839 %
Перегретая
кроссовки без шнурков осенние
60
511.5 %
622 207
622 207
airware 1037010 %
Перегретая
кроссовки без шнурков мужские осенние
522
671.4 %
473 977
473 977
airware 90800.2 %
Перегретая
кроссовки без шнурков женские осень
541
431 %
364 592
364 592
airware 67392.2 %
Перегретая
кроссовки бежевые осенние женские
40
272.2 %
58 118
58 118
airware 145295 %
Перегретая
кроссовки бежевые осенние
40
521.4 %
88 563
88 563
airware 221408 %
Перегретая
кроссовки бежевые мужские осенние
48
250 %
54 788
54 788
airware 114142 %
Перегретая
кроссовки бежевые женские осень
401
1303.1 %
56 911
56 911
airware 14192.3 %
Перегретая
кроссовки беговые осень женские
42
157.7 %
136 596
136 596
airware 325229 %
Перегретая
кроссовки беговые осенние мужские
45
165.4 %
177 074
177 074
airware 393498 %
Перегретая
кроссовки беговые осенние женские
40
285.3 %
136 596
136 596
airware 341490 %
Перегретая
кроссовки беговые мужские осенние
49
356.2 %
177 074
177 074
airware 361376 %
Перегретая
кроссовки беговые женские осень
54
188.5 %
136 596
136 596
airware 252956 %
Перегретая
кроссовки беговые женские осенние
44
578.6 %
136 596
136 596
airware 310445 %
Перегретая
кроссовки аутвенчер мужские осенние
46
159.5 %
25
25
airware 54.35 %
Высокая
кроссовки асикс осенние
84
492.1 %
26 314
26 314
airware 31326.2 %
Перегретая
кроссовки адидас осень
167
2833.3 %
92 436
92 436
airware 55350.9 %
Перегретая
кроссовки адидас осенние
252
287.7 %
92 436
92 436
airware 36680.9 %
Перегретая
кроссовки адидас на осень
103
980 %
93 009
93 009
airware 90300 %
Перегретая
кроссовки адидас мужские осенние
75
491.2 %
38 394
38 394
airware 51192 %
Перегретая
кроссовки y2k осенние
205
241.6 %
3 253
3 253
airware 1586.83 %
Перегретая
кроссовки y2k мужские осенние
39
1250 %
1 620
1 620
airware 4153.85 %
Перегретая
кроссовки timejump мужские осенние
180
237.5 %
1 067
1 067
airware 592.78 %
Перегретая
кроссовки timejump женские осенние
98
3316.7 %
1 338
1 338
airware 1365.31 %
Перегретая
кроссовки thomas munz мужские осенние
44
160 %
151
151
airware 343.18 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon