Спрос на чёрная женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское черное белое
87
1292.9 %
15 365
15 365
airware 17660.9 %
Перегретая
черное платье офисное женское
166
1459.1 %
29 256
29 256
airware 17624.1 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
55
69.6 %
9 684
9 684
airware 17607.3 %
Перегретая
черное платье женское без рукавов
199
671.9 %
34 937
34 937
airware 17556.3 %
Перегретая
черное платье на свадьбу женское
80
113.3 %
13 995
13 995
airware 17493.8 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное
224
323.3 %
39 157
39 157
airware 17480.8 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее
383
383 %
66 864
66 864
airware 17458 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
167
4125 %
29 091
29 091
airware 17419.8 %
Перегретая
черная платье женская больших размеров
114
343.1 %
19 794
19 794
airware 17363.2 %
Перегретая
черное платье женское 52-54 размер
37
666.7 %
6 356
6 356
airware 17178.4 %
Перегретая
платье женское черное офисное футляр
39
89.3 %
6 695
6 695
airware 17166.7 %
Перегретая
черное платье в пол женское
49
376.7 %
8 371
8 371
airware 17083.7 %
Перегретая
черное красивое платье женское
105
575 %
17 739
17 739
airware 16894.3 %
Перегретая
черное платье женское мини вечернее
71
279 %
11 910
11 910
airware 16774.7 %
Перегретая
платье черное женское офисное футляр
40
87.9 %
6 696
6 696
airware 16740 %
Перегретая
платье футляр женское черное офисное
40
240.5 %
6 696
6 696
airware 16740 %
Перегретая
черное платье коктейльное женское
137
286.2 %
22 897
22 897
airware 16713.1 %
Перегретая
чёрное платье женское большие размеры
119
1750 %
19 855
19 855
airware 16684.9 %
Перегретая
чёрное платье женское теплое
59
197.5 %
9 776
9 776
airware 16569.5 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
80
1950 %
13 242
13 242
airware 16552.5 %
Перегретая
платье коктейльное женское черное
139
13950 %
22 898
22 898
airware 16473.4 %
Перегретая
платье черное женское базовое
49
4850 %
8 003
8 003
airware 16332.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное черное
130
1394.4 %
21 200
21 200
airware 16307.7 %
Перегретая
черное платье оверсайз женское длинное
74
358.3 %
12 065
12 065
airware 16304.1 %
Перегретая
платье женское черное в обтяжку
90
999999 %
14 649
14 649
airware 16276.7 %
Перегретая
платье женское черное праздничное
330
342 %
53 349
53 349
airware 16166.4 %
Перегретая
вечернее платье женское черное стильное
289
435.3 %
46 090
46 090
airware 15948.1 %
Перегретая
платье черное новогоднее женское
73
151.4 %
11 536
11 536
airware 15802.7 %
Перегретая
платье черное праздничное женское
338
1074.2 %
53 350
53 350
airware 15784 %
Перегретая
базовое платье женское черное
51
1750 %
8 036
8 036
airware 15756.9 %
Перегретая
платье черное прямое женское длинное
36
770 %
5 607
5 607
airware 15575 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
85
616.7 %
13 207
13 207
airware 15537.7 %
Перегретая
платье женское облегающее черное
95
683.3 %
14 703
14 703
airware 15476.8 %
Перегретая
платье женское теплое длинное черное
34
167.2 %
5 215
5 215
airware 15338.2 %
Перегретая
платье черное женское больших размеров праздничное
229
637.2 %
35 057
35 057
airware 15308.7 %
Перегретая
платье женское черное приталенное
118
1916.7 %
18 042
18 042
airware 15289.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское черное
139
365.9 %
21 252
21 252
airware 15289.2 %
Перегретая
черное платье женское осень
688
600.4 %
105 183
105 183
airware 15288.2 %
Перегретая
чёрное платье женское офисное
192
286.8 %
29 313
29 313
airware 15267.2 %
Перегретая
маленькое черное платье женское классика
39
94.4 %
5 944
5 944
airware 15241 %
Перегретая
женское черное платье
682
3297.6 %
103 869
103 869
airware 15230.1 %
Перегретая
платье черное женское офисное миди
64
999999 %
9 722
9 722
airware 15190.6 %
Перегретая
платье женское черно-белое
101
1970 %
15 319
15 319
airware 15167.3 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
600 %
4 993
4 993
airware 15130.3 %
Перегретая
платье теплое черное женское длинное
35
162.9 %
5 224
5 224
airware 14925.7 %
Перегретая
платье женское классическое черное
98
283.3 %
14 597
14 597
airware 14894.9 %
Перегретая
платье женское офисное черное футляр
45
371.4 %
6 698
6 698
airware 14884.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
258
368.5 %
38 350
38 350
airware 14864.3 %
Перегретая
нарядное черное платье женское
320
450 %
47 332
47 332
airware 14791.2 %
Перегретая
черное с белым платье женское вечернее
34
475 %
4 993
4 993
airware 14685.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon