Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки на высокой подошве женские черные
143
180.6 %
26 069
26 069
airware 18230.1 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе черные женские
32
89.1 %
14 447
14 447
airware 45146.9 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе женские черные
71
76.8 %
14 066
14 066
airware 19811.3 %
Перегретая
кроссовки массивные женские черные
60
807.1 %
7 506
7 506
airware 12510 %
Перегретая
кроссовки луи джо женские черные
47
411.5 %
195
195
airware 414.89 %
Перегретая
кроссовки летние черные женские
60
15.9 %
94 743
94 743
airware 157905 %
Перегретая
кроссовки летние женские черные
84
145.3 %
94 595
94 595
airware 112613 %
Перегретая
кроссовки легкие черные женские
42
118 %
45 458
45 458
airware 108233 %
Перегретая
кроссовки легкие женские черные
83
1710 %
45 458
45 458
airware 54768.7 %
Перегретая
кроссовки лакоста женские черные
78
650 %
212
212
airware 271.79 %
Перегретая
кроссовки лаковые черные женские
89
940 %
1 005
1 005
airware 1129.21 %
Перегретая
кроссовки кожаные черные женские
360
310 %
75 912
75 912
airware 21086.7 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
82
2100 %
76 586
76 586
airware 93397.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные натуральная кожа
156
470 %
18 450
18 450
airware 11826.9 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные
673
230.4 %
55 088
55 088
airware 8185.44 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные черные
215
89.6 %
18 209
18 209
airware 8469.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные черные
136
403.3 %
24 858
24 858
airware 18277.9 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские демисезонные черные
82
405.6 %
73 888
73 888
airware 90107.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские демисезонные натуральная кожа черные
66
161.9 %
19 567
19 567
airware 29647 %
Перегретая
кроссовки кожа черные женские
90
207.1 %
42 795
42 795
airware 47550 %
Перегретая
кроссовки классические женские черные
199
157.3 %
51 118
51 118
airware 25687.4 %
Перегретая
кроссовки кельвин женские черные
46
970 %
107
107
airware 232.61 %
Перегретая
кроссовки кеды черные женские
66
39.2 %
19 834
19 834
airware 30051.5 %
Перегретая
кроссовки кеды женские черные
165
82 %
19 388
19 388
airware 11750.3 %
Перегретая
кроссовки карри женские черные
110
111.8 %
178
178
airware 161.82 %
Перегретая
кроссовки кампусы женские черные
123
322.7 %
1 969
1 969
airware 1600.81 %
Перегретая
кроссовки изики женские черные
230
555.3 %
985
985
airware 428.26 %
Перегретая
кроссовки изи женские черные
45
800 %
1 018
1 018
airware 2262.22 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские черные
45
296.2 %
18 690
18 690
airware 41533.3 %
Перегретая
кроссовки зимние чёрные женские
67
195.7 %
120 359
120 359
airware 179640 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские с мехом
128
176.7 %
5 066
5 066
airware 3957.81 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
625
202.4 %
104 203
104 203
airware 16672.5 %
Перегретая
кроссовки зимние с мехом женские черные
66
350 %
5 036
5 036
airware 7630.3 %
Перегретая
кроссовки зимние на платформе женские черные
44
154.8 %
11 600
11 600
airware 26363.6 %
Перегретая
кроссовки зимние женские чёрные
134
177.6 %
120 359
120 359
airware 89820.1 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные с мехом
411
213.1 %
5 098
5 098
airware 1240.39 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные натуральная кожа
62
151.6 %
12 793
12 793
airware 20633.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные высокие
128
153.2 %
38 129
38 129
airware 29788.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 602
179.8 %
104 203
104 203
airware 6504.56 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом черные
315
232.1 %
5 402
5 402
airware 1714.92 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом высокие черные
162
173.7 %
4 438
4 438
airware 2739.51 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа черные
130
167.1 %
12 724
12 724
airware 9787.69 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех черные
52
160.6 %
2 259
2 259
airware 4344.23 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех высокие черные
103
371.9 %
1 256
1 256
airware 1219.42 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на платформе черные
102
228.9 %
11 615
11 615
airware 11387.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие черные
116
218.1 %
38 129
38 129
airware 32869.8 %
Перегретая
кроссовки зимнее женские черные
35
150 %
120 359
120 359
airware 343883 %
Перегретая
кроссовки зима женские черные
74
173.3 %
120 359
120 359
airware 162647 %
Перегретая
кроссовки замшевые черные женские
153
290 %
14 911
14 911
airware 9745.75 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon