Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые брючные костюмы женские
57
385.3 %
30 854
30 854
airware 54129.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские с юбкой
206
387.7 %
11 878
11 878
airware 5766.02 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
635
387.8 %
30 734
30 734
airware 4840 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
449
390.2 %
26 377
26 377
airware 5874.61 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
127
402.8 %
22 982
22 982
airware 18096.1 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые на флисе
111
408.1 %
5 921
5 921
airware 5334.23 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном
72
410 %
7 879
7 879
airware 10943.1 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские теплые
238
410.6 %
600
600
airware 252.1 %
Перегретая
теплый костюмы женские
101
410.7 %
57 372
57 372
airware 56804 %
Перегретая
теплые женские костюмы больших размеров
675
411 %
17 891
17 891
airware 2650.52 %
Перегретая
спортивные теплые женские костюмы
130
411.1 %
26 315
26 315
airware 20242.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы больших размеров
232
412.5 %
8 822
8 822
airware 3802.59 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
51
414.3 %
26 472
26 472
airware 51905.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские
7 323
416 %
26 387
26 387
airware 360.33 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые больших размеров
77
416.7 %
5 738
5 738
airware 7451.95 %
Перегретая
женские теплые костюмы тройка
52
421.4 %
1 579
1 579
airware 3036.54 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
116
424.2 %
30 581
30 581
airware 26362.9 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые женские
131
424.3 %
26 318
26 318
airware 20090.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров теплые на молнии
68
427.8 %
2 516
2 516
airware 3700 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на зиму
46
433.3 %
28 856
28 856
airware 62730.4 %
Перегретая
женские теплые костюмы на зиму
152
439.7 %
28 750
28 750
airware 18914.5 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплые
274
441.4 %
26 355
26 355
airware 9618.61 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров
805
444.6 %
17 890
17 890
airware 2222.36 %
Перегретая
костюмы женские тёплые
376
450 %
57 471
57 471
airware 15284.8 %
Перегретая
женские тёплые костюмы с начесом
36
450 %
7 335
7 335
airware 20375 %
Перегретая
костюмы женские спортивные тёплые
48
450 %
26 444
26 444
airware 55091.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму спортивные
258
453.1 %
15 968
15 968
airware 6189.15 %
Перегретая
теплые костюмы женские с брюками
97
454.2 %
34 902
34 902
airware 35981.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
61
456.7 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские на флисе
49
458.3 %
6 032
6 032
airware 12310.2 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские теплые
74
461.1 %
865
865
airware 1168.92 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые без капюшона
144
461.4 %
11 232
11 232
airware 7800 %
Перегретая
флисовые костюмы женские теплые
171
467.1 %
6 274
6 274
airware 3669.01 %
Перегретая
теплые костюмы на флисе женские
306
469.2 %
6 911
6 911
airware 2258.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские
2 024
472.5 %
57 499
57 499
airware 2840.86 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские с юбкой
123
474.1 %
5 584
5 584
airware 4539.84 %
Перегретая
теплые костюмы женские для дома
51
475 %
29 995
29 995
airware 58813.7 %
Перегретая
костюмы теплые женские с начесом
586
480.9 %
7 395
7 395
airware 1261.95 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на флисе теплые
428
486.7 %
5 960
5 960
airware 1392.52 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые тройка
93
492.9 %
454
454
airware 488.17 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
81
500 %
17 588
17 588
airware 21713.6 %
Перегретая
костюмы теплые женские турция
208
502.2 %
2 949
2 949
airware 1417.79 %
Перегретая
женские тёплые костюмы
760
502.4 %
57 487
57 487
airware 7564.08 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тёплые
332
511.1 %
26 372
26 372
airware 7943.37 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
168
516.7 %
26 129
26 129
airware 15553 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
132
521.4 %
23 006
23 006
airware 17428.8 %
Перегретая
тёплые женские брючные костюмы
45
550 %
30 793
30 793
airware 68428.9 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские
789
555.8 %
11 954
11 954
airware 1515.08 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой длинные
450
579.4 %
3 318
3 318
airware 737.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon