Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы осень женские теплые
69
272.6 %
42 504
42 504
airware 61600 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые с юбкой
68
516.7 %
5 793
5 793
airware 8519.12 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров теплые на молнии
68
427.8 %
2 516
2 516
airware 3700 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с брюками
67
151.5 %
18 857
18 857
airware 28144.8 %
Перегретая
теплые костюмы оверсайз женские
66
161.9 %
25 630
25 630
airware 38833.3 %
Перегретая
женские теплые домашние костюмы
66
783.3 %
30 025
30 025
airware 45492.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
65
212.5 %
5 786
5 786
airware 8901.54 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские больших размеров
64
168.5 %
1 792
1 792
airware 2800 %
Перегретая
костюмы женские на флисе теплые
63
155 %
6 977
6 977
airware 11074.6 %
Перегретая
костюмы женские спортивные турецкие теплые
62
155.1 %
1 430
1 430
airware 2306.45 %
Перегретая
костюмы вязаные женские теплые
62
167 %
7 165
7 165
airware 11556.5 %
Перегретая
женские тёплый костюм
62
271.4 %
57 712
57 712
airware 93083.9 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплые
62
201.2 %
26 512
26 512
airware 42761.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
62
155.1 %
7 535
7 535
airware 12153.2 %
Перегретая
костюм теплый женские
62
825 %
57 713
57 713
airware 93085.5 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
61
315.2 %
17 635
17 635
airware 28909.8 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
61
246.8 %
8 596
8 596
airware 14091.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные тройка
61
202.5 %
467
467
airware 765.57 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
61
456.7 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы тройка женские
61
253.3 %
467
467
airware 765.57 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские теплые
61
185.6 %
25 991
25 991
airware 42608.2 %
Перегретая
красивые теплые костюмы женские
61
191.9 %
5 273
5 273
airware 8644.26 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
61
182.6 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров теплые
60
716.7 %
6 360
6 360
airware 10600 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
60
189.5 %
10 976
10 976
airware 18293.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские большие размеры
60
6050 %
17 629
17 629
airware 29381.7 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
60
383.3 %
26 515
26 515
airware 44191.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские с капюшоном
60
6050 %
19 819
19 819
airware 33031.7 %
Перегретая
костюмы теплые на флисе женские
59
286 %
6 980
6 980
airware 11830.5 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
59
268.5 %
30 034
30 034
airware 50905.1 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
58
198.7 %
5 215
5 215
airware 8991.38 %
Перегретая
костюм женские теплый с юбкой
58
243.3 %
11 929
11 929
airware 20567.2 %
Перегретая
теплые женские трикотажные костюмы
58
191.5 %
25 967
25 967
airware 44770.7 %
Перегретая
женские теплые костюмы с брюками больших размеров
58
168.4 %
5 825
5 825
airware 10043.1 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние на молнии
58
151.8 %
5 240
5 240
airware 9034.48 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы тройка
57
309.1 %
467
467
airware 819.3 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
57
176.7 %
30 011
30 011
airware 52650.9 %
Перегретая
тёплые брючные костюмы женские
57
385.3 %
30 854
30 854
airware 54129.8 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские без капюшона
56
243.1 %
11 352
11 352
airware 20271.4 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
56
10.9 %
42 441
42 441
airware 75787.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму спортивные
56
257.4 %
15 924
15 924
airware 28435.7 %
Перегретая
теплые флисовые костюмы женские больших размеров
56
155.7 %
1 346
1 346
airware 2403.57 %
Перегретая
женские спортивные костюм тёплый
56
750 %
26 486
26 486
airware 47296.4 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
56
1916.7 %
26 487
26 487
airware 47298.2 %
Перегретая
женские тёплые спортивный костюм
55
999999 %
26 481
26 481
airware 48147.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские для беременных
55
339.5 %
5 512
5 512
airware 10021.8 %
Перегретая
теплые костюмы классика женские
54
188.5 %
8 840
8 840
airware 16370.4 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские теплые
54
1750 %
8 599
8 599
airware 15924.1 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
54
192.1 %
28 865
28 865
airware 53453.7 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе больших размеров
54
1400 %
2 499
2 499
airware 4627.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon