Спрос на теплые женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные женские тёплые костюмы
60
383.3 %
26 515
26 515
airware 44191.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские с капюшоном
60
6050 %
19 819
19 819
airware 33031.7 %
Перегретая
костюмы теплые на флисе женские
59
286 %
6 980
6 980
airware 11830.5 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
59
268.5 %
30 034
30 034
airware 50905.1 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
58
198.7 %
5 215
5 215
airware 8991.38 %
Перегретая
теплые женские трикотажные костюмы
58
191.5 %
25 967
25 967
airware 44770.7 %
Перегретая
женские теплые костюмы с брюками больших размеров
58
168.4 %
5 825
5 825
airware 10043.1 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние на молнии
58
151.8 %
5 240
5 240
airware 9034.48 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы тройка
57
309.1 %
467
467
airware 819.3 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
57
176.7 %
30 011
30 011
airware 52650.9 %
Перегретая
тёплые брючные костюмы женские
57
385.3 %
30 854
30 854
airware 54129.8 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские без капюшона
56
243.1 %
11 352
11 352
airware 20271.4 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
56
10.9 %
42 441
42 441
airware 75787.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму спортивные
56
257.4 %
15 924
15 924
airware 28435.7 %
Перегретая
теплые флисовые костюмы женские больших размеров
56
155.7 %
1 346
1 346
airware 2403.57 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
56
1916.7 %
26 487
26 487
airware 47298.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские для беременных
55
339.5 %
5 512
5 512
airware 10021.8 %
Перегретая
теплые костюмы классика женские
54
188.5 %
8 840
8 840
airware 16370.4 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские теплые
54
1750 %
8 599
8 599
airware 15924.1 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
54
192.1 %
28 865
28 865
airware 53453.7 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе больших размеров
54
1400 %
2 499
2 499
airware 4627.78 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой миди
53
165.2 %
1 250
1 250
airware 2358.49 %
Перегретая
брендовые спортивные костюмы женские теплые
53
156 %
301
301
airware 567.92 %
Перегретая
теплые костюмы трикотажные женские
53
153.9 %
25 946
25 946
airware 48954.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
53
165.2 %
6 042
6 042
airware 11400 %
Перегретая
теплые костюмы женские на молнии
52
792.9 %
14 316
14 316
airware 27530.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму с начесом
52
296.7 %
5 685
5 685
airware 10932.7 %
Перегретая
теплые костюмы с брюками женские
52
297.6 %
35 117
35 117
airware 67532.7 %
Перегретая
женские теплые костюмы тройка
52
421.4 %
1 579
1 579
airware 3036.54 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
51
414.3 %
26 472
26 472
airware 51905.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские для дома
51
475 %
29 995
29 995
airware 58813.7 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы с жилеткой женские
51
305 %
381
381
airware 747.06 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
51
333.3 %
30 830
30 830
airware 60451 %
Перегретая
теплые костюмы женские мусульманские
50
283.3 %
863
863
airware 1726 %
Перегретая
костюмы теплые женские оверсайз
50
206.2 %
25 595
25 595
airware 51190 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
50
283.3 %
4 425
4 425
airware 8850 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые оверсайз
50
277.3 %
13 015
13 015
airware 26030 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
50
185.1 %
30 001
30 001
airware 60002 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
49
494.4 %
42 421
42 421
airware 86573.5 %
Перегретая
женские теплые костюмы вязаные
49
152.1 %
7 116
7 116
airware 14522.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые турция
49
182.4 %
1 433
1 433
airware 2924.49 %
Перегретая
костюмы женские теплый
49
999999 %
57 601
57 601
airware 117553 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские на флисе
49
458.3 %
6 032
6 032
airware 12310.2 %
Перегретая
флисовые теплые костюмы женские
49
154.3 %
6 335
6 335
airware 12928.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы теплые женские
48
290 %
25 920
25 920
airware 54000 %
Перегретая
костюмы женские спортивные тёплые
48
450 %
26 444
26 444
airware 55091.7 %
Перегретая
теплые костюмы на флисе женские больших размеров
48
173.1 %
2 484
2 484
airware 5175 %
Перегретая
теплые костюмы тройки женские
47
285 %
1 559
1 559
airware 3317.02 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые больших размеров
47
156.8 %
8 587
8 587
airware 18270.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном зимние
47
311.1 %
5 143
5 143
airware 10942.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon