Спрос на теплые брюки женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
лосины брюки женские теплые
197
156.5 %
3 518
3 518
airware 1785.79 %
Перегретая
лапша брюки женские теплые
67
156.3 %
565
565
airware 843.28 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками теплые
61
172 %
1 719
1 719
airware 2818.03 %
Перегретая
костюмы женские теплые с брюками
406
217.8 %
33 595
33 595
airware 8274.63 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
60
157.1 %
13 872
13 872
airware 23120 %
Перегретая
коричневые теплые брюки женские
455
181.1 %
4 701
4 701
airware 1033.19 %
Перегретая
коричневые брюки теплые женские
265
205 %
4 762
4 762
airware 1796.98 %
Перегретая
коричневые брюки женские теплые
865
176.1 %
4 693
4 693
airware 542.54 %
Перегретая
коричневые брюки женские палаццо теплые
172
168.6 %
978
978
airware 568.6 %
Перегретая
кордовые брюки женские теплые
135
179.8 %
6
6
airware 4.44 %
Умеренная
кожаные теплые брюки женские
101
159.8 %
2 924
2 924
airware 2895.05 %
Перегретая
кожаные брюки теплые женские
370
206.1 %
3 409
3 409
airware 921.35 %
Перегретая
кожаные брюки женские широкие теплые
42
211.5 %
624
624
airware 1485.71 %
Перегретая
кожаные брюки женские теплые
631
191.8 %
2 889
2 889
airware 457.84 %
Перегретая
клеш брюки теплые женские
68
154.6 %
2 686
2 686
airware 3950 %
Перегретая
клеш брюки женские теплые
120
203.8 %
2 663
2 663
airware 2219.17 %
Перегретая
клетчатые брюки женские теплые
44
172.2 %
807
807
airware 1834.09 %
Перегретая
классические теплые брюки женские
468
194 %
9 876
9 876
airware 2110.26 %
Перегретая
классические женские брюки теплые
39
161.4 %
10 057
10 057
airware 25787.2 %
Перегретая
классические брюки теплые женские
290
216.7 %
9 974
9 974
airware 3439.31 %
Перегретая
классические брюки женские широкие теплые
91
157.1 %
3 126
3 126
airware 3435.16 %
Перегретая
классические брюки женские теплые широкие
149
153.5 %
3 169
3 169
airware 2126.85 %
Перегретая
классические брюки женские теплые палаццо
52
170.9 %
2 410
2 410
airware 4634.62 %
Перегретая
классические брюки женские теплые на резинке
72
155.9 %
3 455
3 455
airware 4798.61 %
Перегретая
классические брюки женские теплые
1 295
175.1 %
10 153
10 153
airware 784.02 %
Перегретая
классические брюки женские палаццо теплые
74
157.2 %
2 383
2 383
airware 3220.27 %
Перегретая
кашемировые брюки женские теплые палаццо
128
151.6 %
288
288
airware 225 %
Перегретая
кашемировые брюки женские теплые
741
168.2 %
1 062
1 062
airware 143.32 %
Перегретая
зола брюки женские теплые
38
176.7 %
489
489
airware 1286.84 %
Перегретая
зимние тёплые брюки женские
41
236.4 %
33 072
33 072
airware 80663.4 %
Перегретая
зимние теплые женские брюки
46
177.8 %
33 057
33 057
airware 71863 %
Перегретая
зимние теплые брюки женские
271
639.1 %
33 029
33 029
airware 12187.8 %
Перегретая
зимние брюки теплые женские
38
158.6 %
33 015
33 015
airware 86881.6 %
Перегретая
зауженные брюки женские теплые
87
156.1 %
5 147
5 147
airware 5916.09 %
Перегретая
женские тёплые спортивные брюки
59
5.3 %
14 511
14 511
airware 24594.9 %
Перегретая
женские тёплые брюки палаццо
43
193.3 %
10 592
10 592
airware 24632.6 %
Перегретая
женские тёплые брюки на резинке
42
516.7 %
18 078
18 078
airware 43042.9 %
Перегретая
женские тёплые брюки больших размеров
70
168.6 %
8 202
8 202
airware 11717.1 %
Перегретая
женские тёплые брюки
730
192 %
36 677
36 677
airware 5024.25 %
Перегретая
женские теплые трикотажные брюки
50
161.1 %
11 088
11 088
airware 22176 %
Перегретая
женские теплые спортивные брюки
67
266.1 %
14 432
14 432
airware 21540.3 %
Перегретая
женские теплые костюмы с брюками
172
1096.7 %
31 815
31 815
airware 18497.1 %
Перегретая
женские теплые классические брюки
70
175 %
9 981
9 981
airware 14258.6 %
Перегретая
женские теплые вельветовые брюки
81
155.2 %
2 333
2 333
airware 2880.25 %
Перегретая
женские теплые брюки палаццо
186
217.6 %
10 471
10 471
airware 5629.57 %
Перегретая
женские теплые брюки на флисе
75
224.4 %
4 966
4 966
airware 6621.33 %
Перегретая
женские теплые брюки на резинке больших размеров
398
244.1 %
3 481
3 481
airware 874.62 %
Перегретая
женские теплые брюки на резинке
383
185.3 %
16 373
16 373
airware 4274.93 %
Перегретая
женские теплые брюки на осень
100
173.5 %
39 926
39 926
airware 39926 %
Перегретая
женские теплые брюки на зиму классика
198
150 %
6 021
6 021
airware 3040.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon