Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное повседневное для высоких
427
359.4 %
87 952
87 952
airware 20597.7 %
Перегретая
повседневное женское платье
124
360 %
222 730
222 730
airware 179621 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
109
361.4 %
189 662
189 662
airware 174002 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
289
364.1 %
25 451
25 451
airware 8806.57 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом миди
132
364.3 %
4 178
4 178
airware 3165.15 %
Перегретая
велюровое платье женское повседневное
143
367.8 %
251
251
airware 175.52 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
35
368.2 %
99 063
99 063
airware 283037 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
736
370 %
36 553
36 553
airware 4966.44 %
Перегретая
повседневной платье женское
52
375 %
220 769
220 769
airware 424556 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом повседневное
73
381.8 %
111 751
111 751
airware 153084 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
50
383.3 %
64 864
64 864
airware 129728 %
Перегретая
платье мини повседневное женское
87
384.6 %
49 556
49 556
airware 56960.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
179
387.7 %
69 948
69 948
airware 39077.1 %
Перегретая
платье женское повседневное домашнее хлопок трикотаж
61
388.9 %
1 032
1 032
airware 1691.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 957
393.9 %
66 130
66 130
airware 3379.15 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
60
402.9 %
156 051
156 051
airware 260085 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское
654
409.3 %
132 861
132 861
airware 20315.1 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
152
411.9 %
44 788
44 788
airware 29465.8 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
105
412.1 %
69 657
69 657
airware 66340 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное прямое
99
416.7 %
43 206
43 206
airware 43642.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
303
433.5 %
65 839
65 839
airware 21729 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
81
435.7 %
63 218
63 218
airware 78046.9 %
Перегретая
платье женское повседневное для дома
170
436.4 %
28 538
28 538
airware 16787.1 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
275
437.3 %
189 662
189 662
airware 68968 %
Перегретая
платье женское повседневная
70
438.9 %
220 769
220 769
airware 315384 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
154
444.9 %
91 032
91 032
airware 59111.7 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
332
445.2 %
114 498
114 498
airware 34487.4 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
60
450 %
161 561
161 561
airware 269268 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
65
456.2 %
16 075
16 075
airware 24730.8 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
61
456.7 %
63 404
63 404
airware 103941 %
Перегретая
платье женское осень повседневное лапша
61
456.7 %
4 204
4 204
airware 6891.8 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
41
460 %
44 290
44 290
airware 108024 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
22 048
466.2 %
189 662
189 662
airware 860.22 %
Перегретая
платье женское повседневное ниже колена
46
468.2 %
1 883
1 883
airware 4093.48 %
Перегретая
платье женское повседневное вязаное
117
483.3 %
8 021
8 021
airware 6855.56 %
Перегретая
платье женское по колено повседневное
39
483.3 %
35 731
35 731
airware 91618 %
Перегретая
платье черное повседневное женское
268
489.3 %
45 022
45 022
airware 16799.2 %
Перегретая
платье женское pinterest повседневное
53
491.7 %
1 344
1 344
airware 2535.85 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
76
497.1 %
76 252
76 252
airware 100332 %
Перегретая
платье женское повседневное белорусское
54
500 %
8 350
8 350
airware 15463 %
Перегретая
платье повседневное женское черное
41
505.6 %
44 290
44 290
airware 108024 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
541
528.8 %
63 360
63 360
airware 11711.6 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
139
529.3 %
88 363
88 363
airware 63570.5 %
Перегретая
платье женское повседневное зима
125
530.8 %
152 252
152 252
airware 121802 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
10 034
532.2 %
161 561
161 561
airware 1610.14 %
Перегретая
платье женское вельветовое повседневное
280
541.2 %
1 764
1 764
airware 630 %
Перегретая
повседневное платье женское с длинным рукавом
36
564.3 %
111 751
111 751
airware 310419 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое
1 509
565 %
66 212
66 212
airware 4387.81 %
Перегретая
платье женское повседневное с коротким рукавом
67
565.4 %
73 433
73 433
airware 109601 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
410
569 %
42 148
42 148
airware 10280 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon