Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное черное прямое
55
735.7 %
22 144
22 144
airware 40261.8 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное хлопок
55
179.2 %
54 085
54 085
airware 98336.4 %
Перегретая
платье женское повседневное белорусское
54
500 %
8 350
8 350
airware 15463 %
Перегретая
платье женское повседневное хлопок
54
5350 %
90 500
90 500
airware 167593 %
Перегретая
летнее платье женское легкое повседневное
54
88.5 %
126 384
126 384
airware 234044 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50 качественное
54
100 %
1 292
1 292
airware 2392.59 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
53
1010 %
80 265
80 265
airware 151443 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров трикотаж
53
110.6 %
40 237
40 237
airware 75918.9 %
Перегретая
платье женское pinterest повседневное
53
491.7 %
1 344
1 344
airware 2535.85 %
Перегретая
модное платье женское 2025 повседневное
53
302.4 %
39 683
39 683
airware 74873.6 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
52
250 %
76 659
76 659
airware 147421 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
52
692.9 %
62 436
62 436
airware 120069 %
Перегретая
платье женское повседневное оверсайз свободное
52
627.8 %
9 759
9 759
airware 18767.3 %
Перегретая
повседневной платье женское
52
375 %
220 769
220 769
airware 424556 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
51
41.1 %
46 509
46 509
airware 91194.1 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное больших размеров
51
375 %
1 984
1 984
airware 3890.2 %
Перегретая
платье повседневное офисное женское
51
800 %
129 662
129 662
airware 254239 %
Перегретая
платье женское повседневное зимнее
51
246.2 %
156 051
156 051
airware 305982 %
Перегретая
платье мусульманское женское повседневное
51
1225 %
4 327
4 327
airware 8484.31 %
Перегретая
платье женское повседневное прямое свободное
50
764.3 %
40 627
40 627
airware 81254 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
50
383.3 %
64 864
64 864
airware 129728 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
50
206.2 %
25 349
25 349
airware 50698 %
Перегретая
платье женское длинное летнее повседневное
50
33.3 %
16 619
16 619
airware 33238 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер повседневное
50
1200 %
64 721
64 721
airware 129442 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
49
594.4 %
129 662
129 662
airware 264616 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
49
494.4 %
65 294
65 294
airware 133253 %
Перегретая
платье женское повседневное пинтерест
49
338.2 %
1 336
1 336
airware 2726.53 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж спортивное
49
1 %
2 123
2 123
airware 4332.65 %
Перегретая
платье женское праздничное повседневное
49
231.5 %
153 773
153 773
airware 313822 %
Перегретая
платье женское повседневное молодежное
48
290 %
990
990
airware 2062.5 %
Перегретая
длинное повседневное платье женское
48
2350 %
101 416
101 416
airware 211283 %
Перегретая
платье удлиненное женское повседневное
48
350 %
126 038
126 038
airware 262579 %
Перегретая
женское платье летнее больших размеров повседневное
48
19.6 %
57 216
57 216
airware 119200 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
48
650 %
65 551
65 551
airware 136565 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
47
217.9 %
35 332
35 332
airware 75174.5 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
47
138 %
92 816
92 816
airware 197481 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
47
243.8 %
16 457
16 457
airware 35014.9 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров летнее
46
10 %
40 237
40 237
airware 87471.7 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
368.2 %
161 561
161 561
airware 351220 %
Перегретая
платье женское повседневное ниже колена
46
468.2 %
1 883
1 883
airware 4093.48 %
Перегретая
платье повседневное женское лапша
46
625 %
2 575
2 575
airware 5597.83 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с коротким рукавом
45
2.1 %
9 642
9 642
airware 21426.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее повседневное
45
86.4 %
7 507
7 507
airware 16682.2 %
Перегретая
платье миди повседневное женское
44
47.8 %
97 063
97 063
airware 220598 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным
44
4350 %
47 313
47 313
airware 107530 %
Перегретая
легкое платье женское летнее повседневное
44
208.8 %
126 384
126 384
airware 287236 %
Перегретая
платье женское необычное стильное повседневное
44
213 %
1 836
1 836
airware 4172.73 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое с длинным рукавом
44
191.9 %
10 006
10 006
airware 22740.9 %
Перегретая
платье мини женское повседневное
44
308.8 %
50 251
50 251
airware 114207 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon