Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневная платье женское
53
612.5 %
225 574
225 574
airware 425611 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
53
12.4 %
87 057
87 057
airware 164258 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
53
480 %
62 436
62 436
airware 117804 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
53
361.8 %
63 671
63 671
airware 120134 %
Перегретая
платье женское повседневное хлопок
53
1716.7 %
86 867
86 867
airware 163900 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
53
167.8 %
8 689
8 689
airware 16394.3 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
52
5250 %
164 522
164 522
airware 316388 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 трапеция
52
1783.3 %
424
424
airware 815.38 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров трикотаж
52
197.6 %
38 497
38 497
airware 74032.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
52
816.7 %
63 658
63 658
airware 122419 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров
52
6.7 %
65 290
65 290
airware 125558 %
Перегретая
платье женское повседневное прямое свободное
52
700 %
40 840
40 840
airware 78538.5 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
52
422.7 %
52 813
52 813
airware 101563 %
Перегретая
платье женское повседневное нарядное
52
396.7 %
150 992
150 992
airware 290369 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное вязаное
52
156.1 %
2 539
2 539
airware 4882.69 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее хлопок
52
19.3 %
54 556
54 556
airware 104915 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
платье женское pinterest повседневное
51
1225 %
9 295
9 295
airware 18225.5 %
Перегретая
платье женское повседневное пинтерест
51
390 %
9 296
9 296
airware 18227.4 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
51
587.5 %
156 051
156 051
airware 305982 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров летнее
50
128.6 %
38 497
38 497
airware 76994 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
50
344.1 %
133 165
133 165
airware 266330 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
50
40.9 %
65 262
65 262
airware 130524 %
Перегретая
длинное повседневное платье женское
50
1050 %
122 407
122 407
airware 244814 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское свободного кроя
49
594.4 %
40 440
40 440
airware 82530.6 %
Перегретая
платье женское повседневное ниже колена
49
458.3 %
1 325
1 325
airware 2704.08 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное хлопок
49
256.2 %
54 534
54 534
airware 111294 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее повседневное
49
276.7 %
33 674
33 674
airware 68722.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
2500 %
65 262
65 262
airware 133188 %
Перегретая
платье повседневное женское черное
49
307.9 %
49 180
49 180
airware 100367 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое прямое
48
173.1 %
8 700
8 700
airware 18125 %
Перегретая
платье женское для дома повседневное
48
158.7 %
28 537
28 537
airware 59452.1 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
47
59.3 %
44 417
44 417
airware 94504.3 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
47
420 %
164 522
164 522
airware 350047 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
47
80.6 %
31 412
31 412
airware 66834 %
Перегретая
платье женское повседневное домашнее хлопок
47
285 %
14 226
14 226
airware 30268.1 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом повседневное
47
154.3 %
111 751
111 751
airware 237768 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом длинное
47
52.2 %
41 016
41 016
airware 87268.1 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
120.4 %
164 522
164 522
airware 357657 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное свободное
46
32.1 %
1 369
1 369
airware 2976.09 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное трикотажное
46
410 %
5 595
5 595
airware 12163 %
Перегретая
платье женское 54 размер повседневное
46
1583.3 %
85 227
85 227
airware 185276 %
Перегретая
платье удлиненное женское повседневное
46
1483.3 %
121 588
121 588
airware 264322 %
Перегретая
платье ниже колена женское повседневное
45
2300 %
1 325
1 325
airware 2944.44 %
Перегретая
платье женское по колено повседневное
45
331.2 %
35 731
35 731
airware 79402.2 %
Перегретая
платье мини женское повседневное
45
350 %
50 251
50 251
airware 111669 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с коротким рукавом
44
23.3 %
10 066
10 066
airware 22877.3 %
Перегретая
платье женское на повседневную носку
44
1050 %
3 051
3 051
airware 6934.09 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
44
678.6 %
49 018
49 018
airware 111405 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
43
23.8 %
190 584
190 584
airware 443219 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon