Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское трикотажное повседневное
53
361.8 %
63 671
63 671
airware 120134 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров хлопок
135
371.4 %
40 616
40 616
airware 30085.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное беларусь
132
372 %
5 918
5 918
airware 4483.33 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее домашнее
145
372.2 %
44 188
44 188
airware 30474.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для высоких
454
381.4 %
90 012
90 012
airware 19826.4 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
93
382.1 %
133 165
133 165
airware 143188 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное больших размеров
57
385.3 %
1 844
1 844
airware 3235.09 %
Перегретая
платье женское повседневное пинтерест
51
390 %
9 296
9 296
airware 18227.4 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
55
393.8 %
115 171
115 171
airware 209402 %
Перегретая
платье женское повседневное нарядное
52
396.7 %
150 992
150 992
airware 290369 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
35
400 %
77 110
77 110
airware 220314 %
Перегретая
платье повседневное больших размеров женское
61
408.8 %
78 272
78 272
airware 128315 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
54
410 %
40 281
40 281
airware 74594.4 %
Перегретая
платье простое женское повседневное
101
410.7 %
4 433
4 433
airware 4389.11 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное
1 299
424.4 %
77 861
77 861
airware 5993.92 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
154
425.6 %
17 406
17 406
airware 11302.6 %
Перегретая
платье женское повседневное для дома
177
434.8 %
29 394
29 394
airware 16606.8 %
Перегретая
платье женское повседневное ниже колена
49
458.3 %
1 325
1 325
airware 2704.08 %
Перегретая
платье женское для повседневной носки
41
460 %
2 557
2 557
airware 6236.59 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
156
460.5 %
115 171
115 171
airware 73827.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких
855
465 %
49 948
49 948
airware 5841.87 %
Перегретая
платье женское повседневное оверсайз свободное
59
471.4 %
6 114
6 114
airware 10362.7 %
Перегретая
платье женское повседневное белорусское
64
476.7 %
9 397
9 397
airware 14682.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
487.5 %
7 620
7 620
airware 7257.14 %
Перегретая
платье тёплое женское повседневное
112
498 %
32 258
32 258
airware 28801.8 %
Перегретая
платье женское повседневная
68
503.3 %
225 574
225 574
airware 331726 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
155
505.9 %
44 211
44 211
airware 28523.2 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами повседневное
85
522.2 %
111 751
111 751
airware 131472 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
62
526.9 %
62 652
62 652
airware 101052 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая
велюровое платье женское повседневное
149
530.6 %
234
234
airware 157.05 %
Перегретая
платье женское повседневное демисезонное
143
543.1 %
190 584
190 584
airware 133276 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами теплое
104
545.2 %
3 085
3 085
airware 2966.35 %
Перегретая
платье женское повседневное красное
72
564.3 %
16 264
16 264
airware 22588.9 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
299
574.6 %
25 183
25 183
airware 8422.41 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
107
585 %
63 507
63 507
airware 59352.3 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское свободного кроя
49
594.4 %
40 440
40 440
airware 82530.6 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
71
596.2 %
16 264
16 264
airware 22907 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное больших размеров
55
600 %
96 510
96 510
airware 175473 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное вязаное
55
600 %
11 111
11 111
airware 20201.8 %
Перегретая
платье женское вельветовое повседневное
282
663 %
1 752
1 752
airware 621.28 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
44
678.6 %
49 018
49 018
airware 111405 %
Перегретая
платье женское повседневное домашнее хлопок трикотаж
63
680 %
5 505
5 505
airware 8738.1 %
Перегретая
женское повседневное платье
149
697.8 %
225 574
225 574
airware 151392 %
Перегретая
платье женское повседневное прямое свободное
52
700 %
40 840
40 840
airware 78538.5 %
Перегретая
платье повседневное женское оверсайз
33
710 %
39 014
39 014
airware 118224 %
Перегретая
платье женское повседневное вельветовое
86
711.5 %
1 769
1 769
airware 2056.98 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское
632
744.5 %
133 165
133 165
airware 21070.4 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное с коротким рукавом хлопок
42
750 %
4 631
4 631
airware 11026.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon