Спрос на платья офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье деловое офисное
261
149.2 %
147 256
147 256
airware 56419.9 %
Перегретая
платье для офиса теплое
41
196.4 %
22 735
22 735
airware 55451.2 %
Перегретая
платье офисное зима
94
224.1 %
51 737
51 737
airware 55039.4 %
Перегретая
платье для офиса больших размеров
78
659.1 %
42 830
42 830
airware 54910.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное с длинным рукавом
123
205.7 %
67 488
67 488
airware 54868.3 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
253
325 %
138 283
138 283
airware 54657.3 %
Перегретая
платье на осень в офис
107
459.5 %
58 385
58 385
airware 54565.4 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее офисное
83
160.7 %
45 052
45 052
airware 54279.5 %
Перегретая
платье женское офисное с коротким рукавом
93
3050 %
50 419
50 419
airware 54214 %
Перегретая
платье офисное короткое женское
99
1364.3 %
53 650
53 650
airware 54191.9 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень больших размеров
119
202.6 %
64 424
64 424
airware 54137.8 %
Перегретая
платья для работы в офисе женские
79
204.8 %
42 726
42 726
airware 54083.5 %
Перегретая
платье офисное женское миди
100
41.7 %
53 498
53 498
airware 53498 %
Перегретая
платья в офис женские
277
678.9 %
146 023
146 023
airware 52715.9 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
152
354 %
79 364
79 364
airware 52213.2 %
Перегретая
трикотажное платье офисное
60
550 %
31 321
31 321
airware 52201.7 %
Перегретая
платье женское осень в офис
265
163.7 %
138 283
138 283
airware 52182.3 %
Перегретая
платье женское праздничное офисное
229
437.2 %
118 507
118 507
airware 51749.8 %
Перегретая
платье офисное праздничное
231
1308.8 %
118 790
118 790
airware 51424.2 %
Перегретая
платье женское офисное для полных
47
990 %
24 097
24 097
airware 51270.2 %
Перегретая
платья в офис
284
160.4 %
145 330
145 330
airware 51172.5 %
Перегретая
офисное черное платье
73
334.2 %
37 092
37 092
airware 50811 %
Перегретая
платье большой размер офисное
85
223.5 %
42 889
42 889
airware 50457.6 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
стильное офисное платье
92
378.6 %
46 400
46 400
airware 50434.8 %
Перегретая
платье женское офисное на пуговицах
64
175.5 %
32 277
32 277
airware 50432.8 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 48-50
170
1838.9 %
85 521
85 521
airware 50306.5 %
Перегретая
платье офис зима
104
186.8 %
51 976
51 976
airware 49976.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
259
412.5 %
129 411
129 411
airware 49965.6 %
Перегретая
платье до колен офисное
55
116.7 %
27 375
27 375
airware 49772.7 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
272
319.3 %
134 770
134 770
airware 49547.8 %
Перегретая
чёрное платье офисное
75
800 %
37 107
37 107
airware 49476 %
Перегретая
платье в офис повседневное
257
1173.8 %
126 047
126 047
airware 49045.5 %
Перегретая
женские платья в офис
303
209.5 %
147 322
147 322
airware 48621.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платье женское офисное зима
235
193.3 %
113 477
113 477
airware 48288.1 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
74
346 %
35 702
35 702
airware 48245.9 %
Перегретая
красивое офисное платье
102
616.7 %
49 040
49 040
airware 48078.4 %
Перегретая
осеннее офисное платье
122
3100 %
58 482
58 482
airware 47936.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46
172
77.4 %
82 366
82 366
airware 47887.2 %
Перегретая
платья для офиса
312
191.9 %
149 208
149 208
airware 47823.1 %
Перегретая
платье женское для работы в офисе
90
110.7 %
42 726
42 726
airware 47473.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
97
323.1 %
45 718
45 718
airware 47132 %
Перегретая
платье на работу женское в офис больших размеров
55
325 %
25 868
25 868
airware 47032.7 %
Перегретая
платье офисное женское с длинным рукавом
171
244.3 %
80 228
80 228
airware 46917 %
Перегретая
платье женское деловое стильное офисное
203
119.2 %
94 466
94 466
airware 46535 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
166
1894.4 %
76 977
76 977
airware 46371.7 %
Перегретая
платье офисное деловое женское для невысоких
114
44.2 %
52 746
52 746
airware 46268.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
172
122 %
79 364
79 364
airware 46141.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
103
379.2 %
47 492
47 492
airware 46108.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon