Спрос на платья женское короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное короткое прямое больших размеров
175
6.3 %
615
615
airware 351.43 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
175
277.3 %
76 257
76 257
airware 43575.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное короткое
175
165.9 %
40 394
40 394
airware 23082.3 %
Перегретая
платье с пайетками женское короткое вечернее
174
4300 %
1 235
1 235
airware 709.77 %
Перегретая
платье женское шерстяное короткое
173
290.3 %
924
924
airware 534.1 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое
173
4375 %
45 485
45 485
airware 26291.9 %
Перегретая
платье бохо женское короткое
173
626.7 %
1 127
1 127
airware 651.45 %
Перегретая
платье женское коктейльное короткое
172
299.3 %
45 485
45 485
airware 26444.8 %
Перегретая
платье тёплое женское короткое
172
227.3 %
8 878
8 878
airware 5161.63 %
Перегретая
платье прямое короткое женское
172
279.3 %
20 356
20 356
airware 11834.9 %
Перегретая
платье женское вечернее красное короткое
171
194.9 %
3 160
3 160
airware 1847.95 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое
171
166.5 %
15 814
15 814
airware 9247.95 %
Перегретая
платье женское черное короткое облегающее
171
367.1 %
3 225
3 225
airware 1885.96 %
Перегретая
короткое летнее платье женское
171
45.5 %
84 527
84 527
airware 49431 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее короткое
170
730 %
2 763
2 763
airware 1625.29 %
Перегретая
платье бордовое женское короткое
170
343.1 %
4 032
4 032
airware 2371.76 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское
169
220.7 %
37 887
37 887
airware 22418.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое пышное
168
198.7 %
832
832
airware 495.24 %
Перегретая
пышное платье женское короткое
168
367 %
4 820
4 820
airware 2869.05 %
Перегретая
платье женское приталенное короткое
168
350 %
24 158
24 158
airware 14379.8 %
Перегретая
черное платье женское облегающее короткое
168
459.1 %
3 301
3 301
airware 1964.88 %
Перегретая
платье короткое осень женское
168
213.1 %
76 243
76 243
airware 45382.7 %
Перегретая
платье утепленное женское короткое
168
423.3 %
2 443
2 443
airware 1454.17 %
Перегретая
платье футляр короткое женское
168
722 %
5 505
5 505
airware 3276.79 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое с декольте
167
231.5 %
759
759
airware 454.49 %
Перегретая
платье водолазка женское теплое короткое
167
201.8 %
168
168
airware 100.6 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое больших размеров
167
155.7 %
307
307
airware 183.83 %
Перегретая
вязаное короткое платье женское
167
191.5 %
3 695
3 695
airware 2212.57 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
167
256.2 %
62 845
62 845
airware 37631.7 %
Перегретая
платье женское праздничное красное короткое
167
173.7 %
5 769
5 769
airware 3454.49 %
Перегретая
платье розовое женское короткое
167
1468.2 %
6 210
6 210
airware 3718.56 %
Перегретая
платье женское шелковое короткое
166
2321.4 %
2 259
2 259
airware 1360.84 %
Перегретая
платье вельветовое женское больших размеров короткое
166
403.2 %
67
67
airware 40.36 %
Высокая
красное платье женское короткое вечернее
166
418.9 %
3 160
3 160
airware 1903.61 %
Перегретая
клубное платье женское короткое
165
433.7 %
3 470
3 470
airware 2103.03 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
164
1075 %
18 623
18 623
airware 11355.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое женское
163
429.1 %
48 756
48 756
airware 29911.7 %
Перегретая
платье женское шифоновое короткое
163
341.1 %
3 666
3 666
airware 2249.08 %
Перегретая
платье велюровое женское короткое
162
476.3 %
240
240
airware 148.15 %
Перегретая
платье сетка женское короткое
162
242.9 %
994
994
airware 613.58 %
Перегретая
платье летнее короткое женское легкое
161
103.3 %
56 479
56 479
airware 35080.1 %
Перегретая
платье теплое женское короткое оверсайз
161
165 %
762
762
airware 473.29 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
161
669.2 %
13 256
13 256
airware 8233.54 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое облегающее
161
400 %
7 727
7 727
airware 4799.38 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое черное
161
230.9 %
7 357
7 357
airware 4569.57 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское на торжество
161
1056.2 %
36 623
36 623
airware 22747.2 %
Перегретая
леопардовое платье женское короткое
161
497.2 %
1 073
1 073
airware 666.46 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое красное
160
304 %
5 774
5 774
airware 3608.75 %
Перегретая
платье свитер женское вязаное короткое
159
280.4 %
496
496
airware 311.95 %
Перегретая
платье на день рождения женское короткое
159
933.3 %
983
983
airware 618.24 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon