Спрос на платья женское короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее больших размеров короткое
111
26.6 %
13 777
13 777
airware 12411.7 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
171
309.1 %
13 536
13 536
airware 7915.79 %
Перегретая
платье женское короткое свободное праздничное
65
514.3 %
12 998
12 998
airware 19996.9 %
Перегретая
короткое черное платье женское вечернее
181
211.6 %
12 664
12 664
airware 6996.68 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое свободное
826
357.1 %
12 618
12 618
airware 1527.6 %
Перегретая
домашнее платье женское короткое хлопок
110
628.9 %
12 582
12 582
airware 11438.2 %
Перегретая
платье домашнее женское хлопок короткое
75
206.2 %
12 580
12 580
airware 16773.3 %
Перегретая
платье женское домашнее хлопок короткое
53
403.3 %
12 571
12 571
airware 23718.9 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое хлопок
78
338.9 %
12 533
12 533
airware 16068 %
Перегретая
платье праздничное женское на свадьбу короткое
37
1183.3 %
12 459
12 459
airware 33673 %
Перегретая
платье женское короткое с открытыми плечами
49
540 %
12 340
12 340
airware 25183.7 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу короткое
326
186.4 %
12 247
12 247
airware 3756.75 %
Перегретая
платье женское с открытыми плечами короткое
70
275.8 %
12 246
12 246
airware 17494.3 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое на свадьбу
604
124.1 %
12 171
12 171
airware 2015.07 %
Перегретая
праздничное платье женское на свадьбу короткое
81
500 %
12 111
12 111
airware 14951.8 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
38
492.9 %
12 053
12 053
airware 31718.4 %
Перегретая
черное платье короткое женское вечернее
42
373.1 %
12 030
12 030
airware 28642.9 %
Перегретая
платье для фотосессии женское короткое
57
240 %
11 956
11 956
airware 20975.4 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
50
4950 %
11 935
11 935
airware 23870 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
95
154.4 %
11 917
11 917
airware 12544.2 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
82
228.3 %
11 874
11 874
airware 14480.5 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
53
158.2 %
11 869
11 869
airware 22394.3 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
57
157.5 %
11 852
11 852
airware 20793 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее женское
46
241.7 %
11 843
11 843
airware 25745.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое трикотаж
61
167.3 %
11 824
11 824
airware 19383.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 короткое
56
379.4 %
11 784
11 784
airware 21042.9 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
102
475 %
11 781
11 781
airware 11550 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
104
597.4 %
11 756
11 756
airware 11303.8 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
59
218.6 %
11 722
11 722
airware 19867.8 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
200
959.1 %
11 681
11 681
airware 5840.5 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
164
263 %
11 663
11 663
airware 7111.59 %
Перегретая
черное короткое платье женское вечернее
244
218.3 %
11 662
11 662
airware 4779.51 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
62
227.1 %
11 654
11 654
airware 18796.8 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
70
3550 %
11 648
11 648
airware 16640 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
72
564.3 %
11 647
11 647
airware 16176.4 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
70
254.3 %
11 647
11 647
airware 16638.6 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
139
352.2 %
11 641
11 641
airware 8374.82 %
Перегретая
платье черное женское короткое вечернее
122
327.3 %
11 631
11 631
airware 9533.61 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
117
830 %
11 627
11 627
airware 9937.61 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 331
609.2 %
11 594
11 594
airware 871.07 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
400
236 %
11 564
11 564
airware 2891 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
396
235.9 %
11 563
11 563
airware 2919.95 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
702
360.6 %
11 561
11 561
airware 1646.87 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
501
320.8 %
11 560
11 560
airware 2307.39 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
610
314.1 %
11 548
11 548
airware 1893.11 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
174
158.8 %
11 449
11 449
airware 6579.88 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
192
412.3 %
11 435
11 435
airware 5955.73 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
225
216.7 %
11 388
11 388
airware 5061.33 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
262
172.4 %
11 361
11 361
airware 4336.26 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 303
197.7 %
11 338
11 338
airware 492.31 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon