Спрос на платья женское белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское футляр
78
228.6 %
3 989
3 989
airware 5114.1 %
Перегретая
платье футляр женское белое
255
492.6 %
3 988
3 988
airware 1563.92 %
Перегретая
платье женское праздничное черно белое
53
381.2 %
3 983
3 983
airware 7515.09 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
120
357.7 %
3 787
3 787
airware 3155.83 %
Перегретая
платье белое воздушное женское
40
31.6 %
3 756
3 756
airware 9390 %
Перегретая
платье белое кружевное женское
539
489 %
3 746
3 746
airware 694.99 %
Перегретая
белое кружевное платье женское
427
271.1 %
3 742
3 742
airware 876.35 %
Перегретая
платье кружевное женское белое
374
729.2 %
3 737
3 737
airware 999.2 %
Перегретая
платье женское праздничное белое короткое
134
496.7 %
3 721
3 721
airware 2776.87 %
Перегретая
белое платье женское праздничное с рукавами
65
456.2 %
3 702
3 702
airware 5695.38 %
Перегретая
платье женское вечернее белое миди
37
167.6 %
3 697
3 697
airware 9991.89 %
Перегретая
платье белое женское праздничное короткое
48
2450 %
3 679
3 679
airware 7664.58 %
Перегретая
платье вязаное женское белое
409
221.1 %
3 672
3 672
airware 897.8 %
Перегретая
белое платье женское праздничное короткое
96
386.4 %
3 670
3 670
airware 3822.92 %
Перегретая
платье белое женское короткое праздничное
39
219.6 %
3 661
3 661
airware 9387.18 %
Перегретая
белое вязаное платье женское
2 081
269.3 %
3 648
3 648
airware 175.3 %
Перегретая
платье белое вязаное женское
996
358.4 %
3 640
3 640
airware 365.46 %
Перегретая
вязаное платье женское белое
319
212.8 %
3 639
3 639
airware 1140.75 %
Перегретая
белое платье вязаное женское
339
605.7 %
3 638
3 638
airware 1073.16 %
Перегретая
белое платье женское воздушное
44
2250 %
3 636
3 636
airware 8263.64 %
Перегретая
белое платье женское короткое праздничное
82
733.3 %
3 623
3 623
airware 4418.29 %
Перегретая
нежное белое платье женское
51
120 %
3 534
3 534
airware 6929.41 %
Перегретая
белое платье в цветочек женское
34
41.9 %
3 507
3 507
airware 10314.7 %
Перегретая
белое платье женское вязаное
251
448.4 %
3 491
3 491
airware 1390.84 %
Перегретая
платье женское вязаное белое
142
255.8 %
3 475
3 475
airware 2447.18 %
Перегретая
платье белое женское вязаное
151
630.8 %
3 474
3 474
airware 2300.66 %
Перегретая
вязаное белое платье женское
149
227.4 %
3 471
3 471
airware 2329.53 %
Перегретая
платье женское белое вязаное
124
385.1 %
3 467
3 467
airware 2795.97 %
Перегретая
платье вязаное белое женское
96
242 %
3 455
3 455
airware 3598.96 %
Перегретая
платье женское белое праздничное короткое
69
912.5 %
3 438
3 438
airware 4982.61 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое белое
68
1183.3 %
3 437
3 437
airware 5054.41 %
Перегретая
вязаное платье белое женское
56
205.6 %
3 434
3 434
airware 6132.14 %
Перегретая
платье белое женское кружевное
145
389.4 %
3 394
3 394
airware 2340.69 %
Перегретая
белое платье женское кружевное
257
936.2 %
3 391
3 391
airware 1319.46 %
Перегретая
кружевное белое платье женское
205
309.6 %
3 391
3 391
airware 1654.15 %
Перегретая
кружевное платье женское белое
258
1025 %
3 391
3 391
airware 1314.34 %
Перегретая
платье женское кружевное белое
93
3050 %
3 381
3 381
airware 3635.48 %
Перегретая
платье женское белое кружевное
164
580.8 %
3 381
3 381
airware 2061.59 %
Перегретая
платье белое в цветочек женское
70
1800 %
3 380
3 380
airware 4828.57 %
Перегретая
платье кружевное белое женское
106
202.4 %
3 379
3 379
airware 3187.74 %
Перегретая
кружевное платье белое женское
60
164.3 %
3 374
3 374
airware 5623.33 %
Перегретая
белое платье кружевное женское
175
251.1 %
3 350
3 350
airware 1914.29 %
Перегретая
платье новогоднее женское белое
51
163.3 %
3 294
3 294
airware 6458.82 %
Перегретая
белое платье женское вечернее мини
46
259.1 %
3 285
3 285
airware 7141.3 %
Перегретая
белое платье женское новогоднее
48
183.3 %
3 276
3 276
airware 6825 %
Перегретая
льняное платье женское белое
48
91.2 %
3 271
3 271
airware 6814.58 %
Перегретая
белое льняное платье женское
81
25 %
3 253
3 253
airware 4016.05 %
Перегретая
белое платье женское короткое обтягивающие
91
528.9 %
3 250
3 250
airware 3571.43 %
Перегретая
платье на фотосессию женское белое
46
625 %
3 201
3 201
airware 6958.7 %
Перегретая
белое платье женское для фотосессии
47
621.4 %
3 184
3 184
airware 6774.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon