Спрос на платья женские трикотаж

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья трикотажные женские теплые
765
191.4 %
27 639
27 639
airware 3612.94 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское
853
350.4 %
27 637
27 637
airware 3239.98 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское
458
800.8 %
27 633
27 633
airware 6033.41 %
Перегретая
платье женское трикотаж теплое
55
239.7 %
27 627
27 627
airware 50230.9 %
Перегретая
платье тёплое женское трикотажное
95
265.9 %
27 612
27 612
airware 29065.3 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
50
197.1 %
27 591
27 591
airware 55182 %
Перегретая
платье женское трикотажное тёплое
39
219.6 %
27 563
27 563
airware 70674.4 %
Перегретая
тёплое трикотажное платье женское
42
575 %
27 559
27 559
airware 65616.7 %
Перегретая
теплое платье женское трикотажное
109
292.2 %
27 493
27 493
airware 25222.9 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
149
670.8 %
27 411
27 411
airware 18396.6 %
Перегретая
платье трикотаж теплое женское
145
179.5 %
27 404
27 404
airware 18899.3 %
Перегретая
трикотажное платье теплое женское
145
265.2 %
27 404
27 404
airware 18899.3 %
Перегретая
теплое платье трикотажное женское
139
397.5 %
27 403
27 403
airware 19714.4 %
Перегретая
платье женское тёплое трикотажное
115
1008.3 %
27 394
27 394
airware 23820.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское большие размеры
41
236.4 %
25 401
25 401
airware 61953.7 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров
47
13.3 %
25 323
25 323
airware 53878.7 %
Перегретая
платье женские трикотажные больших размеров
50
258.3 %
25 289
25 289
airware 50578 %
Перегретая
женские платья больших размеров трикотажные
50
61.1 %
25 289
25 289
airware 50578 %
Перегретая
трикотажная платье женское больших размеров
53
833.3 %
25 269
25 269
airware 47677.4 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров женские
55
373.1 %
25 267
25 267
airware 45940 %
Перегретая
платье из трикотажа женское больших размеров
61
1575 %
25 224
25 224
airware 41350.8 %
Перегретая
трикотажные женские платья больших размеров
74
1007.1 %
25 204
25 204
airware 34059.5 %
Перегретая
платье трикотажные женское большие размеры
84
261.1 %
25 178
25 178
airware 29973.8 %
Перегретая
платье женское трикотаж больших размеров
91
860 %
25 172
25 172
airware 27661.5 %
Перегретая
женское платье трикотажное больших размеров
93
670 %
25 169
25 169
airware 27063.4 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров
98
999999 %
25 163
25 163
airware 25676.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
104
385.5 %
25 160
25 160
airware 24192.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное
101
611.1 %
25 148
25 148
airware 24899 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров
925
667.1 %
25 014
25 014
airware 2704.22 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров
568
1142.3 %
25 013
25 013
airware 4403.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров
386
1888.1 %
24 993
24 993
airware 6474.87 %
Перегретая
платье трикотажное больших размеров женское
247
375 %
24 975
24 975
airware 10111.3 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров женские
216
330.5 %
24 958
24 958
airware 11554.6 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское
270
343.5 %
24 389
24 389
airware 9032.96 %
Перегретая
платье короткое женское трикотажное
127
189.6 %
24 209
24 209
airware 19062.2 %
Перегретая
платье женское офисное трикотажное
358
466.3 %
22 362
22 362
airware 6246.37 %
Перегретая
платье трикотажное женское офисное
229
5775 %
22 361
22 361
airware 9764.63 %
Перегретая
платье офисное трикотажное женское
220
7283.3 %
22 355
22 355
airware 10161.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
офисное трикотажное платье женское
74
288.7 %
21 648
21 648
airware 29254.1 %
Перегретая
платье женское трикотаж офисное
79
252.6 %
21 642
21 642
airware 27394.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное офисное
83
257.4 %
21 635
21 635
airware 26066.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское офисное
92
198.6 %
21 601
21 601
airware 23479.3 %
Перегретая
трикотажное офисное платье женское
104
597.4 %
21 584
21 584
airware 20753.8 %
Перегретая
черное трикотажное платье женское
1 462
1730.5 %
21 476
21 476
airware 1468.95 %
Перегретая
платье черное трикотажное женское
1 301
1656.2 %
21 466
21 466
airware 1649.96 %
Перегретая
платье женское домашнее трикотажное
1 041
595 %
21 449
21 449
airware 2060.42 %
Перегретая
трикотажное черное платье женское
379
1132.9 %
21 434
21 434
airware 5655.41 %
Перегретая
черное платье женское трикотажное
361
870.5 %
21 428
21 428
airware 5935.73 %
Перегретая
платье домашнее трикотажное женское
187
442.1 %
21 415
21 415
airware 11451.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon