Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женское праздничное
415
410.9 %
131 602
131 602
airware 31711.3 %
Перегретая
женское платья праздничное
72
428.9 %
131 602
131 602
airware 182781 %
Перегретая
платья женские праздничное
62
217.6 %
131 602
131 602
airware 212261 %
Перегретая
платья праздничный женский
58
220.6 %
131 602
131 602
airware 226900 %
Перегретая
праздничный платья женские
87
1016.7 %
131 602
131 602
airware 151267 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
258
195.8 %
131 527
131 527
airware 50979.5 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
70
827.8 %
131 356
131 356
airware 187651 %
Перегретая
платья женские на праздник
88
270 %
131 193
131 193
airware 149083 %
Перегретая
платья летние женские офисные
50
28.4 %
131 045
131 045
airware 262090 %
Перегретая
платья женские 50-52 размер
46
816.7 %
130 912
130 912
airware 284591 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
1 940
376.6 %
130 214
130 214
airware 6712.06 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
375
239.4 %
130 214
130 214
airware 34723.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
12 508
423.5 %
130 214
130 214
airware 1041.05 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 374
304 %
130 214
130 214
airware 9477 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
439
259 %
130 214
130 214
airware 29661.5 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные
46
114.3 %
129 662
129 662
airware 281874 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные деловые
94
1516.7 %
129 411
129 411
airware 137671 %
Перегретая
платья миди женские
407
461.1 %
129 186
129 186
airware 31741 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные
566
32.3 %
128 503
128 503
airware 22703.7 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
666
158.8 %
128 503
128 503
airware 19294.7 %
Перегретая
платья женские миди
180
770 %
128 245
128 245
airware 71247.2 %
Перегретая
платья женские осень больших
144
255.7 %
128 020
128 020
airware 88902.8 %
Перегретая
платья осенние женские больших
282
295.2 %
128 020
128 020
airware 45397.2 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные
134
207.7 %
127 753
127 753
airware 95338.1 %
Перегретая
платья повседневные женские офисные
112
1070 %
127 753
127 753
airware 114065 %
Перегретая
платья женские осень 2025
2 875
407.1 %
127 646
127 646
airware 4439.86 %
Перегретая
осенние платья женские 2025
108
307.1 %
127 646
127 646
airware 118191 %
Перегретая
платья осень женские 2025
177
81.1 %
127 646
127 646
airware 72116.4 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
42
260 %
127 471
127 471
airware 303502 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
35.9 %
127 471
127 471
airware 231765 %
Перегретая
вечерние праздничные платья женские
38
710 %
127 471
127 471
airware 335450 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
66
203.5 %
127 471
127 471
airware 193138 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
39
227.3 %
127 471
127 471
airware 326849 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 522
281.8 %
127 471
127 471
airware 5054.36 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
652
14.8 %
127 301
127 301
airware 19524.7 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
691
172.2 %
127 301
127 301
airware 18422.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных
541
551.1 %
127 270
127 270
airware 23525 %
Перегретая
платья летние женские повседневные легкие
62
14.8 %
126 384
126 384
airware 203845 %
Перегретая
женские платья осень 2025
296
1607.9 %
126 278
126 278
airware 42661.5 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
279
226.6 %
126 278
126 278
airware 45260.9 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
352
416.7 %
126 278
126 278
airware 35874.4 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
418
4694.4 %
126 278
126 278
airware 30210.1 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
1 016
645.9 %
126 278
126 278
airware 12428.9 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
1 014
206.2 %
126 278
126 278
airware 12453.5 %
Перегретая
платья женские на осень 2025
350
457.2 %
126 278
126 278
airware 36079.4 %
Перегретая
стильные женские платья на праздник
97
256.4 %
125 887
125 887
airware 129780 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные
111
1437.5 %
125 887
125 887
airware 113412 %
Перегретая
женские платья больших размеров осень
41
20.7 %
125 213
125 213
airware 305398 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
87
21.9 %
125 213
125 213
airware 143923 %
Перегретая
женские платья осень больших размеров
78
304.5 %
125 213
125 213
airware 160530 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon