Спрос на платья женские офисное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень офисное длинное
282
180 %
80 479
80 479
airware 28538.7 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
112
180.2 %
116 085
116 085
airware 103647 %
Перегретая
шерстяное платье женское офисное
168
180.2 %
5 751
5 751
airware 3423.21 %
Перегретая
платье офисное женское теплое
99
180.3 %
21 467
21 467
airware 21683.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
92
181.4 %
80 479
80 479
airware 87477.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное с длинным рукавом
125
181.6 %
69 075
69 075
airware 55260 %
Перегретая
платье женское офисное зима
224
182.5 %
103 864
103 864
airware 46367.9 %
Перегретая
платье женское офисное на пуговицах
63
184 %
32 978
32 978
airware 52346 %
Перегретая
теплое платье женское офисное
177
185.1 %
21 570
21 570
airware 12186.4 %
Перегретая
платье женское хлопок офисное
107
185.4 %
50 966
50 966
airware 47631.8 %
Перегретая
платье женское офисное тёплое
47
188.2 %
21 660
21 660
airware 46085.1 %
Перегретая
платье классическое женское офисное теплое
107
189 %
2 542
2 542
airware 2375.7 %
Перегретая
платье женское трапеция офисное больших размеров
66
190.4 %
2 195
2 195
airware 3325.76 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
460
192.9 %
132 021
132 021
airware 28700.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
142
193.4 %
33 044
33 044
airware 23270.4 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
платье из костюмной ткани женское офисное
196
194.1 %
2 645
2 645
airware 1349.49 %
Перегретая
платье женское офисное черное футляр
48
195.5 %
6 529
6 529
airware 13602.1 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
57
196.2 %
116 085
116 085
airware 203658 %
Перегретая
платье женское тёплое офисное
59
197.5 %
21 689
21 689
airware 36761 %
Перегретая
платье женское фиолетовое офисное
40
198.1 %
2 515
2 515
airware 6287.5 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное короткое
43
198.3 %
864
864
airware 2009.3 %
Перегретая
платье с драпировкой женское офисное
51
200 %
5 934
5 934
airware 11635.3 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
156
201.5 %
116 085
116 085
airware 74413.5 %
Перегретая
платье женское замшевое офисное
241
201.6 %
921
921
airware 382.16 %
Перегретая
платье колокольчик женское офисное
70
202.2 %
238
238
airware 340 %
Перегретая
платье женское 54 размер офисное
63
203.7 %
62 476
62 476
airware 99168.3 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
88
204.4 %
35 579
35 579
airware 40430.7 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское больших размеров
161
206.3 %
31 596
31 596
airware 19624.8 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
406
206.8 %
2 382
2 382
airware 586.7 %
Перегретая
вельветовое платье женское офисное
411
211.2 %
1 346
1 346
airware 327.49 %
Перегретая
платье женское офисное осень трикотажное
314
211.9 %
46 486
46 486
airware 14804.5 %
Перегретая
платье женское офисное шерсть
46
214.3 %
5 767
5 767
airware 12537 %
Перегретая
платье турция женское офисное
120
214.4 %
2 078
2 078
airware 1731.67 %
Перегретая
платье футляр женское офисное с длинным рукавом
157
217 %
2 144
2 144
airware 1365.61 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 64-66
209
218.5 %
1 724
1 724
airware 824.88 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 52-54
742
219 %
52 874
52 874
airware 7125.88 %
Перегретая
платье женское кокон офисное
83
219.4 %
204
204
airware 245.78 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
506
219.8 %
77 331
77 331
airware 15282.8 %
Перегретая
черное платье женское офисное 52
46
220.4 %
13 047
13 047
airware 28363 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
706
221.8 %
21 347
21 347
airware 3023.65 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное осень
124
222.2 %
4 138
4 138
airware 3337.1 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
346
223.9 %
9 463
9 463
airware 2734.97 %
Перегретая
сарафан платье женское офисное
58
225.8 %
4 459
4 459
airware 7687.93 %
Перегретая
платье трикотажное женское офисное с длинным рукавом
44
226 %
2 096
2 096
airware 4763.64 %
Перегретая
платье офисное женское с длинным рукавом
180
226.5 %
81 196
81 196
airware 45108.9 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское свободного кроя
57
228.1 %
41 782
41 782
airware 73301.8 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
74
230.5 %
47 492
47 492
airware 64178.4 %
Перегретая
платье женской офисное
47
230.8 %
149 984
149 984
airware 319115 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
76
231 %
13 677
13 677
airware 17996.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon