Спрос на платье офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное с коротким рукавом
85
603.8 %
47 595
47 595
airware 55994.1 %
Перегретая
платье на осень офисное
103
18.7 %
57 281
57 281
airware 55612.6 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское
58
496.2 %
32 225
32 225
airware 55560.3 %
Перегретая
платье офисное женское с длинным рукавом
144
461.4 %
79 560
79 560
airware 55250 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
209
5175 %
115 171
115 171
airware 55105.7 %
Перегретая
платье женское офисное на пуговицах
60
216.7 %
32 864
32 864
airware 54773.3 %
Перегретая
платье женское праздничное офисное
216
850 %
118 108
118 108
airware 54679.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
146
29.3 %
79 621
79 621
airware 54534.9 %
Перегретая
осенние платья женские офисные
250
744.4 %
136 121
136 121
airware 54448.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
148
229.2 %
79 319
79 319
airware 53593.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
244
410.4 %
130 751
130 751
airware 53586.5 %
Перегретая
платье на работу женское в офис больших размеров
48
750 %
25 695
25 695
airware 53531.2 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 48-50
157
15750 %
83 486
83 486
airware 53175.8 %
Перегретая
платье женское офисное для полных
46
2350 %
24 456
24 456
airware 53165.2 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
платье женское офисное демисезонное
209
168.1 %
110 815
110 815
airware 53021.5 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
151
240.4 %
79 319
79 319
airware 52529.1 %
Перегретая
платье женское стильное офисное
132
76.9 %
69 261
69 261
airware 52470.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46
154
91.3 %
80 113
80 113
airware 52021.4 %
Перегретая
платья в офис женские
273
1087.5 %
141 994
141 994
airware 52012.5 %
Перегретая
платья для офиса
272
141.5 %
141 431
141 431
airware 51996.7 %
Перегретая
чёрное платье офисное
72
1250 %
37 413
37 413
airware 51962.5 %
Перегретая
платье женское осень в офис
262
201.4 %
136 121
136 121
airware 51954.6 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
69
355.9 %
35 726
35 726
airware 51776.8 %
Перегретая
стильное платье женское офисное
135
175 %
69 310
69 310
airware 51340.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
платье офисное повседневное миди
148
7350 %
75 178
75 178
airware 50795.9 %
Перегретая
платье женское черное офисное трикотажное
38
96.2 %
19 270
19 270
airware 50710.5 %
Перегретая
платье женское короткое офисное
105
999999 %
53 190
53 190
airware 50657.1 %
Перегретая
платье для офиса осень
114
206.2 %
57 261
57 261
airware 50228.9 %
Перегретая
платье женское деловое стильное офисное
192
292.9 %
96 227
96 227
airware 50118.2 %
Перегретая
платье женское летнее офисное
271
14.6 %
134 063
134 063
airware 49469.7 %
Перегретая
платье облегающее офисное
60
250 %
29 384
29 384
airware 48973.3 %
Перегретая
платье офисное праздничное
232
4690 %
113 154
113 154
airware 48773.3 %
Перегретая
платье до колен офисное
56
119.7 %
27 252
27 252
airware 48664.3 %
Перегретая
женские платья в офис
292
266.3 %
141 994
141 994
airware 48628.1 %
Перегретая
платье офис большие размеры
91
156.8 %
43 966
43 966
airware 48314.3 %
Перегретая
платье в офис повседневное
265
904.8 %
127 817
127 817
airware 48232.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
239
282 %
115 171
115 171
airware 48188.7 %
Перегретая
платье офисное а силуэт
117
145 %
56 184
56 184
airware 48020.5 %
Перегретая
мини платье офисное
74
622.7 %
35 490
35 490
airware 47959.5 %
Перегретая
стильное офисное платье
80
1192.9 %
38 324
38 324
airware 47905 %
Перегретая
трикотажное платье офисное
67
1725 %
31 694
31 694
airware 47304.5 %
Перегретая
платье женское мини офисное
75
60.3 %
35 173
35 173
airware 46897.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 52-54
109
79.8 %
51 095
51 095
airware 46876.1 %
Перегретая
платья деловые офисные больших размеров
53
580 %
24 475
24 475
airware 46179.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
174
152.3 %
79 621
79 621
airware 45759.2 %
Перегретая
платье женское офисное зима
248
215.3 %
113 477
113 477
airware 45756.9 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
301
300.8 %
137 674
137 674
airware 45738.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon