Спрос на платье осень женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осеннее миди
170
74.1 %
122 620
122 620
airware 72129.4 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
62
74 %
127 646
127 646
airware 205881 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
53
73.3 %
79 621
79 621
airware 150228 %
Перегретая
платье женское осеннее лапша
54
72.7 %
17 260
17 260
airware 31963 %
Перегретая
платье осень женское офисное
512
72.2 %
132 021
132 021
airware 25785.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень турция
127
72.1 %
2 292
2 292
airware 1804.72 %
Перегретая
платье рубашка осень женское
878
70.3 %
16 972
16 972
airware 1933.03 %
Перегретая
платье осеннее женское бохо
78
70 %
11 999
11 999
airware 15383.3 %
Перегретая
платье на осень женское свободное
37
69.4 %
80 449
80 449
airware 217430 %
Перегретая
платье осенние женское теплое
367
68.8 %
48 057
48 057
airware 13094.5 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
269
68.5 %
75 263
75 263
airware 27978.8 %
Перегретая
платье женское осение
84
68.3 %
341 568
341 568
airware 406629 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
540
66.4 %
79 364
79 364
airware 14697 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
36
66.1 %
26 809
26 809
airware 74469.4 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
65
66.1 %
184 556
184 556
airware 283932 %
Перегретая
платье женское для осени
176
65.8 %
17 393
17 393
airware 9882.39 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
52
65.6 %
123 513
123 513
airware 237525 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
53
65.2 %
148 682
148 682
airware 280532 %
Перегретая
платье лапша осеннее женское
199
61.8 %
17 393
17 393
airware 8740.2 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
119
60.2 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
платье на осень женское для беременных
44
60 %
87 902
87 902
airware 199777 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
135
58 %
119 305
119 305
airware 88374.1 %
Перегретая
теплое платье женское осень
74
57.2 %
46 590
46 590
airware 62959.5 %
Перегретая
платье женское весна осень
109
55.8 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
96
55.5 %
62 152
62 152
airware 64741.7 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
78
55.4 %
148 682
148 682
airware 190618 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
535
54.5 %
134 770
134 770
airware 25190.7 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 471
54.2 %
189 662
189 662
airware 12893.4 %
Перегретая
платье рубашка женское на осень
59
53.5 %
16 828
16 828
airware 28522 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
953
53.3 %
145 656
145 656
airware 15283.9 %
Перегретая
платье женское осеннее стильное
325
53.2 %
143 926
143 926
airware 44284.9 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
108
52.9 %
77 195
77 195
airware 71476.9 %
Перегретая
платье осень весна женское
154
52.7 %
304 628
304 628
airware 197810 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
459
51.8 %
58 524
58 524
airware 12750.3 %
Перегретая
платье осеннее женское с кардиганом
91
50 %
2 661
2 661
airware 2924.18 %
Перегретая
платье рубашка осеннее женское
172
47.7 %
16 826
16 826
airware 9782.56 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное лапша
40
45.2 %
4 188
4 188
airware 10470 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье лапша женское на осень
53
41.4 %
17 296
17 296
airware 32634 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
157
39.7 %
97 827
97 827
airware 62310.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
67
39.3 %
91 032
91 032
airware 135869 %
Перегретая
платье женское с кардиганом осень
91
38.3 %
2 661
2 661
airware 2924.18 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
193
38.1 %
79 364
79 364
airware 41121.2 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
51
36.4 %
42 338
42 338
airware 83015.7 %
Перегретая
трикотажное платье осеннее женское
41
35.4 %
77 955
77 955
airware 190134 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
482
35.2 %
124 458
124 458
airware 25821.2 %
Перегретая
платье в рубчик женское осеннее
103
35.1 %
16 450
16 450
airware 15970.9 %
Перегретая
платье рубашка осень женское миди
86
34.3 %
6 210
6 210
airware 7220.93 %
Перегретая
теплое платье женское на осень спортивное
38
30.9 %
3 834
3 834
airware 10089.5 %
Перегретая
платье женское черное осень
76
30 %
104 179
104 179
airware 137078 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon