Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень повседневное с длинным
96
240.9 %
99 063
99 063
airware 103191 %
Перегретая
платья женское осеннее
318
357.7 %
328 129
328 129
airware 103185 %
Перегретая
платье для осени женское теплое
46
157 %
47 456
47 456
airware 103165 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское длинное
40
164.3 %
41 154
41 154
airware 102885 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
73
199 %
75 031
75 031
airware 102782 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
103
168.4 %
105 655
105 655
airware 102578 %
Перегретая
осеннее платье женское облегающее
55
261.5 %
55 752
55 752
airware 101367 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
47
990 %
47 400
47 400
airware 100851 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
79
740 %
79 621
79 621
airware 100786 %
Перегретая
платье классическое женское осень
68
3450 %
68 174
68 174
airware 100256 %
Перегретая
платье прямого кроя женское осень
43
180.3 %
43 057
43 057
airware 100133 %
Перегретая
платье осень офис женское
136
2216.7 %
136 121
136 121
airware 100089 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
56
1816.7 %
55 752
55 752
airware 99557.1 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
118
30.3 %
117 285
117 285
airware 99394.1 %
Перегретая
женское платье миди осень
121
1462.5 %
120 107
120 107
airware 99262 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
106
205.9 %
105 183
105 183
airware 99229.2 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
66
1050 %
65 227
65 227
airware 98828.8 %
Перегретая
платье женское базовое осень
71
189.2 %
69 927
69 927
airware 98488.7 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
80
1.6 %
78 747
78 747
airware 98433.8 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
94
420 %
92 087
92 087
airware 97964.9 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
50
664.3 %
48 839
48 839
airware 97678 %
Перегретая
платье осень женское миди
123
565 %
120 107
120 107
airware 97648 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
103
19.1 %
100 107
100 107
airware 97191.3 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
49
4950 %
47 468
47 468
airware 96873.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское нарядное осень
60
153.4 %
57 925
57 925
airware 96541.7 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее больших размеров
124
29.4 %
119 579
119 579
airware 96434.7 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
99
195.6 %
95 389
95 389
airware 96352.5 %
Перегретая
платье облегающее женское осень
58
237.1 %
55 752
55 752
airware 96124.1 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
76
155.4 %
72 248
72 248
airware 95063.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
75
6.8 %
71 256
71 256
airware 95008 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
71
201.1 %
67 329
67 329
airware 94829.6 %
Перегретая
платье женское миди осеннее праздничное
99
160 %
93 603
93 603
airware 94548.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
39
304.5 %
36 842
36 842
airware 94466.7 %
Перегретая
платье женское на праздник осени
128
171.9 %
120 872
120 872
airware 94431.2 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
173
300.7 %
163 093
163 093
airware 94273.4 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
58
173.4 %
54 597
54 597
airware 94132.8 %
Перегретая
платье а силуэт женское осеннее
93
3.8 %
87 208
87 208
airware 93772 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
164
635.7 %
153 123
153 123
airware 93367.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
61
327.3 %
56 938
56 938
airware 93341 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
53
833.3 %
49 006
49 006
airware 92464.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
платье мини осеннее женское
69
2350 %
63 261
63 261
airware 91682.6 %
Перегретая
платье женское осеннее оверсайз
48
190 %
43 976
43 976
airware 91616.7 %
Перегретая
модное осеннее платье женское 2025
56
164.3 %
51 297
51 297
airware 91601.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
81
105.8 %
73 664
73 664
airware 90943.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
109
17.7 %
99 063
99 063
airware 90883.5 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
89
157.2 %
80 455
80 455
airware 90398.9 %
Перегретая
белое платье осень женское
60
96.3 %
53 957
53 957
airware 89928.3 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
43
666.7 %
38 606
38 606
airware 89781.4 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
145
76.1 %
129 833
129 833
airware 89540 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon