Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаное платье женское короткое осень
413
648.6 %
2 517
2 517
airware 609.44 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
408
86.9 %
66 303
66 303
airware 16250.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое вязаное
406
260.4 %
2 519
2 519
airware 620.44 %
Перегретая
короткое платье женское осеннее
405
339.3 %
75 539
75 539
airware 18651.6 %
Перегретая
платье женское осень праздничное турция
404
684.5 %
3 631
3 631
airware 898.76 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
404
134.5 %
136 121
136 121
airware 33693.3 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
401
210.4 %
47 304
47 304
airware 11796.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень мини
400
301.6 %
7 525
7 525
airware 1881.25 %
Перегретая
платье женское осень короткое прямое
399
382.5 %
10 323
10 323
airware 2587.22 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
398
1156.1 %
53 957
53 957
airware 13557 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
398
52.8 %
92 816
92 816
airware 23320.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
398
247 %
4 450
4 450
airware 1118.09 %
Перегретая
платье женское лапша осень длинное
397
276.9 %
8 840
8 840
airware 2226.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена больших размеров
396
152.6 %
6 616
6 616
airware 1670.71 %
Перегретая
платье туника осень женское
395
504 %
16 034
16 034
airware 4059.24 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
394
187.3 %
47 966
47 966
airware 12174.1 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
392
152.1 %
136 121
136 121
airware 34724.7 %
Перегретая
zarina платье женское осень
390
240.2 %
877
877
airware 224.87 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
388
23.5 %
129 353
129 353
airware 33338.4 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
388
111.7 %
164 522
164 522
airware 42402.6 %
Перегретая
платье женское осень свободное
387
1562.5 %
77 519
77 519
airware 20030.8 %
Перегретая
платье женское осенне
386
71 %
3 240
3 240
airware 839.38 %
Перегретая
платье двойка женское осень
383
511.4 %
1 734
1 734
airware 452.74 %
Перегретая
платье женское на крестины осень
382
320.9 %
1 545
1 545
airware 404.45 %
Перегретая
платье осеннее женское пинтерест
378
754.3 %
11 296
11 296
airware 2988.36 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
378
203.7 %
16 317
16 317
airware 4316.67 %
Перегретая
платье женское осень длинное оверсайз
377
1689.1 %
16 738
16 738
airware 4439.79 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
377
185.6 %
18 929
18 929
airware 5020.96 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
376
308.1 %
8 354
8 354
airware 2221.81 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
376
314.8 %
47 282
47 282
airware 12575 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
376
388.7 %
129 353
129 353
airware 34402.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
375
10.4 %
137 674
137 674
airware 36713.1 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
374
288.2 %
39 531
39 531
airware 10569.8 %
Перегретая
платье для крещения женское осень
374
196.1 %
2 838
2 838
airware 758.82 %
Перегретая
платье вязаное женское осень оверсайз
372
385.1 %
4 537
4 537
airware 1219.62 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
372
185.8 %
14 520
14 520
airware 3903.23 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
372
187.3 %
51 297
51 297
airware 13789.5 %
Перегретая
платье трикотажное вязаное женское осень
371
342.1 %
12 022
12 022
airware 3240.43 %
Перегретая
платье прямое трикотажное женское осень
370
4675 %
35 253
35 253
airware 9527.84 %
Перегретая
платье женское осень до колена
370
173.3 %
37 060
37 060
airware 10016.2 %
Перегретая
платье женское zolla осень
369
171 %
1 345
1 345
airware 364.5 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
369
171 %
16 321
16 321
airware 4423.04 %
Перегретая
платье женское на запах осень
368
254.4 %
8 882
8 882
airware 2413.59 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное больших размеров
366
681 %
2 191
2 191
airware 598.63 %
Перегретая
платье женское pinterest осень
366
209.8 %
11 301
11 301
airware 3087.7 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
366
16.1 %
129 353
129 353
airware 35342.4 %
Перегретая
платье в горошек женское осень
366
278.8 %
4 751
4 751
airware 1298.09 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень
365
4105.6 %
183 208
183 208
airware 50194 %
Перегретая
платье женское осень с горлом
363
221.2 %
2 931
2 931
airware 807.44 %
Перегретая
платье в офис женское осень
362
296.3 %
136 121
136 121
airware 37602.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon