Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье осеннее трикотажное
81
164.1 %
78 669
78 669
airware 97122.2 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
142
252.1 %
137 416
137 416
airware 96771.8 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
79
204.8 %
76 342
76 342
airware 96635.5 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
79
181.7 %
76 339
76 339
airware 96631.6 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
104
194.4 %
100 020
100 020
airware 96173.1 %
Перегретая
осенью платье женское
334
338.4 %
319 268
319 268
airware 95589.2 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное миди
50
156.4 %
47 665
47 665
airware 95330 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
76
158.6 %
72 205
72 205
airware 95006.6 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
54
185 %
51 297
51 297
airware 94994.5 %
Перегретая
платье макси осень женское
62
163.8 %
58 676
58 676
airware 94638.7 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
135
432.1 %
127 688
127 688
airware 94583.7 %
Перегретая
платье облегающее женское осень
59
197.5 %
55 752
55 752
airware 94494.9 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая
платье осень миди женское
132
1370 %
123 676
123 676
airware 93693.9 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
50
1716.7 %
46 830
46 830
airware 93660 %
Перегретая
платье миди женское осень праздничное
99
156.5 %
92 326
92 326
airware 93258.6 %
Перегретая
платье осеннее женское на свадьбу
72
350 %
67 134
67 134
airware 93241.7 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
62
160.7 %
57 709
57 709
airware 93079 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
70
125 %
65 015
65 015
airware 92878.6 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
116
154.5 %
107 393
107 393
airware 92580.2 %
Перегретая
платье черное женское осеннее длинное
54
164.9 %
49 845
49 845
airware 92305.5 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
96
238.2 %
88 093
88 093
airware 91763.5 %
Перегретая
платье женское осеннее мини
66
992.9 %
60 370
60 370
airware 91469.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
79
83.9 %
72 248
72 248
airware 91453.2 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
75
22.1 %
68 512
68 512
airware 91349.3 %
Перегретая
платье женское миди осень 2025
72
999999 %
65 702
65 702
airware 91252.8 %
Перегретая
платье женское осень 54 размер
111
320.7 %
101 045
101 045
airware 91031.5 %
Перегретая
платья женское осень
351
625 %
319 268
319 268
airware 90959.5 %
Перегретая
платье осень офис женское
153
362.2 %
138 283
138 283
airware 90381 %
Перегретая
платье женское осень весна
333
14 %
300 300
300 300
airware 90180.2 %
Перегретая
белое платье женское на осень
61
102.5 %
54 890
54 890
airware 89983.6 %
Перегретая
платье женское осень-зима
289
435.3 %
259 805
259 805
airware 89897.9 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное больших размеров
86
215.4 %
77 195
77 195
airware 89761.6 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
187
202 %
166 558
166 558
airware 89068.5 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
103
808.3 %
91 357
91 357
airware 88696.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
135
58 %
119 305
119 305
airware 88374.1 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
71
160.9 %
62 660
62 660
airware 88253.5 %
Перегретая
женское офисное платье осень
157
406.8 %
138 283
138 283
airware 88078.3 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
114
2230 %
100 020
100 020
airware 87736.8 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
100
81.6 %
87 427
87 427
airware 87427 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
36
188.5 %
31 412
31 412
airware 87255.5 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
67
195.7 %
58 111
58 111
airware 86732.8 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
91
165.2 %
78 744
78 744
airware 86531.9 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
160
216.7 %
138 283
138 283
airware 86426.9 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
49
113.3 %
42 338
42 338
airware 86404.1 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
49
238.2 %
42 338
42 338
airware 86404.1 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
156
269.7 %
134 770
134 770
airware 86391 %
Перегретая
платье классическое женское осень
80
346.3 %
69 048
69 048
airware 86310 %
Перегретая
осеннее нарядное платье женское
206
453.9 %
177 500
177 500
airware 86165 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
44
168.9 %
37 836
37 836
airware 85990.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon