Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское на бретельках короткое
189
475 %
3 956
3 956
airware 2093.12 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое короткое
189
255.4 %
4 003
4 003
airware 2117.99 %
Перегретая
платье короткое женское больших размеров
188
450 %
58 373
58 373
airware 31049.5 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
188
213.5 %
19 958
19 958
airware 10616 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое больших размеров
187
167.6 %
324
324
airware 173.26 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое короткое с горлом
185
152.8 %
343
343
airware 185.41 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое
185
18450 %
45 168
45 168
airware 24415.1 %
Перегретая
платье сетка женское короткое
185
233.2 %
891
891
airware 481.62 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное с горлом короткое
183
150.5 %
342
342
airware 186.89 %
Перегретая
вязаное платье женское больших размеров короткое
183
169.6 %
402
402
airware 219.67 %
Перегретая
платье белое женское свадебное короткое
183
227.3 %
824
824
airware 450.27 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее короткое
183
287.7 %
643
643
airware 351.37 %
Перегретая
теплое платье женское вязаное короткое
183
203.8 %
1 984
1 984
airware 1084.15 %
Перегретая
короткое летнее платье женское
183
219.1 %
85 224
85 224
airware 46570.5 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
182
1120.6 %
67 214
67 214
airware 36930.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров короткое
182
154.6 %
2 409
2 409
airware 1323.63 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское на торжество
182
1120.6 %
36 403
36 403
airware 20001.7 %
Перегретая
кожаная платье женское короткое
182
269.3 %
8 143
8 143
airware 4474.18 %
Перегретая
платье тёплое женское короткое
182
241.6 %
9 196
9 196
airware 5052.75 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 короткое
179
364 %
339
339
airware 189.39 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на свадьбу короткое
178
328.7 %
1 130
1 130
airware 634.83 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое короткое
178
464 %
1 988
1 988
airware 1116.85 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
177
1659.1 %
2 422
2 422
airware 1368.36 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское
177
258.2 %
36 875
36 875
airware 20833.3 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое короткое больших размеров
177
189.4 %
283
283
airware 159.89 %
Перегретая
женское платье праздничное короткое
177
223.5 %
58 215
58 215
airware 32889.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
176
154.8 %
9 052
9 052
airware 5143.18 %
Перегретая
короткое праздничное платье женское
176
815.2 %
58 203
58 203
airware 33069.9 %
Перегретая
платье женское шелковое короткое
174
1790 %
2 315
2 315
airware 1330.46 %
Перегретая
платье на корпоратив женское короткое
174
205.4 %
12 739
12 739
airware 7321.26 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое блестящее
174
197.5 %
788
788
airware 452.87 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
174
360.7 %
3 123
3 123
airware 1794.83 %
Перегретая
платье розовое женское короткое
174
2225 %
7 077
7 077
airware 4067.24 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое облегающее
173
348.3 %
7 259
7 259
airware 4195.95 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее короткое
172
210.7 %
2 133
2 133
airware 1240.12 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное женское
172
288.9 %
69 695
69 695
airware 40520.4 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное короткое
171
228.1 %
74 241
74 241
airware 43415.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое короткое
171
178.6 %
2 527
2 527
airware 1477.78 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское короткое
170
179.8 %
2 527
2 527
airware 1486.47 %
Перегретая
платье плиссе женское короткое
170
454.8 %
1 028
1 028
airware 604.71 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое больших размеров
170
153 %
2 407
2 407
airware 1415.88 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное женское
169
306.1 %
49 445
49 445
airware 29257.4 %
Перегретая
платье женское короткое нарядное
169
462.2 %
39 366
39 366
airware 23293.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое блестящее
169
207.9 %
1 728
1 728
airware 1022.49 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
169
309.6 %
75 187
75 187
airware 44489.4 %
Перегретая
платье толстовка женское короткое
169
375 %
79
79
airware 46.75 %
Высокая
платье утепленное женское короткое
169
443 %
2 183
2 183
airware 1291.72 %
Перегретая
платье женское коктейльное короткое
169
434.1 %
45 168
45 168
airware 26726.6 %
Перегретая
платье клубное женское короткое
167
275.7 %
3 087
3 087
airware 1848.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon