Спрос на платье женское тепло

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье плиссе женское теплое
291
288.5 %
509
509
airware 174.91 %
Перегретая
платье теплое женское миди больших размеров
289
151 %
4 257
4 257
airware 1473.01 %
Перегретая
платье теплое женское облегающее
289
174.6 %
8 066
8 066
airware 2791 %
Перегретая
платье лапша женское теплое короткое
286
244.6 %
854
854
airware 298.6 %
Перегретая
платье домашнее женское теплое с длинным рукавом
285
337.9 %
7 815
7 815
airware 2742.11 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое вязаное
284
328.4 %
9 585
9 585
airware 3375 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
284
151.1 %
35 702
35 702
airware 12571.1 %
Перегретая
теплое платье в пол женское
283
492.2 %
2 384
2 384
airware 842.4 %
Перегретая
платье фланель женское теплое
283
448.6 %
500
500
airware 176.68 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое зимнее
282
1516.7 %
9 586
9 586
airware 3399.29 %
Перегретая
платье теплое женское коричневое
281
239.9 %
5 420
5 420
airware 1928.83 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
279
282.5 %
25 161
25 161
airware 9018.28 %
Перегретая
платье красное женское теплое
279
190.2 %
2 350
2 350
airware 842.29 %
Перегретая
платье теплое повседневное женское
279
227.7 %
32 953
32 953
airware 11811.1 %
Перегретая
домашнее платье теплое женское
278
430.8 %
4 712
4 712
airware 1694.96 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое длинное
278
369.5 %
12 704
12 704
airware 4569.78 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее оверсайз
277
175.9 %
5 619
5 619
airware 2028.52 %
Перегретая
теплое платье больших размеров женское
274
278.3 %
20 021
20 021
airware 7306.93 %
Перегретая
теплое платье женское облегающее
274
260.8 %
8 065
8 065
airware 2943.43 %
Перегретая
платье женское теплое приталенное
273
199.2 %
8 504
8 504
airware 3115.02 %
Перегретая
теплое спортивное платье женское
273
2000 %
2 721
2 721
airware 996.7 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее больших размеров длинное
272
390 %
2 604
2 604
airware 957.35 %
Перегретая
платье теплое женское трикотажное больших размеров
272
198.6 %
6 098
6 098
airware 2241.91 %
Перегретая
платье миди женское теплое
272
1057.4 %
22 004
22 004
airware 8089.71 %
Перегретая
платье женское теплое белое
272
204.5 %
5 006
5 006
airware 1840.44 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров трикотажное
271
298.6 %
6 098
6 098
airware 2250.18 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
271
151.9 %
7 815
7 815
airware 2883.76 %
Перегретая
коричневое теплое платье женское
270
375.3 %
5 414
5 414
airware 2005.19 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
269
150.4 %
27 387
27 387
airware 10181 %
Перегретая
платье женское теплое длинное оверсайз
268
211.4 %
7 093
7 093
airware 2646.64 %
Перегретая
платье теплое женское короткое свободное
267
151.9 %
1 872
1 872
airware 701.12 %
Перегретая
платье женское теплое короткое больших размеров
267
153.1 %
789
789
airware 295.51 %
Перегретая
красивое теплое платье женское
266
236 %
11 526
11 526
airware 4333.08 %
Перегретая
черное платье теплое женское
265
276.5 %
10 162
10 162
airware 3834.72 %
Перегретая
платье туника теплое женское больших размеров
265
188.7 %
855
855
airware 322.64 %
Перегретая
теплое платье женское короткое зимнее
264
208.1 %
4 027
4 027
airware 1525.38 %
Перегретая
платье женское теплое мусульманское
263
186.3 %
1 221
1 221
airware 464.26 %
Перегретая
платье женское теплое турция
262
204.1 %
1 581
1 581
airware 603.44 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое вязаное
261
152.4 %
1 222
1 222
airware 468.2 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое миди
259
236.3 %
8 469
8 469
airware 3269.88 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое больших размеров
259
520.9 %
6 227
6 227
airware 2404.25 %
Перегретая
платье из фланели женское теплое
258
418.6 %
502
502
airware 194.57 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное оверсайз
258
204.5 %
4 275
4 275
airware 1656.98 %
Перегретая
платье женское коричневое теплое
258
218.6 %
5 415
5 415
airware 2098.84 %
Перегретая
женское платье теплое длинное
258
316 %
32 333
32 333
airware 12532.2 %
Перегретая
платье женское теплое трапеция
257
214.7 %
1 597
1 597
airware 621.4 %
Перегретая
теплое платье женское длинное вязаное
257
260.7 %
12 694
12 694
airware 4939.3 %
Перегретая
платье женское теплое спортивное
256
236.9 %
2 721
2 721
airware 1062.89 %
Перегретая
красное теплое платье женское
255
277.7 %
2 352
2 352
airware 922.35 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
255
78.1 %
41 154
41 154
airware 16138.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon