Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 54
241
317.8 %
101 045
101 045
airware 41927.4 %
Перегретая
платье женское осень 54 размер
111
320.7 %
101 045
101 045
airware 91031.5 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
165
339.5 %
100 832
100 832
airware 61110.3 %
Перегретая
платье женское вискоза осень
273
243.6 %
100 832
100 832
airware 36934.8 %
Перегретая
платье женское осень вискоза
97
265.6 %
100 832
100 832
airware 103951 %
Перегретая
платье женское осень черное
607
277.3 %
100 534
100 534
airware 16562.4 %
Перегретая
черное платье женское осень
759
306.4 %
100 534
100 534
airware 13245.6 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
250 %
100 097
100 097
airware 125121 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
104
194.4 %
100 020
100 020
airware 96173.1 %
Перегретая
черное платье женское на осень
97
354.2 %
100 020
100 020
airware 103113 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
124
75.3 %
99 318
99 318
airware 80095.2 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
64
158.5 %
99 217
99 217
airware 155027 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
295.2 %
99 217
99 217
airware 130549 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
35
368.2 %
99 063
99 063
airware 283037 %
Перегретая
платье женское осень с принтом
45
314.7 %
97 909
97 909
airware 217576 %
Перегретая
платье с принтом женское осень
46
189.4 %
97 909
97 909
airware 212846 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
125
118.9 %
97 827
97 827
airware 78261.6 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
210
151.9 %
97 827
97 827
airware 46584.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
640
926.7 %
97 827
97 827
airware 15285.5 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
174
1400 %
97 827
97 827
airware 56222.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
100
1200 %
97 827
97 827
airware 97827 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
428
1895.5 %
97 827
97 827
airware 22856.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
157
39.7 %
97 827
97 827
airware 62310.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 774
1069.9 %
97 169
97 169
airware 3502.85 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
575
3244.4 %
97 095
97 095
airware 16886.1 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
161
620.8 %
97 095
97 095
airware 60307.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
504
90.4 %
97 095
97 095
airware 19264.9 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
96
4850 %
95 709
95 709
airware 99696.9 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
164
236.4 %
95 709
95 709
airware 58359.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 725
283.7 %
95 109
95 109
airware 5513.56 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
68
159.7 %
93 603
93 603
airware 137651 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
65
162.1 %
93 603
93 603
airware 144005 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
47
138 %
92 816
92 816
airware 197481 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
209
240 %
92 703
92 703
airware 44355.5 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
79
175.4 %
92 572
92 572
airware 117180 %
Перегретая
платье женское осень миди праздничное
405
207.6 %
92 326
92 326
airware 22796.5 %
Перегретая
платье миди женское осень праздничное
99
156.5 %
92 326
92 326
airware 93258.6 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
274
244.3 %
91 357
91 357
airware 33342 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
103
808.3 %
91 357
91 357
airware 88696.1 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
226
221.2 %
91 357
91 357
airware 40423.4 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
229
192.2 %
91 357
91 357
airware 39893.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры осень
91
158.3 %
91 320
91 320
airware 100352 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
67
39.3 %
91 032
91 032
airware 135869 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
154
444.9 %
91 032
91 032
airware 59111.7 %
Перегретая
платье хб женское осень
48
176.3 %
90 266
90 266
airware 188054 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
71
174.6 %
90 214
90 214
airware 127062 %
Перегретая
платье женское беременным осень
181
270.7 %
89 029
89 029
airware 49187.3 %
Перегретая
платье женское осень беременным
112
293.5 %
89 029
89 029
airware 79490.2 %
Перегретая
платье женское модное осень
88
172.2 %
88 494
88 494
airware 100561 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon