Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень с вырезом
287
174.8 %
227 821
227 821
airware 79380.1 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
224
365.5 %
177 500
177 500
airware 79241.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
92
378.6 %
72 359
72 359
airware 78651.1 %
Перегретая
платье осень женское миди
156
319 %
122 620
122 620
airware 78602.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
101
309 %
79 364
79 364
airware 78578.2 %
Перегретая
платье женское осень 56
100
277.3 %
78 495
78 495
airware 78495 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
125
118.9 %
97 827
97 827
airware 78261.6 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
101
181.2 %
78 790
78 790
airware 78009.9 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
102
195.7 %
79 364
79 364
airware 77807.8 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
60
159.1 %
46 533
46 533
airware 77555 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая
платье миди женское осень трикотажное
62
160.7 %
47 665
47 665
airware 76879 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
47
164.6 %
36 112
36 112
airware 76834 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
197.5 %
66 701
66 701
airware 76667.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
101
153.1 %
77 195
77 195
airware 76430.7 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
73
247.3 %
55 664
55 664
airware 76252.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
52
173.8 %
39 588
39 588
airware 76130.8 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
63
336.4 %
47 665
47 665
airware 75658.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
47
217.9 %
35 332
35 332
airware 75174.5 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
168
431.8 %
126 278
126 278
airware 75165.5 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
105
273.4 %
78 824
78 824
airware 75070.5 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
36
66.1 %
26 809
26 809
airware 74469.4 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
107
16.9 %
78 841
78 841
airware 73683.2 %
Перегретая
платье женское осень тренд
66
875 %
48 531
48 531
airware 73531.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
52
310 %
37 796
37 796
airware 72684.6 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
70
164.8 %
50 801
50 801
airware 72572.9 %
Перегретая
платья осень женские 2025
177
81.1 %
127 646
127 646
airware 72116.4 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
49
562.5 %
35 296
35 296
airware 72032.7 %
Перегретая
стильное платье женское осень
202
326.7 %
143 926
143 926
airware 71250.5 %
Перегретая
женская платье осень
449
427.3 %
319 268
319 268
airware 71106.5 %
Перегретая
платье женское осень на работу
64
296.2 %
45 157
45 157
airware 70557.8 %
Перегретая
платья женские осень теплые
67
236.1 %
47 260
47 260
airware 70537.3 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
109
215.9 %
76 693
76 693
airware 70360.6 %
Перегретая
платье женское осень офис
197
395.6 %
138 283
138 283
airware 70194.4 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
264
275.9 %
184 556
184 556
airware 69907.6 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
181
117.6 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
51
160.9 %
35 515
35 515
airware 69637.3 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
114
3850 %
78 871
78 871
airware 69185.1 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
275
437.3 %
189 662
189 662
airware 68968 %
Перегретая
платье женское осень 58
80
308.1 %
55 034
55 034
airware 68792.5 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
70
157.7 %
48 130
48 130
airware 68757.1 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
115
152.7 %
78 886
78 886
airware 68596.5 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
105
255.9 %
72 015
72 015
airware 68585.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
52
450 %
35 296
35 296
airware 67876.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
274
313.5 %
185 203
185 203
airware 67592.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
85
223.5 %
57 129
57 129
airware 67210.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon