Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничный
56
450 %
131 602
131 602
airware 235004 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
78
159.9 %
183 199
183 199
airware 234870 %
Перегретая
платье женское россия
71
405 %
166 509
166 509
airware 234520 %
Перегретая
летнее платье женское легкое повседневное
54
88.5 %
126 384
126 384
airware 234044 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское больших размеров
37
177.6 %
86 483
86 483
airware 233738 %
Перегретая
лето платье женское 2025
57
204.1 %
133 011
133 011
airware 233353 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
59
165.7 %
137 674
137 674
airware 233346 %
Перегретая
платье женское с карманами офисное
51
778.6 %
118 690
118 690
airware 232725 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
35.9 %
127 471
127 471
airware 231765 %
Перегретая
платье женское без лямок
138
295 %
319 765
319 765
airware 231714 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
80
3.3 %
185 136
185 136
airware 231420 %
Перегретая
платье офисное женское нарядное
52
450 %
120 337
120 337
airware 231417 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное с рукавами праздничное
43
2200 %
99 187
99 187
airware 230667 %
Перегретая
платье женское праздничное на высоких
51
214.5 %
117 604
117 604
airware 230596 %
Перегретая
платье женское нарядное длинное с рукавами
46
259.1 %
105 826
105 826
airware 230057 %
Перегретая
платье женское офисное 48-50
37
296.7 %
85 072
85 072
airware 229924 %
Перегретая
женское платье с длинными рукавами
63
434.6 %
144 686
144 686
airware 229660 %
Перегретая
платье повседневная женское
97
742.9 %
222 730
222 730
airware 229619 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинное
63
78.6 %
144 489
144 489
airware 229348 %
Перегретая
вечернее платье женское стильное
95
337.9 %
217 571
217 571
airware 229022 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
65
185.4 %
148 682
148 682
airware 228742 %
Перегретая
платье женское размер 50
74
578.6 %
169 136
169 136
airware 228562 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
47
184.3 %
106 925
106 925
airware 227500 %
Перегретая
платье летнее женское праздничное
84
212.5 %
190 972
190 972
airware 227348 %
Перегретая
платье трикотажное женское с вырезом
38
303.3 %
86 247
86 247
airware 226966 %
Перегретая
зимнее платье женское офисное
50
169 %
113 477
113 477
airware 226954 %
Перегретая
женское платье 52 размер
66
162.9 %
149 765
149 765
airware 226917 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
49
376.7 %
111 122
111 122
airware 226780 %
Перегретая
зимнее женское платье длинное
55
169.6 %
124 659
124 659
airware 226653 %
Перегретая
платье на лето женское больших размеров
55
2700 %
123 972
123 972
airware 225404 %
Перегретая
платье женское вечернее деловое
54
540.9 %
121 659
121 659
airware 225294 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
40
383.3 %
90 023
90 023
airware 225058 %
Перегретая
платья нарядное женское вечернее
88
333.9 %
197 939
197 939
airware 224931 %
Перегретая
платье женское праздничное демисезонное
61
1983.3 %
137 116
137 116
airware 224780 %
Перегретая
праздничное платье женское большого размера
55
2800 %
123 580
123 580
airware 224691 %
Перегретая
платье женское летнее 52-54 размер
44
12.9 %
98 764
98 764
airware 224464 %
Перегретая
платье женское осень силуэт а
39
219.6 %
87 208
87 208
airware 223610 %
Перегретая
платье женское удлиненное праздничное
54
188.5 %
120 360
120 360
airware 222889 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 46
45
850 %
100 257
100 257
airware 222793 %
Перегретая
платье женское осенний принт
44
281.6 %
97 909
97 909
airware 222520 %
Перегретая
трикотажная женское платье
41
214 %
91 211
91 211
airware 222466 %
Перегретая
платье женское осеннее прямое
37
144.7 %
82 066
82 066
airware 221800 %
Перегретая
платье черное женское на осень
47
1616.7 %
104 179
104 179
airware 221657 %
Перегретая
женское платье больших размеров летнее
56
157.4 %
123 972
123 972
airware 221379 %
Перегретая
платье праздник женское
63
575 %
139 133
139 133
airware 220846 %
Перегретая
платье праздничное женское осеннее
83
445.2 %
183 199
183 199
airware 220722 %
Перегретая
платье женское праздничные больших размеров
56
516.7 %
123 580
123 580
airware 220679 %
Перегретая
платье миди повседневное женское
44
47.8 %
97 063
97 063
airware 220598 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
69
337.5 %
151 885
151 885
airware 220123 %
Перегретая
платье с карманами женское осень
88
237.2 %
193 670
193 670
airware 220080 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon