Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших размеров осень весна
161
137.2 %
120 434
120 434
airware 74803.7 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
84
52.4 %
62 565
62 565
airware 74482.1 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
210.9 %
76 185
76 185
airware 73966 %
Перегретая
платье осень женское миди
166
265.6 %
122 598
122 598
airware 73854.2 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
155.1 %
122 072
122 072
airware 73537.3 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
246
1280 %
180 371
180 371
airware 73321.5 %
Перегретая
платье на осень женское тренд 2025
44
241.3 %
32 049
32 049
airware 72838.6 %
Перегретая
женские платья осень
433
173.2 %
313 531
313 531
airware 72409 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
64
450 %
46 153
46 153
airware 72114.1 %
Перегретая
платье черное женское осень
136
339.4 %
97 935
97 935
airware 72011 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
52
156.1 %
37 129
37 129
airware 71401.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
57
200 %
40 422
40 422
airware 70915.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
184
239.7 %
130 398
130 398
airware 70868.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
103
233.9 %
72 993
72 993
airware 70867 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
81
197.3 %
57 366
57 366
airware 70822.2 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
178
135.4 %
125 614
125 614
airware 70569.7 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
255
318.4 %
178 835
178 835
airware 70131.4 %
Перегретая
платье женское осень беременным
123
200 %
86 172
86 172
airware 70058.5 %
Перегретая
платье женское осень весна
430
5.2 %
300 300
300 300
airware 69837.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
127
446.9 %
88 665
88 665
airware 69815 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
181
337.3 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
стильное платье женское осень
210
266.5 %
145 163
145 163
airware 69125.2 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
67
241.3 %
46 119
46 119
airware 68834.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
250
313.2 %
171 928
171 928
airware 68771.2 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
161
248.8 %
108 515
108 515
airware 67400.6 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
121
576.1 %
81 238
81 238
airware 67138.8 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
62
513.6 %
41 513
41 513
airware 66956.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
132
167.9 %
88 363
88 363
airware 66941.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
54
350 %
36 143
36 143
airware 66931.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
158
88.6 %
105 446
105 446
airware 66738 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
122
25.3 %
81 227
81 227
airware 66579.5 %
Перегретая
платье женское миди осень
185
6216.7 %
122 598
122 598
airware 66269.2 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
63
115.8 %
41 513
41 513
airware 65893.7 %
Перегретая
платья женские осень теплые
70
195.8 %
46 123
46 123
airware 65890 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
162.5 %
35 400
35 400
airware 65555.6 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
39
175.8 %
25 047
25 047
airware 64223.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
74
230.5 %
47 492
47 492
airware 64178.4 %
Перегретая
платье женское осень 58
86
218.6 %
55 130
55 130
airware 64104.6 %
Перегретая
платье красивое женское осень
119
182.2 %
76 185
76 185
airware 64021 %
Перегретая
платье женская осень 2025
201
263.8 %
127 898
127 898
airware 63630.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
74
179.8 %
47 055
47 055
airware 63587.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
57
1950 %
36 143
36 143
airware 63408.8 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
160
296.2 %
101 365
101 365
airware 63353.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
73
7250 %
46 172
46 172
airware 63249.3 %
Перегретая
платье женское осень офис
209
274.7 %
132 021
132 021
airware 63167.9 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
84
221.4 %
52 832
52 832
airware 62895.2 %
Перегретая
женская платье осень
499
270.8 %
313 493
313 493
airware 62824.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon