Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень на маленький рост
73
171.7 %
102 184
102 184
airware 139978 %
Перегретая
платье женское осень 54
246
246.8 %
102 022
102 022
airware 41472.4 %
Перегретая
платье женское осень 54 размер
107
268.4 %
102 022
102 022
airware 95347.7 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
206.9 %
102 022
102 022
airware 127528 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
259
1283.3 %
101 686
101 686
airware 39261 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
160
296.2 %
101 365
101 365
airware 63353.1 %
Перегретая
платье женское осень вискоза
102
211.9 %
101 365
101 365
airware 99377.5 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
46
165 %
100 998
100 998
airware 219561 %
Перегретая
платье женское вискоза осень
262
211.7 %
100 832
100 832
airware 38485.5 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
94
155.6 %
100 404
100 404
airware 106813 %
Перегретая
платье женское осень элегантное
77
201 %
100 349
100 349
airware 130323 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 636
467.5 %
99 733
99 733
airware 2742.93 %
Перегретая
платье женское осень с принтом
45
264.3 %
99 626
99 626
airware 221391 %
Перегретая
платье женское осень черное
600
238.7 %
98 620
98 620
airware 16436.7 %
Перегретая
платье женское черное осень
85
38.5 %
98 620
98 620
airware 116024 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
96
191.2 %
98 620
98 620
airware 102729 %
Перегретая
платье черное осень женское
93
205 %
98 620
98 620
airware 106043 %
Перегретая
черное платье женское на осень
114
5750 %
98 620
98 620
airware 86508.8 %
Перегретая
черное платье на осень женское
91
173 %
98 620
98 620
airware 108374 %
Перегретая
платье женское осень чёрное
76
215.2 %
98 620
98 620
airware 129763 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 981
417.6 %
98 016
98 016
airware 3288.02 %
Перегретая
черное платье женское осень
764
263.4 %
97 935
97 935
airware 12818.7 %
Перегретая
платье черное женское осень
136
339.4 %
97 935
97 935
airware 72011 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
157
632.6 %
97 137
97 137
airware 61870.7 %
Перегретая
платье черное женское на осень
47
2400 %
96 488
96 488
airware 205294 %
Перегретая
платье черное на осень женское
49
156.5 %
96 488
96 488
airware 196914 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
104
466 %
95 109
95 109
airware 91451 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
170
196.6 %
95 109
95 109
airware 55946.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 699
235.5 %
95 109
95 109
airware 5597.94 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
621
411 %
94 900
94 900
airware 15281.8 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
65
172.6 %
94 900
94 900
airware 146000 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
189
460.9 %
94 900
94 900
airware 50211.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
547
147.5 %
94 900
94 900
airware 17349.2 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
64
690 %
94 900
94 900
airware 148281 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное длинное
52
80 %
93 621
93 621
airware 180040 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
38
273.5 %
93 621
93 621
airware 246371 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
185
152.2 %
93 621
93 621
airware 50605.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
695
318.3 %
93 621
93 621
airware 13470.7 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
56
159.8 %
93 621
93 621
airware 167180 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
179
2933.3 %
93 621
93 621
airware 52302.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
115
446.6 %
93 621
93 621
airware 81409.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
495
408.7 %
93 621
93 621
airware 18913.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
173
62.3 %
93 621
93 621
airware 54116.2 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
250 %
93 621
93 621
airware 123186 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
234
180.7 %
92 930
92 930
airware 39713.7 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
265
226.7 %
92 176
92 176
airware 34783.4 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
110
11050 %
92 176
92 176
airware 83796.4 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
215
218 %
92 176
92 176
airware 42872.6 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
204
200 %
92 176
92 176
airware 45184.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon