Спрос на платите женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное осень с длинным
40
33.3 %
99 063
99 063
airware 247658 %
Перегретая
летнее хлопковое платье женское
35
116.7 %
86 558
86 558
airware 247309 %
Перегретая
платье женское 42-44 нарядное
49
178.9 %
121 168
121 168
airware 247282 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
50
605.6 %
123 596
123 596
airware 247192 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
62
45.4 %
153 123
153 123
airware 246973 %
Перегретая
платье 40 размер женское
41
277.8 %
100 685
100 685
airware 245573 %
Перегретая
платье зимнее праздничное женское
62
263.8 %
152 240
152 240
airware 245548 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
43
527.8 %
105 495
105 495
airware 245337 %
Перегретая
платье для офиса женское
58
312.5 %
141 994
141 994
airware 244817 %
Перегретая
длинное повседневное платье женское
50
1050 %
122 407
122 407
airware 244814 %
Перегретая
платье осеннее черное женское
43
999999 %
105 183
105 183
airware 244612 %
Перегретая
платье женское с рукавами больших размеров
49
395.5 %
119 706
119 706
airware 244298 %
Перегретая
платье осенние женское больших размеров
53
190.9 %
129 353
129 353
airware 244062 %
Перегретая
платье женское очень короткое
45
700 %
109 741
109 741
airware 243869 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
62
6250 %
150 992
150 992
airware 243535 %
Перегретая
длинное женское платье праздничное
50
434.6 %
121 709
121 709
airware 243418 %
Перегретая
платье летнее женское макси
67
559.1 %
162 715
162 715
airware 242858 %
Перегретая
платье женское 52 54
44
450 %
106 462
106 462
airware 241959 %
Перегретая
платье женское повседневное вискоза
37
286.4 %
89 480
89 480
airware 241838 %
Перегретая
платье женское с
146
590.7 %
352 521
352 521
airware 241453 %
Перегретая
плать женское
146
680 %
352 521
352 521
airware 241453 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
51.9 %
132 786
132 786
airware 241429 %
Перегретая
платье осенью женское
136
75.9 %
328 129
328 129
airware 241271 %
Перегретая
платье женское лето 2025
57
683.3 %
137 131
137 131
airware 240581 %
Перегретая
платье женское на невысоких
39
266.7 %
93 747
93 747
airware 240377 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
52
198.6 %
124 952
124 952
airware 240292 %
Перегретая
платье женское осень с рукавами
93
119.1 %
222 895
222 895
airware 239672 %
Перегретая
платье с карманами женское осень
84
575 %
200 676
200 676
airware 238900 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавами длинное
44
325 %
104 919
104 919
airware 238452 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее стильное
50
362.5 %
119 107
119 107
airware 238214 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом повседневное
47
154.3 %
111 751
111 751
airware 237768 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
52
483.3 %
123 596
123 596
airware 237685 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
56
8.3 %
132 881
132 881
airware 237288 %
Перегретая
демисезонное платье женское
132
147 %
312 338
312 338
airware 236620 %
Перегретая
черное платье женское черное
44
343.3 %
104 038
104 038
airware 236450 %
Перегретая
платье повседневное женское зима
66
215 %
156 051
156 051
airware 236441 %
Перегретая
платье осеннее хлопок женское
39
1350 %
92 087
92 087
airware 236120 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров женское
38
250 %
89 558
89 558
airware 235679 %
Перегретая
платье осень с длинным рукавом женское
50
2450 %
117 285
117 285
airware 234570 %
Перегретая
длинное платье праздничное женское
52
396.7 %
121 709
121 709
airware 234056 %
Перегретая
платье нарядное большой размер женское
45
1175 %
105 246
105 246
airware 233880 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
64
227.8 %
149 555
149 555
airware 233680 %
Перегретая
платье зимнее женское вечернее
70
283.3 %
163 473
163 473
airware 233533 %
Перегретая
платье женское россия
72
500 %
167 751
167 751
airware 232988 %
Перегретая
женское платье для офиса
61
385.7 %
141 994
141 994
airware 232777 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
86
310.6 %
200 140
200 140
airware 232721 %
Перегретая
платье женское удлиненное с длинным рукавом
63
470 %
146 564
146 564
airware 232641 %
Перегретая
платье женское 42 размер праздничное
58
273.1 %
134 894
134 894
airware 232576 %
Перегретая
платье женское праздничное демисезонное
59
640 %
137 116
137 116
airware 232400 %
Перегретая
платье женское стильное нарядное
45
250 %
104 566
104 566
airware 232369 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon