Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень длинный рукав
34
900 %
123 513
123 513
airware 363274 %
Перегретая
осеннее платье с длинным рукавом женское
40
450 %
123 513
123 513
airware 308782 %
Перегретая
платье осень с длинным рукавом женское
59
268.5 %
123 513
123 513
airware 209344 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осень женское
72
130 %
123 513
123 513
airware 171546 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
59
486.4 %
123 513
123 513
airware 209344 %
Перегретая
платье длинный рукав женское осень
101
133.6 %
123 513
123 513
airware 122290 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
38
372.2 %
123 513
123 513
airware 325034 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское осеннее
39
168.2 %
123 513
123 513
airware 316700 %
Перегретая
женское платье миди осень
146
301.7 %
122 620
122 620
airware 83986.3 %
Перегретая
платье миди осеннее женское
112
311.3 %
122 620
122 620
airware 109482 %
Перегретая
женское платье осеннее миди
106
253.8 %
122 620
122 620
airware 115679 %
Перегретая
платье женское осеннее миди
170
74.1 %
122 620
122 620
airware 72129.4 %
Перегретая
платье осень женское миди
156
319 %
122 620
122 620
airware 78602.6 %
Перегретая
платье женское миди осень
191
2437.5 %
122 620
122 620
airware 64198.9 %
Перегретая
платье на осень женское миди
114
295.5 %
122 620
122 620
airware 107561 %
Перегретая
осеннее платье женское миди
186
2607.1 %
122 620
122 620
airware 65924.7 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
238
793.8 %
122 620
122 620
airware 51521 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
97
858.3 %
122 620
122 620
airware 126412 %
Перегретая
платье осеннее женское миди
648
163.9 %
122 598
122 598
airware 18919.4 %
Перегретая
платье женское миди осеннее
1 940
309.4 %
122 598
122 598
airware 6319.48 %
Перегретая
платье миди женское осень
7 362
196.6 %
122 598
122 598
airware 1665.28 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 390
48478.6 %
122 598
122 598
airware 3616.46 %
Перегретая
платье миди осень женское
591
324.1 %
122 598
122 598
airware 20744.2 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
1010 %
121 703
121 703
airware 253548 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
110.5 %
119 579
119 579
airware 196031 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее больших размеров
217
23.8 %
119 305
119 305
airware 54979.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
135
58 %
119 305
119 305
airware 88374.1 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
108
121.4 %
119 139
119 139
airware 110314 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
282.2 %
117 794
117 794
airware 85981 %
Перегретая
платье женское зима-осень стильное
568
300.2 %
117 220
117 220
airware 20637.3 %
Перегретая
платье на праздник осени женское
116
191.5 %
117 182
117 182
airware 101019 %
Перегретая
платье женское на праздник осени
111
157.8 %
117 182
117 182
airware 105569 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
56
257.4 %
115 171
115 171
airware 205662 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
платье женское осень 44 размер
41
196.4 %
114 511
114 511
airware 279295 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 728
3438.2 %
114 498
114 498
airware 6626.04 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
146
281.7 %
114 498
114 498
airware 78423.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
181
482.4 %
114 498
114 498
airware 63258.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
401
252.5 %
114 498
114 498
airware 28553.1 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
115
193.8 %
114 498
114 498
airware 99563.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
197
241.3 %
114 498
114 498
airware 58120.8 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
332
445.2 %
114 498
114 498
airware 34487.4 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
57
212.9 %
108 791
108 791
airware 190861 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное длинное
59
178.3 %
108 791
108 791
airware 184392 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное осеннее
54
155.9 %
108 791
108 791
airware 201465 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
116
154.5 %
107 393
107 393
airware 92580.2 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
93
160.7 %
107 393
107 393
airware 115476 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
179
456.8 %
107 393
107 393
airware 59996.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon