Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда elis осень зима
178
399 %
412
412
airware 231.46 %
Перегретая
женская одежда befree осень
117
191 %
6 152
6 152
airware 5258.12 %
Перегретая
женская мусульманская одежда осень
76
250 %
10 829
10 829
airware 14248.7 %
Перегретая
женская модная одежда 2025 осень
87
313.6 %
313 470
313 470
airware 360310 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
65
135.7 %
301 904
301 904
airware 464468 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
141
164.6 %
132 282
132 282
airware 93817 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
73
536.7 %
132 282
132 282
airware 181208 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 313
423.1 %
120 136
120 136
airware 5193.95 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
2 586
311.7 %
301 904
301 904
airware 11674.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
99
100 %
120 136
120 136
airware 121350 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
352
187.8 %
301 904
301 904
airware 85768.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
для офиса одежда женская осень
133
341.2 %
690 239
690 239
airware 518977 %
Перегретая
для осени одежда женская
113
26.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 1768340 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
171
20.7 %
301 904
301 904
airware 176552 %
Перегретая
для бега одежда женская осень
347
987.8 %
238 204
238 204
airware 68646.7 %
Перегретая
дизайнерская одежда женская осень
58
184.9 %
552 753
552 753
airware 953022 %
Перегретая
вязаная одежда женская осень
64
507.1 %
11 894
11 894
airware 18584.4 %
Перегретая
винтажная одежда женская осень
126
209.5 %
33 326
33 326
airware 26449.2 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
456
1850 %
160 578
160 578
airware 35214.5 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
253
25350 %
59 656
59 656
airware 23579.4 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
505
78.8 %
301 904
301 904
airware 59783 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
186
765.4 %
301 904
301 904
airware 162314 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
122
210.5 %
132 282
132 282
airware 108428 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
243
686.4 %
120 136
120 136
airware 49438.7 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 181
142.7 %
301 904
301 904
airware 25563.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
87
398 %
59 789
59 789
airware 68723 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
560
137.9 %
59 656
59 656
airware 10652.9 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская 2025
53
1716.7 %
120 136
120 136
airware 226672 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
232
115.7 %
301 904
301 904
airware 130131 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
85
175 %
79 769
79 769
airware 93845.9 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
828
96 %
120 136
120 136
airware 14509.2 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
1 724
97.2 %
301 904
301 904
airware 17511.8 %
Перегретая
верхняя одежда женское весна-осень
52
5150 %
113 383
113 383
airware 218044 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима 2025
52
165.6 %
93 811
93 811
airware 180406 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
71
271.9 %
132 282
132 282
airware 186313 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
52
627.8 %
126 644
126 644
airware 243546 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
112
219.7 %
177 929
177 929
airware 158865 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
522
2660 %
105 771
105 771
airware 20262.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
474
961.5 %
761
761
airware 160.55 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень короткая
62
638.9 %
76 239
76 239
airware 122966 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
104
191.9 %
120 907
120 907
airware 116257 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима больших размеров
64
158.5 %
119 329
119 329
airware 186452 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
135
165.4 %
91 055
91 055
airware 67448.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
437
260.1 %
132 282
132 282
airware 30270.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
60
165.4 %
4 746
4 746
airware 7910 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon