Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
женская модная одежда 2025 осень
87
313.6 %
313 470
313 470
airware 360310 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
87
461.8 %
113 439
113 439
airware 130390 %
Перегретая
одежда для осенней фотосессии женская
87
2850 %
56 008
56 008
airware 64377 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
87
1292.9 %
77 075
77 075
airware 88592 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
87
398 %
59 789
59 789
airware 68723 %
Перегретая
осень офис женская одежда
86
346.6 %
889 973
889 973
airware 1034850 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
85
175 %
79 769
79 769
airware 93845.9 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
85
252.4 %
301 904
301 904
airware 355181 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров осень
85
324.2 %
114 148
114 148
airware 134292 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
84
265.4 %
1 238
1 238
airware 1473.81 %
Перегретая
одежда женская 2025 осень
84
550 %
432 751
432 751
airware 515180 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
83
287.1 %
448 394
448 394
airware 540234 %
Перегретая
турция одежда женская осень
82
265.8 %
38 088
38 088
airware 46448.8 %
Перегретая
снежная королева одежда женская осень
82
5.8 %
1 987
1 987
airware 2423.17 %
Перегретая
женская спортивная одежда осень
82
532.4 %
763 100
763 100
airware 930610 %
Перегретая
осенняя мусульманская одежда женская
82
46.5 %
10 821
10 821
airware 13196.3 %
Перегретая
одежда на осень женская теплая
82
7.7 %
344 538
344 538
airware 420168 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 тренд
81
155.2 %
242 083
242 083
airware 298868 %
Перегретая
стильная осень женская одежда
81
247.6 %
312 880
312 880
airware 386272 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
81
153.8 %
392 860
392 860
airware 485012 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
81
311.3 %
1 083
1 083
airware 1337.04 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
81
2650 %
301 904
301 904
airware 372721 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
80
81.1 %
467 734
467 734
airware 584668 %
Перегретая
одежда для офиса женская осень
80
431 %
690 239
690 239
airware 862799 %
Перегретая
италия одежда женская осень
79
233.7 %
37 018
37 018
airware 46858.2 %
Перегретая
zarina женская одежда осень
79
326.2 %
6 869
6 869
airware 8694.94 %
Перегретая
женская одежда осень-зима
79
269.4 %
935 101
935 101
airware 1183670 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
77
213.8 %
52 796
52 796
airware 68566.2 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
77
110.4 %
301 904
301 904
airware 392083 %
Перегретая
одежда осень 2025 женская
77
113.8 %
432 751
432 751
airware 562014 %
Перегретая
итальянская женская одежда осень
77
252.6 %
38 235
38 235
airware 49655.8 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская стильная
76
1135.7 %
105 771
105 771
airware 139172 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
76
66.9 %
114 148
114 148
airware 150195 %
Перегретая
женская мусульманская одежда осень
76
250 %
10 829
10 829
airware 14248.7 %
Перегретая
одежда олд мани женская осень
75
366.7 %
63 565
63 565
airware 84753.3 %
Перегретая
одежда женская больших размеров беларусь осень
75
1450 %
26 221
26 221
airware 34961.3 %
Перегретая
одежда женская куртка весна осень
75
987.5 %
197 899
197 899
airware 263865 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
75
191.5 %
448 394
448 394
airware 597859 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
75
29.8 %
788 393
788 393
airware 1051190 %
Перегретая
мусульманский одежда женский осенний
74
65.6 %
10 832
10 832
airware 14637.8 %
Перегретая
женская одежда зима осень
74
160.4 %
935 101
935 101
airware 1263650 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская осень
74
512.5 %
591
591
airware 798.65 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
73
536.7 %
132 282
132 282
airware 181208 %
Перегретая
модная одежда женская на осень
73
406.2 %
380 250
380 250
airware 520890 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
72
196.9 %
105 771
105 771
airware 146904 %
Перегретая
скорая помощь одежда женская осень
72
196.9 %
565
565
airware 784.72 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
72
216.7 %
120 136
120 136
airware 166856 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon