Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда осень-зима
79
269.4 %
935 101
935 101
airware 1183670 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
71
271.9 %
132 282
132 282
airware 186313 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
100
277.3 %
120 136
120 136
airware 120136 %
Перегретая
женская одежда осень зима
341
278.9 %
935 101
935 101
airware 274223 %
Перегретая
одежда женская модная осень
56
283.3 %
380 250
380 250
airware 679018 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень 2025
3 263
285.3 %
36 585
36 585
airware 1121.21 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
83
287.1 %
448 394
448 394
airware 540234 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень 2025
2 218
288.8 %
36 582
36 582
airware 1649.32 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
58
291.7 %
40 080
40 080
airware 69103.4 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
294
297.1 %
59 656
59 656
airware 20291.2 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
170
303.7 %
120 136
120 136
airware 70668.2 %
Перегретая
бохо одежда женская осень
1 826
305.7 %
37 653
37 653
airware 2062.05 %
Перегретая
женская одежда zarina осень
357
308.7 %
6 834
6 834
airware 1914.29 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
81
311.3 %
1 083
1 083
airware 1337.04 %
Перегретая
женская модная одежда 2025 осень
87
313.6 %
313 470
313 470
airware 360310 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
289
317.6 %
939 054
939 054
airware 324932 %
Перегретая
maag одежда женская куртка осень
223
322 %
98
98
airware 43.95 %
Высокая
верхняя одежда женская больших размеров осень
85
324.2 %
114 148
114 148
airware 134292 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
496
325.6 %
788 393
788 393
airware 158950 %
Перегретая
офисная осенняя одежда женская
36
326.9 %
690 239
690 239
airware 1917330 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
334
333.1 %
301 904
301 904
airware 90390.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
141
337.8 %
27 003
27 003
airware 19151.1 %
Перегретая
беларусь женская одежда осень
294
338.2 %
52 161
52 161
airware 17741.8 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
233
341.2 %
53 416
53 416
airware 22925.3 %
Перегретая
тренды 2025 женская одежда осень
480
344.5 %
242 083
242 083
airware 50434 %
Перегретая
осень офис женская одежда
86
346.6 %
889 973
889 973
airware 1034850 %
Перегретая
одежда женская из турции модная осень
970
348.5 %
36 952
36 952
airware 3809.48 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
спортмастер женское одежда куртка осень
113
355.4 %
648
648
airware 573.45 %
Перегретая
у2к одежда женская на осень
205
356 %
265 547
265 547
airware 129535 %
Перегретая
одежда женская осень офисная
68
359.1 %
690 239
690 239
airware 1015060 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
168
361.1 %
448 394
448 394
airware 266901 %
Перегретая
женская одежда беларусь осень
410
363 %
52 161
52 161
airware 12722.2 %
Перегретая
коричневая одежда женская осень
319
382.3 %
170 090
170 090
airware 53319.8 %
Перегретая
плюс сайз женская одежда осень
219
386.9 %
788 393
788 393
airware 359997 %
Перегретая
стиль бохо одежда женская осень
315
388.7 %
22 948
22 948
airware 7285.08 %
Перегретая
одежда оверсайз женская осень
222
391.5 %
499 702
499 702
airware 225091 %
Перегретая
одежда для бега женская осень
839
392.4 %
238 204
238 204
airware 28391.4 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда теплая
117
394.1 %
167 452
167 452
airware 143121 %
Перегретая
одежда осенняя женская больших размеров
131
394.7 %
788 393
788 393
airware 601827 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
87
398 %
59 789
59 789
airware 68723 %
Перегретая
женская одежда elis осень зима
178
399 %
412
412
airware 231.46 %
Перегретая
одежда беларусь женская на осень
321
402.7 %
52 161
52 161
airware 16249.5 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
60
402.9 %
127 239
127 239
airware 212065 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
177
404 %
105 771
105 771
airware 59757.6 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
136
407.9 %
114 148
114 148
airware 83932.4 %
Перегретая
одежда на свадьбу женская осень
184
410.8 %
154 936
154 936
airware 84204.3 %
Перегретая
одежда как из pinterest женская осень
173
418.1 %
78 049
78 049
airware 45115 %
Перегретая
sela женская одежда осень
107
419 %
3 215
3 215
airware 3004.67 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 313
423.1 %
120 136
120 136
airware 5193.95 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon