Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда беларусь женская на осень
321
402.7 %
52 161
52 161
airware 16249.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская pinterest
523
45.6 %
83 932
83 932
airware 16048.2 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
68
186 %
10 769
10 769
airware 15836.8 %
Перегретая
old money женская одежда осень
392
562.5 %
60 846
60 846
airware 15521.9 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
мусульманский одежда женский осенний
74
65.6 %
10 832
10 832
airware 14637.8 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
828
96 %
120 136
120 136
airware 14509.2 %
Перегретая
одежда в стиле бохо женская осень
197
1565.4 %
28 549
28 549
airware 14491.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
795
98 %
114 148
114 148
airware 14358.2 %
Перегретая
женская мусульманская одежда осень
76
250 %
10 829
10 829
airware 14248.7 %
Перегретая
осенняя одежда женская
14 950
27.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 13366 %
Перегретая
осенняя мусульманская одежда женская
82
46.5 %
10 821
10 821
airware 13196.3 %
Перегретая
корейская одежда женская осень
563
507.7 %
74 270
74 270
airware 13191.8 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
458
848 %
59 656
59 656
airware 13025.3 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная
2 419
1389.9 %
312 880
312 880
airware 12934.3 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest больших размеров
277
153.4 %
35 597
35 597
airware 12850.9 %
Перегретая
женская одежда беларусь осень
410
363 %
52 161
52 161
airware 12722.2 %
Перегретая
одежда женская твое осень
98
174.1 %
12 343
12 343
airware 12594.9 %
Перегретая
одежда женская пинтерест осень
690
1387.5 %
83 932
83 932
airware 12164.1 %
Перегретая
одежда осень женская 2025
3 657
63.3 %
432 751
432 751
airware 11833.5 %
Перегретая
одежда из кореи женская стильная осень
226
152.3 %
26 632
26 632
airware 11784.1 %
Перегретая
женская одежда на осень турция
329
489.3 %
38 474
38 474
airware 11694.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
2 586
311.7 %
301 904
301 904
airware 11674.6 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
2 655
23.7 %
301 904
301 904
airware 11371.2 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 pinterest
334
119.5 %
36 538
36 538
airware 10939.5 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров осень
245
730.6 %
26 496
26 496
airware 10814.7 %
Перегретая
одежда женская осень турция
357
231.1 %
38 477
38 477
airware 10777.9 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
560
137.9 %
59 656
59 656
airware 10652.9 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
563
415.3 %
59 656
59 656
airware 10596.1 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
507
567.3 %
53 416
53 416
airware 10535.7 %
Перегретая
бохо стиль одежда женская осень
239
227.9 %
22 920
22 920
airware 9589.96 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
49
540 %
4 510
4 510
airware 9204.08 %
Перегретая
турция одежда женская модная осень
684
202.7 %
62 925
62 925
airware 9199.56 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров осенняя
585
3028.9 %
53 416
53 416
airware 9130.94 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 турция
143
3525 %
12 942
12 942
airware 9050.35 %
Перегретая
твое женская одежда осень
139
189 %
12 352
12 352
airware 8886.33 %
Перегретая
zarina женская одежда осень
79
326.2 %
6 869
6 869
airware 8694.94 %
Перегретая
одежда женская турция осень
445
1533.3 %
38 492
38 492
airware 8649.89 %
Перегретая
женская одежда твое осень
144
171 %
12 357
12 357
airware 8581.25 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025
5 173
38.9 %
432 751
432 751
airware 8365.57 %
Перегретая
женская одежда турция на осень
469
720 %
38 494
38 494
airware 8207.68 %
Перегретая
женская одежда на осень
24 543
658.1 %
1 998 222
1 998 222
airware 8141.72 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
60
165.4 %
4 746
4 746
airware 7910 %
Перегретая
одежда мусульманская женская осень
144
150 %
10 796
10 796
airware 7497.22 %
Перегретая
одежда женская zarina осень
93
153.3 %
6 816
6 816
airware 7329.03 %
Перегретая
стиль бохо одежда женская осень
315
388.7 %
22 948
22 948
airware 7285.08 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025
6 456
166 %
432 751
432 751
airware 6703.08 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
1 857
286.4 %
120 136
120 136
airware 6469.36 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень турция
215
153.9 %
13 819
13 819
airware 6427.44 %
Перегретая
беларусь женская одежда костюмы осень
106
223.8 %
6 778
6 778
airware 6394.34 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon