Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское в обтяжку осень
54
334.2 %
55 752
55 752
airware 103244 %
Перегретая
черное платье женское на осень
97
354.2 %
100 020
100 020
airware 103113 %
Перегретая
платье осеннее женское на пуговицах
43
487.5 %
44 301
44 301
airware 103026 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
130
16.5 %
133 492
133 492
airware 102686 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
143
197.4 %
145 656
145 656
airware 101857 %
Перегретая
платье из вискозы женское осеннее
99
156.5 %
100 832
100 832
airware 101851 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
66
179.4 %
67 134
67 134
airware 101718 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень нарядное
81
159.5 %
82 355
82 355
airware 101673 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
54
172.7 %
54 890
54 890
airware 101648 %
Перегретая
платье женское осеннее бежевое
39
483.3 %
39 531
39 531
airware 101362 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
71
164.5 %
71 898
71 898
airware 101265 %
Перегретая
платье на праздник осени женское
116
191.5 %
117 182
117 182
airware 101019 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
131
5.7 %
131 765
131 765
airware 100584 %
Перегретая
платье женское модное осень
88
172.2 %
88 494
88 494
airware 100561 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры осень
91
158.3 %
91 320
91 320
airware 100352 %
Перегретая
платье осеннее женское с пуговицами
45
230 %
45 147
45 147
airware 100327 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
75
169 %
75 031
75 031
airware 100041 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
96
4850 %
95 709
95 709
airware 99696.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
115
193.8 %
114 498
114 498
airware 99563.5 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
77
416.7 %
76 245
76 245
airware 99019.5 %
Перегретая
платье женское праздничное для беременных осень
39
161.4 %
38 504
38 504
airware 98728.2 %
Перегретая
платье осеннее женское для полных
56
1816.7 %
55 197
55 197
airware 98566.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское на осень
80
103.8 %
78 658
78 658
airware 98322.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
100
1200 %
97 827
97 827
airware 97827 %
Перегретая
черное платье женское осеннее длинное
51
220 %
49 845
49 845
airware 97735.3 %
Перегретая
женское платье осеннее трикотажное
81
164.1 %
78 669
78 669
airware 97122.2 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
142
252.1 %
137 416
137 416
airware 96771.8 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
79
204.8 %
76 342
76 342
airware 96635.5 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
79
181.7 %
76 339
76 339
airware 96631.6 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
104
194.4 %
100 020
100 020
airware 96173.1 %
Перегретая
осенью платье женское
334
338.4 %
319 268
319 268
airware 95589.2 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное миди
50
156.4 %
47 665
47 665
airware 95330 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
76
158.6 %
72 205
72 205
airware 95006.6 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
54
185 %
51 297
51 297
airware 94994.5 %
Перегретая
платье макси осень женское
62
163.8 %
58 676
58 676
airware 94638.7 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
135
432.1 %
127 688
127 688
airware 94583.7 %
Перегретая
платье облегающее женское осень
59
197.5 %
55 752
55 752
airware 94494.9 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая
платье осень миди женское
132
1370 %
123 676
123 676
airware 93693.9 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
50
1716.7 %
46 830
46 830
airware 93660 %
Перегретая
платье миди женское осень праздничное
99
156.5 %
92 326
92 326
airware 93258.6 %
Перегретая
платье осеннее женское на свадьбу
72
350 %
67 134
67 134
airware 93241.7 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
62
160.7 %
57 709
57 709
airware 93079 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
70
125 %
65 015
65 015
airware 92878.6 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
116
154.5 %
107 393
107 393
airware 92580.2 %
Перегретая
платье черное женское осеннее длинное
54
164.9 %
49 845
49 845
airware 92305.5 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
96
238.2 %
88 093
88 093
airware 91763.5 %
Перегретая
платье женское осеннее мини
66
992.9 %
60 370
60 370
airware 91469.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
79
83.9 %
72 248
72 248
airware 91453.2 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
75
22.1 %
68 512
68 512
airware 91349.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon