Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень с ортопедической стелькой
57
1475 %
55 669
55 669
airware 97664.9 %
Перегретая
кроссовки женские для ходьбы осень
97
758.3 %
94 281
94 281
airware 97196.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
33 969
33 969
airware 97054.3 %
Перегретая
осень кроссовки женские высокие
91
4600 %
88 102
88 102
airware 96815.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень модные
153
36.4 %
147 822
147 822
airware 96615.7 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
139
681.8 %
133 350
133 350
airware 95935.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на высокой платформе
40
67.6 %
37 955
37 955
airware 94887.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень зима
192
270.7 %
182 023
182 023
airware 94803.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень на толстой подошве
51
778.6 %
48 059
48 059
airware 94233.3 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень без шнурков
59
260.7 %
55 253
55 253
airware 93649.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на высокой платформе
41
60.8 %
37 955
37 955
airware 92573.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень мягкие
170
1495.5 %
156 594
156 594
airware 92114.1 %
Перегретая
кроссовки женские 42-43 размер осень
304
98.3 %
279 229
279 229
airware 91851.6 %
Перегретая
кроссовка женские осенние adidas
55
239.7 %
50 406
50 406
airware 91647.3 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень кожаные
180
151.7 %
164 829
164 829
airware 91571.7 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
171
734 %
156 349
156 349
airware 91432.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
98
71 %
89 194
89 194
airware 91014.3 %
Перегретая
высокие кроссовки на осень женские
97
4800 %
88 080
88 080
airware 90804.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень на широкую ногу
46
36.8 %
41 728
41 728
airware 90713 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42 размер
312
383.3 %
282 448
282 448
airware 90528.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
58
11.7 %
52 351
52 351
airware 90260.3 %
Перегретая
белые кроссовки осень женские
148
936.7 %
133 350
133 350
airware 90101.4 %
Перегретая
кроссовки женские 43 размер осень
312
184.6 %
279 537
279 537
airware 89595.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень платформа
77
7650 %
68 450
68 450
airware 88896.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа натуральная
57
306.2 %
50 570
50 570
airware 88719.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные серые
43
22.9 %
38 049
38 049
airware 88486 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень зима
52
700 %
45 835
45 835
airware 88144.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень для ходьбы
107
347.2 %
94 281
94 281
airware 88113.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские из натуральной кожи
58
184.9 %
50 573
50 573
airware 87194.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние замшевые
80
83.3 %
69 448
69 448
airware 86810 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
81
10.9 %
70 171
70 171
airware 86630.9 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
103
497.8 %
89 179
89 179
airware 86581.5 %
Перегретая
кроссовки осень весна женские
313
2357.7 %
270 978
270 978
airware 86574.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 2025
78
201.6 %
67 439
67 439
airware 86460.2 %
Перегретая
balenciaga кроссовки женские осень
83
445.2 %
71 441
71 441
airware 86073.5 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
104
75.3 %
89 174
89 174
airware 85744.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень для бега
160
330.7 %
137 063
137 063
airware 85664.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние розовые
46
870 %
39 285
39 285
airware 85402.2 %
Перегретая
кроссовки яркие женские осень
55
75 %
46 793
46 793
airware 85078.2 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
157
7900 %
133 350
133 350
airware 84936.3 %
Перегретая
кроссовки высокие на осень женские
104
347.1 %
88 066
88 066
airware 84678.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожаные
186
77.4 %
156 349
156 349
airware 84058.6 %
Перегретая
кроссовки nike осень женские
76
634.6 %
63 799
63 799
airware 83946 %
Перегретая
широкие кроссовки женские осень
69
740 %
57 835
57 835
airware 83818.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
33
18 %
27 623
27 623
airware 83706.1 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские осень
86
810 %
71 441
71 441
airware 83070.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень легкие
253
401.8 %
208 188
208 188
airware 82287.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие на платформе
60
170 %
48 964
48 964
airware 81606.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon