Спрос на костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черный костюм женский оверсайз
59
146.7 %
8 872
8 872
airware 15037.3 %
Перегретая
черный костюм женский классический с юбкой
181
598.5 %
1 532
1 532
airware 846.41 %
Перегретая
черный костюм женский классический оверсайз
76
710 %
2 501
2 501
airware 3290.79 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
297
692.5 %
2 905
2 905
airware 978.11 %
Перегретая
черный костюм женский классический
3 776
315.9 %
9 965
9 965
airware 263.9 %
Перегретая
черный костюм женский вязаный
37
281.2 %
1 570
1 570
airware 4243.24 %
Перегретая
черный костюм женский вечерний с брюками
75
291.9 %
6 117
6 117
airware 8156 %
Перегретая
черный костюм женский вечерний
361
2628.6 %
14 433
14 433
airware 3998.06 %
Перегретая
черный костюм женский брючный с пиджаком
37
65.6 %
1 462
1 462
airware 3951.35 %
Перегретая
черный костюм женский брючный
131
359.4 %
18 659
18 659
airware 14243.5 %
Перегретая
черный костюм женский
3 885
467.3 %
47 394
47 394
airware 1219.92 %
Перегретая
черный костюм для фитнеса женский
40
716.7 %
1 535
1 535
airware 3837.5 %
Перегретая
черный костюм двойка женский
63
300 %
4 250
4 250
airware 6746.03 %
Перегретая
черный костюм вечерний женский
91
405 %
14 545
14 545
airware 15983.5 %
Перегретая
черный костюм в полоску женский
60
92.9 %
832
832
airware 1386.67 %
Перегретая
черный костюм брючный женский
121
178.3 %
18 563
18 563
airware 15341.3 %
Перегретая
черный костюм adidas женский
44
538.9 %
208
208
airware 472.73 %
Перегретая
черный классический костюм женский
507
263 %
9 969
9 969
airware 1966.27 %
Перегретая
черный зимний костюм женский
70
225 %
41 411
41 411
airware 59158.6 %
Перегретая
черный женский спортивный костюм
99
330.8 %
15 052
15 052
airware 15204 %
Перегретая
черный женский костюм спортивный
142
697.4 %
15 061
15 061
airware 10606.3 %
Перегретая
черный женский костюм с юбкой
52
792.9 %
6 851
6 851
airware 13175 %
Перегретая
черный женский костюм классический
134
166.1 %
9 849
9 849
airware 7350 %
Перегретая
черный женский костюм брючный
66
107.1 %
18 749
18 749
airware 28407.6 %
Перегретая
черный женский костюм
407
177.4 %
47 386
47 386
airware 11642.8 %
Перегретая
черный домашний костюм женский
131
535.2 %
13 465
13 465
airware 10278.6 %
Перегретая
черный деловой костюм женский с брюками
59
306.5 %
4 381
4 381
airware 7425.42 %
Перегретая
черный деловой костюм женский
61
51.7 %
9 822
9 822
airware 16101.6 %
Перегретая
черный горнолыжный костюм женский
102
211.9 %
789
789
airware 773.53 %
Перегретая
черный вязаный костюм женский
365
278.1 %
1 625
1 625
airware 445.21 %
Перегретая
черный вечерний костюм женский
114
826.9 %
14 982
14 982
airware 13142.1 %
Перегретая
черный велюровый костюм женский
493
582.1 %
1 155
1 155
airware 234.28 %
Перегретая
черный вельветовый костюм женский
80
192.4 %
307
307
airware 383.75 %
Перегретая
черный брючный костюм женский с пиджаком оверсайз
75
425 %
416
416
airware 554.67 %
Перегретая
черный брючный костюм женский с пиджаком
479
278.1 %
1 478
1 478
airware 308.56 %
Перегретая
черный брючный костюм женский вечерний
120
700 %
6 091
6 091
airware 5075.83 %
Перегретая
черный брючный костюм женский
1 101
198 %
18 860
18 860
airware 1712.99 %
Перегретая
черный блестящий костюм женский
74
371.7 %
625
625
airware 844.59 %
Перегретая
черный атласный костюм женский
113
272.9 %
484
484
airware 428.32 %
Перегретая
черные спортивный костюм женский
37
999999 %
15 069
15 069
airware 40727 %
Перегретая
черно-белый костюм женский вечерний
77
2516.7 %
2 296
2 296
airware 2981.82 %
Перегретая
черно белый спортивный костюм женский
61
79.8 %
867
867
airware 1421.31 %
Перегретая
черно белый костюм женский вечерний
122
262.8 %
2 339
2 339
airware 1917.21 %
Перегретая
черно белый костюм женский
544
1083.3 %
5 907
5 907
airware 1085.85 %
Перегретая
человек паук костюм женский
995
266.3 %
518
518
airware 52.06 %
Высокая
человек паук костюм взрослый женский
209
7016.7 %
503
503
airware 240.67 %
Перегретая
человек паук женский костюм
194
224.8 %
518
518
airware 267.01 %
Перегретая
цыганский костюм женский карнавальный
158
528.8 %
509
509
airware 322.15 %
Перегретая
цыганский костюм женский для танцев
526
551 %
508
508
airware 96.58 %
Высокая
цыганский костюм женский больших размеров
207
201.1 %
430
430
airware 207.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon