Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский брючный костюм осенний
70
66.7 %
83 824
83 824
airware 119749 %
Перегретая
хб спортивный костюм женский
49
358.3 %
58 581
58 581
airware 119553 %
Перегретая
костюм женский брючный с
62
132.4 %
74 030
74 030
airware 119403 %
Перегретая
костюм для дискотеки женский
82
265.8 %
97 672
97 672
airware 119112 %
Перегретая
зимней костюм женский
140
203.8 %
166 719
166 719
airware 119085 %
Перегретая
демисезонный костюм женский брючный
75
300 %
89 138
89 138
airware 118851 %
Перегретая
спортивный женский костюм хлопок
40
3950 %
47 528
47 528
airware 118820 %
Перегретая
праздничный осенний костюм женский
60
157.1 %
71 144
71 144
airware 118573 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний с брюками
47
4750 %
55 575
55 575
airware 118245 %
Перегретая
домашний костюм женский домашний
87
340 %
102 646
102 646
airware 117984 %
Перегретая
брючный костюм 2025 женский
44
683.3 %
51 853
51 853
airware 117848 %
Перегретая
костюм женский праздничный модный
38
321.4 %
44 773
44 773
airware 117824 %
Перегретая
костюм спортивный женский брюками
51
205 %
60 000
60 000
airware 117647 %
Перегретая
весенний спортивный костюм женский
46
74.3 %
54 079
54 079
airware 117563 %
Перегретая
осенний костюм в офис женский
40
350 %
47 023
47 023
airware 117557 %
Перегретая
спортивный костюм женский без начеса осень
57
41.7 %
66 890
66 890
airware 117351 %
Перегретая
очень теплый женский костюм
56
201.4 %
65 626
65 626
airware 117189 %
Перегретая
костюм женский модный осень
59
118.6 %
69 097
69 097
airware 117114 %
Перегретая
костюм домашний женский 52-54
38
287.5 %
44 432
44 432
airware 116926 %
Перегретая
костюм весенний женский с брюками
84
39.4 %
97 894
97 894
airware 116540 %
Перегретая
костюм трикотажный летний женский
43
137 %
50 086
50 086
airware 116479 %
Перегретая
костюм женский брючный 52-54
49
154.2 %
56 974
56 974
airware 116273 %
Перегретая
костюм вечерний женский осенний
71
252.9 %
82 487
82 487
airware 116179 %
Перегретая
костюм лето женский с брюками
85
276.9 %
98 635
98 635
airware 116041 %
Перегретая
женский спортивный костюм со штанами
41
70.6 %
47 576
47 576
airware 116039 %
Перегретая
костюм трикотажный женский 52 размер
38
165.2 %
44 045
44 045
airware 115908 %
Перегретая
костюм 54-56 женский
53
85.9 %
61 413
61 413
airware 115874 %
Перегретая
спортивный костюм женский набор
51
413.6 %
58 912
58 912
airware 115514 %
Перегретая
костюм офисный деловой женский
37
87 %
42 713
42 713
airware 115441 %
Перегретая
костюм двойка зима женский
57
253.6 %
65 782
65 782
airware 115407 %
Перегретая
как костюм спортивный женский
66
303.8 %
76 157
76 157
airware 115389 %
Перегретая
костюм женский осенний повседневный
101
298.3 %
116 519
116 519
airware 115365 %
Перегретая
тёплые женский костюм
49
246 %
56 518
56 518
airware 115343 %
Перегретая
костюм спортивный хлопок женский без начеса
42
218 %
48 405
48 405
airware 115250 %
Перегретая
костюм женский осень зима офисный
38
152.7 %
43 759
43 759
airware 115155 %
Перегретая
женский брючный осенний костюм
73
680 %
83 938
83 938
airware 114984 %
Перегретая
костюм домашний женский с рукавами
57
321.4 %
65 292
65 292
airware 114547 %
Перегретая
офисный костюм на осень женский
41
206.2 %
46 853
46 853
airware 114276 %
Перегретая
трикотажный костюм женский на высоких
50
466.7 %
57 110
57 110
airware 114220 %
Перегретая
домашней костюм женский
90
233.7 %
102 664
102 664
airware 114071 %
Перегретая
костюм спортивных женский
63
300 %
71 859
71 859
airware 114062 %
Перегретая
домашний костюм женский для невысоких
36
564.3 %
40 978
40 978
airware 113828 %
Перегретая
костюм женский на каждый день осень
112
2290 %
127 414
127 414
airware 113762 %
Перегретая
костюм трикотаж женский брючный
34
535.7 %
38 658
38 658
airware 113700 %
Перегретая
стильный спортивный женский костюм
39
340 %
44 331
44 331
airware 113669 %
Перегретая
спортивный костюм повседневный женский
52
86.8 %
59 069
59 069
airware 113594 %
Перегретая
костюм женский брючный 42 размер
55
1050 %
62 432
62 432
airware 113513 %
Перегретая
брючный нарядный женский костюм
34
228.9 %
38 563
38 563
airware 113421 %
Перегретая
костюм женский брючный свободный
68
403.3 %
77 052
77 052
airware 113312 %
Перегретая
костюм домашний 54 размер женский
41
255 %
46 439
46 439
airware 113266 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon