Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы из белоруссии большого размера
37
478.6 %
4 166
4 166
airware 11259.5 %
Перегретая
костюмы женские беларусь большой размер
47
472.2 %
4 213
4 213
airware 8963.83 %
Перегретая
стильные костюмы женские
612
468.6 %
101 937
101 937
airware 16656.4 %
Перегретая
махровые спортивные костюмы женские
62
466.7 %
114
114
airware 183.87 %
Перегретая
женские вельветовые костюмы брючные
93
466.7 %
1 839
1 839
airware 1977.42 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные
547
466 %
20 961
20 961
airware 3831.99 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
531
465.5 %
59 601
59 601
airware 11224.3 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
180
464.3 %
33 385
33 385
airware 18547.2 %
Перегретая
велосипедки с майкой женские костюм
56
459.1 %
294
294
airware 525 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
243
456.2 %
42 702
42 702
airware 17572.8 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
450 %
37 955
37 955
airware 39952.6 %
Перегретая
костюм женские вельветовые
60
450 %
2 317
2 317
airware 3861.67 %
Перегретая
костюмы тройка женские теплые
105
450 %
1 498
1 498
airware 1426.67 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
45
450 %
5 687
5 687
airware 12637.8 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
104
445.2 %
26 358
26 358
airware 25344.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские турция
361
444.5 %
4 978
4 978
airware 1378.95 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
237
443.8 %
36 862
36 862
airware 15553.6 %
Перегретая
женские костюмы для дома
138
442.9 %
103 908
103 908
airware 75295.7 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские
1 507
442.5 %
4 985
4 985
airware 330.79 %
Перегретая
женские спортивные костюмы adidas оригинал
54
440.9 %
139
139
airware 257.41 %
Перегретая
женские костюмы
12 044
435.4 %
204 871
204 871
airware 1701.02 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
213
434.1 %
64 923
64 923
airware 30480.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном из турции
145
433.3 %
350
350
airware 241.38 %
Перегретая
костюмы тренд 2025 женские
53
431.8 %
20 376
20 376
airware 38445.3 %
Перегретая
платья костюмы женские беларусь
53
431.8 %
530
530
airware 1000 %
Перегретая
женские костюмы белорусские
77
431.2 %
8 291
8 291
airware 10767.5 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
81
426.5 %
1 190
1 190
airware 1469.14 %
Перегретая
повседневные костюмы женские
104
422.7 %
97 916
97 916
airware 94150 %
Перегретая
домашний костюм женские
66
421.4 %
104 217
104 217
airware 157905 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские
529
418.1 %
1 603
1 603
airware 303.02 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы больших размеров
117
418 %
19 013
19 013
airware 16250.4 %
Перегретая
костюмы женские летние с брюками нарядные
51
413.6 %
22 517
22 517
airware 44151 %
Перегретая
белые костюмы женские
278
413.3 %
33 753
33 753
airware 12141.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
250
413 %
81 647
81 647
airware 32658.8 %
Перегретая
костюмы женские нарядные
540
411.5 %
72 480
72 480
airware 13422.2 %
Перегретая
костюмы бархатные женские
69
410 %
5 676
5 676
airware 8226.09 %
Перегретая
пляжные костюмы женские
1 035
410 %
35 994
35 994
airware 3477.68 %
Перегретая
женские костюмы праздничные беларусь
64
407.1 %
4 595
4 595
airware 7179.69 %
Перегретая
флисовый костюмы женские
82
405.6 %
7 803
7 803
airware 9515.85 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
50
404.5 %
49 099
49 099
airware 98198 %
Перегретая
костюмы женские классические с юбкой
545
404.2 %
11 085
11 085
airware 2033.94 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
77
402.9 %
38 891
38 891
airware 50507.8 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на свадьбу
680
400.3 %
10 223
10 223
airware 1503.38 %
Перегретая
исламские костюмы женские
146
392.4 %
770
770
airware 527.4 %
Перегретая
юбка с костюмом женские вечерние
53
391.7 %
15 688
15 688
airware 29600 %
Перегретая
костюм топ и шорты женские
180
389 %
9 701
9 701
airware 5389.44 %
Перегретая
спортивные костюмы с жилетом женские
57
388.5 %
668
668
airware 1171.93 %
Перегретая
брючный костюм женские больших размеров
35
387.5 %
33 164
33 164
airware 94754.3 %
Перегретая
женские костюмы стильные
48
386.4 %
101 897
101 897
airware 212285 %
Перегретая
костюмы женские коричневые
48
386.4 %
21 938
21 938
airware 45704.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon