Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы с юбкой больших размеров
205
438.1 %
5 580
5 580
airware 2721.95 %
Перегретая
трендовые спортивные костюмы женские
180
436.5 %
11 690
11 690
airware 6494.44 %
Перегретая
костюмы женские демисезонные
68
435.7 %
157 888
157 888
airware 232188 %
Перегретая
костюмы спортивные оверсайз женские
68
435.7 %
36 191
36 191
airware 53222.1 %
Перегретая
джинсовые женские костюмы брючные
34
435.7 %
707
707
airware 2079.41 %
Перегретая
шелковые костюмы женские
203
433.3 %
8 778
8 778
airware 4324.14 %
Перегретая
костюмы с брюками женские
135
432.1 %
104 655
104 655
airware 77522.2 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
154
431.2 %
8 935
8 935
airware 5801.95 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские
3 347
428.1 %
1 941
1 941
airware 57.99 %
Высокая
женские брючные костюмы больших размеров
1 247
427.8 %
28 922
28 922
airware 2319.33 %
Перегретая
маячные костюмы женские
81
426.5 %
162
162
airware 200 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские на флисе
33
421.4 %
5 474
5 474
airware 16587.9 %
Перегретая
спортивные брендовые костюмы женские
47
420 %
1 074
1 074
airware 2285.11 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
150
418.8 %
86 251
86 251
airware 57500.7 %
Перегретая
спортивные костюмы adidas женские
210
416.7 %
479
479
airware 228.1 %
Перегретая
костюмы белорусские женские больших размеров
42
416.7 %
3 376
3 376
airware 8038.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
339
414.4 %
29 000
29 000
airware 8554.57 %
Перегретая
костюмы спортивные женские большие размеры
51
413.6 %
32 776
32 776
airware 64266.7 %
Перегретая
костюм брюки женские классические
73
406.2 %
18 413
18 413
airware 25223.3 %
Перегретая
костюмы женские pinterest
41
405.6 %
7 222
7 222
airware 17614.6 %
Перегретая
женские костюмы стильные
50
404.5 %
100 633
100 633
airware 201266 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тройка
136
403.3 %
5 230
5 230
airware 3845.59 %
Перегретая
спортивные костюмы женские черные
68
403.3 %
13 782
13 782
airware 20267.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
457
402.5 %
38 054
38 054
airware 8326.92 %
Перегретая
деловые брючные костюмы женские
45
400 %
37 198
37 198
airware 82662.2 %
Перегретая
костюмы с пиджаком женские
257
393.1 %
12 058
12 058
airware 4691.83 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
93
392.9 %
64 288
64 288
airware 69126.9 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
106
391.7 %
32 316
32 316
airware 30486.8 %
Перегретая
костюмы большие размеры женские
75
391.2 %
85 916
85 916
airware 114555 %
Перегретая
осенние костюмы женские
11 291
391.2 %
163 394
163 394
airware 1447.12 %
Перегретая
женские костюмы праздничные
461
389 %
69 301
69 301
airware 15032.8 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025
153
387.1 %
39 433
39 433
airware 25773.2 %
Перегретая
осенние женские брючные костюмы
87
385 %
86 543
86 543
airware 99474.7 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские больших размеров
126
384.5 %
2 201
2 201
airware 1746.83 %
Перегретая
костюмы классические женские с юбкой
104
383.3 %
10 350
10 350
airware 9951.92 %
Перегретая
классические спортивные костюмы женские
65
383.3 %
7 926
7 926
airware 12193.8 %
Перегретая
флисовые костюмы женские на молнии
121
382.1 %
2 578
2 578
airware 2130.58 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 780
381 %
110 188
110 188
airware 3963.6 %
Перегретая
женские костюмы классические
290
376.5 %
46 288
46 288
airware 15961.4 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие размеры
698
375.6 %
43 941
43 941
airware 6295.27 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы на осень
85
375 %
1 936
1 936
airware 2277.65 %
Перегретая
стильные костюмы на осень женские
68
375 %
107 956
107 956
airware 158759 %
Перегретая
костюм женские джинсовый
55
373.1 %
1 964
1 964
airware 3570.91 %
Перегретая
женские костюмы осень
817
371.1 %
163 486
163 486
airware 20010.5 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров осень
42
370 %
44 524
44 524
airware 106010 %
Перегретая
костюм женские вельветовые
67
368.8 %
2 418
2 418
airware 3608.96 %
Перегретая
женские костюмы спортивные
1 604
367.7 %
72 810
72 810
airware 4539.28 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
275
366.7 %
36 854
36 854
airware 13401.5 %
Перегретая
костюм пиджак и брюки женские
79
365.8 %
7 249
7 249
airware 9175.95 %
Перегретая
турецкие женские костюмы больших размеров
153
363.5 %
1 150
1 150
airware 751.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon