Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские демисезонные
69
442.9 %
178 276
178 276
airware 258371 %
Перегретая
костюмы женские нарядные на свадьбу
69
442.9 %
10 239
10 239
airware 14839.1 %
Перегретая
летние костюмы женские больших размеров с брюками
167
441.2 %
19 922
19 922
airware 11929.3 %
Перегретая
осенние женские костюмы
1 377
436.6 %
176 822
176 822
airware 12841.1 %
Перегретая
тёплые костюмы на осень женские
107
436.4 %
42 703
42 703
airware 39909.3 %
Перегретая
костюмы медицинские женские
972
436 %
7 157
7 157
airware 736.32 %
Перегретая
женские костюмы
12 530
434.3 %
200 942
200 942
airware 1603.69 %
Перегретая
спортивные костюмы adidas женские
203
433.3 %
316
316
airware 155.67 %
Перегретая
велосипедки женские и топ костюм
58
433.3 %
972
972
airware 1675.86 %
Перегретая
женские костюмы праздничные с юбкой
72
430 %
25 471
25 471
airware 35376.4 %
Перегретая
спортивные костюмы с лампасами женские
48
430 %
2 723
2 723
airware 5672.92 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии
259
429.6 %
24 336
24 336
airware 9396.14 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой больших размеров
206
429.1 %
6 449
6 449
airware 3130.58 %
Перегретая
костюмы осенние женские с юбкой
225
428.7 %
37 023
37 023
airware 16454.7 %
Перегретая
костюмы женские со стразами
43
427.8 %
3 034
3 034
airware 7055.81 %
Перегретая
костюмы женские для офиса
71
423.3 %
52 736
52 736
airware 74276.1 %
Перегретая
велюровые костюмы женские спортивные
98
416.7 %
5 171
5 171
airware 5276.53 %
Перегретая
женские спортивные костюмы
15 989
415.5 %
74 478
74 478
airware 465.81 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские
351
405.8 %
36 360
36 360
airware 10359 %
Перегретая
костюмы pinterest женские
41
405.6 %
7 644
7 644
airware 18643.9 %
Перегретая
костюмы для работы женские
91
405 %
4 188
4 188
airware 4602.2 %
Перегретая
женские спальные костюмы
63
400 %
2 044
2 044
airware 3244.44 %
Перегретая
костюмы женские мусульманские
148
398.5 %
3 312
3 312
airware 2237.84 %
Перегретая
модные костюмы женские
524
397.9 %
72 506
72 506
airware 13837 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
беларусь костюмы женские
67
396.7 %
8 202
8 202
airware 12241.8 %
Перегретая
спортивки костюм женские оверсайз
49
395.5 %
3 290
3 290
airware 6714.29 %
Перегретая
вельветовые костюмы женские спортивные
62
392.9 %
1 387
1 387
airware 2237.1 %
Перегретая
костюмы с кардиганом женские
106
391.7 %
3 548
3 548
airware 3347.17 %
Перегретая
брюки с пиджаком женские костюм
203
391.3 %
7 956
7 956
airware 3919.21 %
Перегретая
ивановские спортивные костюмы женские
44
390 %
481
481
airware 1093.18 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025 турция
303
389.1 %
2 273
2 273
airware 750.16 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками праздничные
284
386.9 %
1 549
1 549
airware 545.42 %
Перегретая
вельветовые костюмы женские с брюками
448
385 %
2 081
2 081
airware 464.51 %
Перегретая
юбочные костюмы женские
265
384.4 %
30 613
30 613
airware 11552.1 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
82
381.6 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
повседневные костюмы женские осень
69
381.2 %
117 005
117 005
airware 169572 %
Перегретая
костюмы в зал женские
73
379.4 %
9 327
9 327
airware 12776.7 %
Перегретая
костюмы женские корея
60
378.6 %
3 269
3 269
airware 5448.33 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень больших размеров
124
377.6 %
35 374
35 374
airware 28527.4 %
Перегретая
женские костюмы спорт шик
111
376.9 %
9 571
9 571
airware 8622.52 %
Перегретая
костюмы со штанами женские
111
376.9 %
107 560
107 560
airware 96900.9 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы 2025
68
375 %
13 489
13 489
airware 19836.8 %
Перегретая
спортивные костюмы тройка женские
304
372.2 %
5 251
5 251
airware 1727.3 %
Перегретая
мусульманские спортивные костюмы женские
228
372.2 %
720
720
airware 315.79 %
Перегретая
брюки с костюмом женские
67
368.8 %
128 267
128 267
airware 191443 %
Перегретая
костюм брюки женские классические
71
367.6 %
16 519
16 519
airware 23266.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские
7 236
366.3 %
72 274
72 274
airware 998.81 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии осень
54
365.4 %
19 466
19 466
airware 36048.1 %
Перегретая
костюм топ и шорты женские
190
363 %
9 935
9 935
airware 5228.95 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon