Спрос на костюме женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм для бега осень женский
57
350 %
20 780
20 780
airware 36456.1 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный
180
14.1 %
65 298
65 298
airware 36276.7 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень больших размеров
59
14.7 %
21 304
21 304
airware 36108.5 %
Перегретая
костюм женский брючный повседневный осень
195
20.9 %
70 298
70 298
airware 36050.3 %
Перегретая
брючный костюм женский осень трикотаж
111
170.7 %
39 829
39 829
airware 35882 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень-весна
183
36.3 %
65 620
65 620
airware 35857.9 %
Перегретая
модный костюм женский на осень с юбкой
42
260 %
14 954
14 954
airware 35604.8 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский с брюками
75
1121.4 %
26 446
26 446
airware 35261.3 %
Перегретая
женский костюм на осень классический
123
233.6 %
43 217
43 217
airware 35135.8 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
45
7 %
15 775
15 775
airware 35055.6 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
45
7.1 %
15 773
15 773
airware 35051.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень зима
181
251.7 %
63 124
63 124
airware 34875.1 %
Перегретая
костюм трикотаж женский с брюками осень
90
1335.7 %
31 387
31 387
airware 34874.4 %
Перегретая
повседневный костюм женский осень
339
165.9 %
117 005
117 005
airware 34514.8 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский
237
3.6 %
81 602
81 602
airware 34431.2 %
Перегретая
спортивный женский костюм осень 2025
77
72.2 %
26 452
26 452
airware 34353.2 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками классический
78
31.2 %
26 751
26 751
airware 34296.2 %
Перегретая
базовый костюм женский на осень
111
153.7 %
37 928
37 928
airware 34169.4 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский теплый
68
138.9 %
23 054
23 054
airware 33902.9 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками деловые
113
156.6 %
38 272
38 272
airware 33869 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень
244
5.8 %
81 620
81 620
airware 33450.8 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный теплый
65
0.8 %
21 643
21 643
airware 33296.9 %
Перегретая
костюм брючный осень женский больших размеров
64
25.3 %
21 292
21 292
airware 33268.8 %
Перегретая
женский костюм на осень утепленный
114
159.6 %
37 824
37 824
airware 33178.9 %
Перегретая
костюм женский брючный осень 2025
154
4 %
50 737
50 737
airware 32946.1 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
250
413 %
81 647
81 647
airware 32658.8 %
Перегретая
костюм женский 3 в 1 осень
89
131.6 %
29 062
29 062
airware 32653.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии без капюшона
53
173.3 %
17 301
17 301
airware 32643.4 %
Перегретая
костюм осень теплый женский
131
472.6 %
42 342
42 342
airware 32322.1 %
Перегретая
костюм женский праздничный осень
204
1150 %
65 895
65 895
airware 32301.5 %
Перегретая
костюм спортивный женский на молнии осень
67
15.8 %
21 596
21 596
airware 32232.8 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками теплый
82
10.3 %
26 384
26 384
airware 32175.6 %
Перегретая
костюм женский с шортами осень
64
328.3 %
20 545
20 545
airware 32101.6 %
Перегретая
костюмы с юбкой на осень женские
115
126.9 %
36 881
36 881
airware 32070.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
72
154.3 %
23 052
23 052
airware 32016.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном
125
37.4 %
39 870
39 870
airware 31896 %
Перегретая
женские костюмы осень
529
53.3 %
168 169
168 169
airware 31790 %
Перегретая
костюм женские с юбкой осень
116
479.6 %
36 872
36 872
airware 31786.2 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров осень
67
17 %
21 282
21 282
airware 31764.2 %
Перегретая
костюм женский для бега осень
66
457.7 %
20 780
20 780
airware 31484.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
68
1410 %
21 285
21 285
airware 31301.5 %
Перегретая
трикотажный костюм женский осень
202
124.1 %
62 785
62 785
airware 31081.7 %
Перегретая
осень костюм женский
543
119.7 %
168 169
168 169
airware 30970.3 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
137
29.2 %
42 399
42 399
airware 30948.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой нарядные
39
161.4 %
12 051
12 051
airware 30900 %
Перегретая
костюм женский классический осень
140
5.6 %
43 217
43 217
airware 30869.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
266
15.5 %
81 655
81 655
airware 30697.4 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой осень зима
108
174.1 %
33 120
33 120
airware 30666.7 %
Перегретая
костюм офис осень женский
152
280.4 %
46 557
46 557
airware 30629.6 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень 2025
87
158.8 %
26 410
26 410
airware 30356.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon