Спрос на костюме женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский осень зима офисный
41
178.1 %
44 183
44 183
airware 107763 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками нарядный
44
1416.7 %
43 997
43 997
airware 99993.2 %
Перегретая
костюм с широкими штанами женский осень
173
36.9 %
43 687
43 687
airware 25252.6 %
Перегретая
женские классические костюмы на осень
58
999999 %
43 217
43 217
airware 74512.1 %
Перегретая
костюм классический женский осень
164
50.6 %
43 217
43 217
airware 26351.8 %
Перегретая
костюм классика женский осень
37
420 %
43 217
43 217
airware 116803 %
Перегретая
костюм классический женский на осень
37
52.8 %
43 217
43 217
airware 116803 %
Перегретая
женский костюм на осень классический
123
233.6 %
43 217
43 217
airware 35135.8 %
Перегретая
костюм женский осень классика
45
10 %
43 217
43 217
airware 96037.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень классика
163
39.1 %
43 217
43 217
airware 26513.5 %
Перегретая
костюм женский классический осень
140
5.6 %
43 217
43 217
airware 30869.3 %
Перегретая
костюмы женские классические осень
62
11.4 %
43 217
43 217
airware 69704.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские классические
188
163.6 %
43 217
43 217
airware 22987.8 %
Перегретая
классический костюм женский осень
145
272.2 %
43 217
43 217
airware 29804.8 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
86
69.4 %
43 217
43 217
airware 50252.3 %
Перегретая
костюм женский из вискозы на осень
51
180.8 %
43 053
43 053
airware 84417.6 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень
2 972
258.6 %
42 860
42 860
airware 1442.13 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый
1 231
186.7 %
42 843
42 843
airware 3480.34 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский
1 427
99.9 %
42 843
42 843
airware 3002.31 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские
1 904
1437.5 %
42 841
42 841
airware 2250.05 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 252
537.8 %
42 841
42 841
airware 3421.81 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень
919
152.4 %
42 826
42 826
airware 4660.07 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый
842
669.7 %
42 820
42 820
airware 5085.51 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
409
86.3 %
42 820
42 820
airware 10469.4 %
Перегретая
костюм теплый на осень женский
394
53.4 %
42 816
42 816
airware 10867 %
Перегретая
тёплый костюм женский на осень
578
247.9 %
42 803
42 803
airware 7405.36 %
Перегретая
костюм теплый осень женский
506
136 %
42 795
42 795
airware 8457.51 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
278
517.3 %
42 741
42 741
airware 15374.5 %
Перегретая
костюм осень женский теплый
283
128 %
42 738
42 738
airware 15101.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
308
93.3 %
42 738
42 738
airware 13876 %
Перегретая
теплый костюм осень женский
299
477.1 %
42 731
42 731
airware 14291.3 %
Перегретая
костюм женский на осень теплый
297
11.9 %
42 728
42 728
airware 14386.5 %
Перегретая
теплый женский костюм на осень
252
122.6 %
42 711
42 711
airware 16948.8 %
Перегретая
костюм женский с широкими штанами осень
53
707.1 %
42 648
42 648
airware 80467.9 %
Перегретая
костюм теплый женский осень
215
188.9 %
42 631
42 631
airware 19828.4 %
Перегретая
теплый костюм женский осень
188
83.3 %
42 616
42 616
airware 22668.1 %
Перегретая
костюм теплый женский на осень
169
76.1 %
42 550
42 550
airware 25177.5 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
165
684.6 %
42 531
42 531
airware 25776.4 %
Перегретая
костюмы женские на осень теплые
74
1283.3 %
42 506
42 506
airware 57440.5 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
69
272.6 %
42 504
42 504
airware 61600 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
73
75.9 %
42 502
42 502
airware 58221.9 %
Перегретая
женский костюм осень теплый
72
11.3 %
42 495
42 495
airware 59020.8 %
Перегретая
костюм женский теплый осень
77
121.1 %
42 488
42 488
airware 55179.2 %
Перегретая
костюм на осень теплый женский
154
62.4 %
42 487
42 487
airware 27589 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
56
10.9 %
42 441
42 441
airware 75787.5 %
Перегретая
тёплый женский костюм на осень
52
142.6 %
42 437
42 437
airware 81609.6 %
Перегретая
костюм женский теплый на осень
140
165.4 %
42 431
42 431
airware 30307.9 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
49
494.4 %
42 421
42 421
airware 86573.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
137
29.2 %
42 399
42 399
airware 30948.2 %
Перегретая
костюм осень теплый женский
131
472.6 %
42 342
42 342
airware 32322.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon