Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коричневый классический костюм женский
148
132.7 %
4 830
4 830
airware 3263.51 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный осень
148
219.1 %
13 160
13 160
airware 8891.89 %
Перегретая
графитовый костюм женский классический
147
262.8 %
307
307
airware 208.84 %
Перегретая
костюм женский шоколадного цвета классический
146
79.2 %
629
629
airware 430.82 %
Перегретая
костюм 3 женский классический
146
66.8 %
1 781
1 781
airware 1219.86 %
Перегретая
костюм замшевый женский брючный классический
144
850 %
218
218
airware 151.39 %
Перегретая
классический брючный костюм женский с пиджаком
144
117.4 %
5 739
5 739
airware 3985.42 %
Перегретая
костюм женский классический брючный теплый
143
238.2 %
3 719
3 719
airware 2600.7 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком приталенный
142
97.9 %
1 295
1 295
airware 911.97 %
Перегретая
белый костюм женский брючный классический
141
831.2 %
1 017
1 017
airware 721.28 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком осень
139
15.3 %
4 716
4 716
airware 3392.81 %
Перегретая
женский костюм на осень классический
139
175.2 %
47 712
47 712
airware 34325.2 %
Перегретая
коричневый костюм классический женский
138
870 %
4 929
4 929
airware 3571.74 %
Перегретая
серый костюм классический женский
138
53.8 %
5 670
5 670
airware 4108.7 %
Перегретая
женский костюм брючный классический больших размеров
137
72.3 %
8 008
8 008
airware 5845.26 %
Перегретая
классический костюм женский брючный тройка
137
401.3 %
1 438
1 438
airware 1049.64 %
Перегретая
костюм классический трикотажный женский
137
4616.7 %
10 053
10 053
airware 7337.96 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский
136
541.3 %
10 053
10 053
airware 7391.91 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком больших размеров
136
211.5 %
1 422
1 422
airware 1045.59 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
136
327.8 %
2 522
2 522
airware 1854.41 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой и жилетом
136
87.4 %
1 233
1 233
airware 906.62 %
Перегретая
теплый женский костюм классический
135
257.7 %
8 691
8 691
airware 6437.78 %
Перегретая
костюм классический женский красный
135
988.5 %
1 547
1 547
airware 1145.93 %
Перегретая
серый костюм в полоску женский классический
135
893.8 %
458
458
airware 339.26 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
135
485.5 %
823
823
airware 609.63 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
134
29.3 %
633
633
airware 472.39 %
Перегретая
женский классический костюм брючный больших размеров
133
2710 %
8 010
8 010
airware 6022.56 %
Перегретая
белый костюм женский с юбкой классический
132
194.4 %
935
935
airware 708.33 %
Перегретая
юбочный костюм женский классический
131
14.2 %
4 486
4 486
airware 3424.43 %
Перегретая
костюм женский классический брючный тройка
131
36.8 %
1 456
1 456
airware 1111.45 %
Перегретая
костюм женский классический тройка с юбкой
130
600 %
456
456
airware 350.77 %
Перегретая
костюм классический женский шерсть
130
483.3 %
2 206
2 206
airware 1696.92 %
Перегретая
классический черный костюм женский
130
163.1 %
8 896
8 896
airware 6843.08 %
Перегретая
костюм женский классический в полоску
130
125.7 %
1 525
1 525
airware 1173.08 %
Перегретая
брючный женский костюм с пиджаком классический
130
41.5 %
5 759
5 759
airware 4430 %
Перегретая
костюм черный женский классический с юбкой
130
1394.4 %
1 539
1 539
airware 1183.85 %
Перегретая
костюм женский классический бордовый
129
446.2 %
1 238
1 238
airware 959.69 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний классический
129
2.7 %
14 880
14 880
airware 11534.9 %
Перегретая
классический костюм женский коричневый
128
3250 %
4 908
4 908
airware 3834.38 %
Перегретая
черный костюм классический женский
128
350 %
8 953
8 953
airware 6994.53 %
Перегретая
брючной костюм женский классический больших размеров
128
6450 %
8 008
8 008
airware 6256.25 %
Перегретая
костюм классический женский больших размеров с брюками
128
106.1 %
5 992
5 992
airware 4681.25 %
Перегретая
костюм с шортами женский классический с пиджаком
127
285.2 %
367
367
airware 288.98 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками клеш
125
942.9 %
1 193
1 193
airware 954.4 %
Перегретая
костюм осенний женский классический с брюками
125
29.1 %
26 816
26 816
airware 21452.8 %
Перегретая
красный костюм женский классический
125
334.1 %
1 518
1 518
airware 1214.4 %
Перегретая
классический костюм женский брючный осень
125
4116.7 %
14 875
14 875
airware 11900 %
Перегретая
костюм женский спортивный классический
124
377.6 %
8 801
8 801
airware 7097.58 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
124
337.5 %
14 876
14 876
airware 11996.8 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
124
0.6 %
14 877
14 877
airware 11997.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon