Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм бежевый классический женский
46
410 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
костюм женский юбочный классический
120
800 %
4 463
4 463
airware 3719.17 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический для офиса
931
118.4 %
4 462
4 462
airware 479.27 %
Перегретая
юбочный костюм женский классический
150
16.1 %
4 455
4 455
airware 2970 %
Перегретая
классический костюм женский больших размеров осень
182
163.8 %
4 353
4 353
airware 2391.76 %
Перегретая
костюм с жилеткой классический женский
51
20.8 %
4 335
4 335
airware 8500 %
Перегретая
костюм женский классический больших размеров осенний
50
163.6 %
4 304
4 304
airware 8608 %
Перегретая
бежевый костюм классический женский
46
278.6 %
4 248
4 248
airware 9234.78 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский классический
69
16.3 %
4 227
4 227
airware 6126.09 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический
1 727
224.1 %
4 201
4 201
airware 243.25 %
Перегретая
женский костюм классический с жилеткой
74
47.4 %
4 175
4 175
airware 5641.89 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком осень
171
60.3 %
4 159
4 159
airware 2432.16 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический осенний
54
266 %
4 140
4 140
airware 7666.67 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком осень
59
228.8 %
4 130
4 130
airware 7000 %
Перегретая
классический коричневый костюм женский
53
538.9 %
4 129
4 129
airware 7790.57 %
Перегретая
женский костюм коричневый классический
40
52.6 %
4 127
4 127
airware 10317.5 %
Перегретая
теплый классический костюм женский с брюками
41
152.5 %
4 127
4 127
airware 10065.8 %
Перегретая
классический костюм женский с жилеткой
217
31 %
4 127
4 127
airware 1901.84 %
Перегретая
костюм теплый женский с брюками классический
40
150 %
4 123
4 123
airware 10307.5 %
Перегретая
костюм классический с жилеткой женский
309
37.5 %
4 120
4 120
airware 1333.33 %
Перегретая
классический костюм с жилеткой женский
147
23.1 %
4 118
4 118
airware 2801.36 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками теплый
59
276.9 %
4 117
4 117
airware 6977.97 %
Перегретая
костюм классический женский с жилетом
39
127.3 %
4 112
4 112
airware 10543.6 %
Перегретая
классический костюм коричневый женский
44
45.7 %
4 111
4 111
airware 9343.18 %
Перегретая
костюм классический женский с жилеткой
602
19.4 %
4 106
4 106
airware 682.06 %
Перегретая
костюм женский классический с жилеткой
1 108
77.4 %
4 102
4 102
airware 370.22 %
Перегретая
костюм женский классический приталенный
145
287.2 %
4 101
4 101
airware 2828.28 %
Перегретая
костюм классический женский приталенный
203
626.7 %
4 100
4 100
airware 2019.7 %
Перегретая
костюм классический приталенный женский
107
231.6 %
4 094
4 094
airware 3826.17 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный больших размеров
110
62.2 %
4 092
4 092
airware 3720 %
Перегретая
костюм женский классический с жилетом
43
103.6 %
4 074
4 074
airware 9474.42 %
Перегретая
брючный костюм женский классический офисный больших размеров
94
45.9 %
4 067
4 067
airware 4326.6 %
Перегретая
костюм коричневый классический женский
89
108.9 %
4 066
4 066
airware 4568.54 %
Перегретая
коричневый костюм классический женский
142
265.6 %
4 061
4 061
airware 2859.86 %
Перегретая
классический костюм женский коричневый
128
3150 %
4 057
4 057
airware 3169.53 %
Перегретая
коричневый женский костюм классический
84
510 %
4 049
4 049
airware 4820.24 %
Перегретая
коричневый классический костюм женский
156
182.8 %
4 041
4 041
airware 2590.38 %
Перегретая
костюм классический коричневый женский
197
187.3 %
4 025
4 025
airware 2043.15 %
Перегретая
костюм с жилетом женский классический
49
72.5 %
4 003
4 003
airware 8169.39 %
Перегретая
теплый костюм женский классический с брюками
376
238.9 %
3 988
3 988
airware 1060.64 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками классический
65
221.1 %
3 988
3 988
airware 6135.38 %
Перегретая
костюм теплый женский классический с брюками
312
247.5 %
3 987
3 987
airware 1277.88 %
Перегретая
костюм женский коричневый классический
352
750 %
3 979
3 979
airware 1130.4 %
Перегретая
коричневый костюм женский классический
3 312
500.2 %
3 970
3 970
airware 119.87 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический
3 674
317 %
3 967
3 967
airware 107.97 %
Перегретая
костюм женский классический коричневый
459
2235.7 %
3 961
3 961
airware 862.96 %
Перегретая
костюм классический женский коричневый
496
679.4 %
3 955
3 955
airware 797.38 %
Перегретая
костюм женский с шортами классический
1 013
823.3 %
3 936
3 936
airware 388.55 %
Перегретая
классический костюм женский оверсайз
192
94.4 %
3 914
3 914
airware 2038.54 %
Перегретая
костюм женский теплый классический с брюками
128
152.4 %
3 898
3 898
airware 3045.31 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon